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Georg Tanzmeister - Grid-based Environment Estimation for Local Autonomous Vehicle Navigation

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Georg Tanzmeister

Grid-based Environment Estimation for Local Autonomous Vehicle Navigation

Series: Mess-, Steuerungs- und Regelungstechnik

Volume 1246 2016

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Bibliography S. 137-154

„… Conference on Artificial Intelligence, 2002, pp. 593–598. [112] M. Montemerlo, J. Becker, S. Bhat, H …” „… Artificial Intelligence, 2007, pp. 1177– 1183. [117] National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA …” „… model,” Artificial Intelligence, vol. 66, no. 2, pp. 191–234, Apr. 1994. [146] Statistisches Bundesamt …”

Introduction S. 1-9

„… artificial intelligence. If the vehicle needs to find the course to maneuver by itself, the requirements for …” „… Robust algorithmic intelligence Map and localization precision Sensor precision and redundancy …”

doi.org/10.51202/9783186246080

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VDI nachrichten

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VDI nachrichten Volume 75 (2021) Issue 01-02-03 ISSN Online: 0042-1758

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Uwe Sievers KI erzeugt ethische Konflikte S. 14

„… „Artificial Intelligence Cybersecurity Challenges“ macht die Enisa auf verschiedene Bedrohungsszenarien …” „… www.enisa.europa.eu/publications/artificial-intelligence-cybersecurity-challenges Timnit Gebru, ehemalige Leiterin der KI- Ethik bei Google, warnt davor, dass nur ein paar …”

doi.org/10.51202/0042-1758-2021-01-02-03

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VDI-Z

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VDI-Z Volume 161 (2019) Issue 07-08 ISSN Online: 0042-1766

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Gerd Fahry „Rüstzeug“ für das digitale Zeitalter S. 52-53

„… Messe“ 2019. Diese reichen vom Einsatz von Artificial Intelligence und Edge Computing bis hin zur …” „… neue Version der Software „NX“ mit Machine Learning (ML)und Artificial Intelligence (AI)-Funktionen …”

doi.org/10.37544/0042-1766-2019-07-08

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OPE Journal

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OPE Volume 13 (2023) Issue 45 ISSN Online: 2366-8040

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Early stress recognition in care for the disabled S. 12-13

„… combination with artificial intelligence, the SentiSock provides caregivers with a valuable tool to better …” „… , hardware as well as artificial intelligence, mostly applied in the healthcare sector. Mentech is the …”

New Panacol adhesives for flexible photovoltaics and electronic applications / Real Nano project paves the way for mass production of organic electronics / TactoTek: IEC publishes first standard on in-mould electronics / Epishine welcomes new CEO S. 6-7

„… nano-characterisation techniques and Artificial Intelligence methodologies to improve in real-time the properties …”

doi.org/10.51202/2366-8040-2023-45

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Automation 2022

Series: VDI-Berichte

Volume 2399 2022

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R. Heesch, N. Widulle, A. Köcher, A. Nordhausen, L. M. Vieira da Silva, J. Putzke, O. Niggemann Methoden der künstlichen Intelligenz für die automatisierte Planung von modularen Produktionsprozessen S. 439-452

„… intelligence: A modern approach. Fourth Edition. Hobo-ken, NJ: Pearson, 2021 (Pearson Series in Artificial …” „… Satisfiability” in Proceedings of the 10th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 92), 1992. [10] C …” „… Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-19), S. Kraus, Ed. California: Interna-tional Joint …”

A. Charizanis, M. Müller, M. Weyrich, H. Mettler Validierung von sicherheitsrelevanten KI-Systemen in der Pharmabranche S. 561-580

„… Modifi-cations to Artificial Intelligences / Machine Learning (AI/ML) - Based Software as a Medical Device (SaMD …” „… devices/published/US-FDA-Artificial-Intelligence-and-Machine-Learning-Dis-cussion-Paper.pdf – Überprüfungsdatum 2022-01-20 [5] U.S. Food & Drug Administration: Good Machine Learning …” „… SPEC 92001. April 2019. Artificial Intelligence - Life Cycle Processes and Quality Requirements [9 …”

D. Vranješ, P. Topalis, O. Niggemann Chancen und Herausforderungen für Künstliche Intelligenz in kleinen und mittelständischen Unternehmen S. 399-412

„… ] Huang, J., Shlobin, N. A., Lam, S. K. u. DeCuypere, M.: Artificial Intelligence Applica-tions in …” „… Artificial Intelligence : online streaming, February 4-6, 2021. Sétubal: SCITEPRESS - Science and Technology …” „… ., Ramaswamy, S., Chui, M., Allas, T., Dahlström, P., Henke, N. u. Trench, M.: Artificial intelligence the next …”

M. Stange, M. Both, J. Müller Prognostizierte Energieverbräuche durch Deep Learning als Basis zur Integration in ein Smart Grid am Beispiel des Flughafen Köln Bonn S. 703-714

„… Intelligence-Bd. 35, S. 391–418, Berlin, Heidelberg: Springer Verlag [11] Gonzalez-Romera, E., Jaramillo-Moran …” „… Forward Artificial Neural Network entwickelt. Abbildung Bild 3 zeigt den Aufbau des entwickelten KNN …” „… energy consumption prediction using artificial neural networks. Energy, S. 512–517 [13] Zhao, H. und …”

M. Platenius-Mohr, J. Schlake, M. Vach, R. Koorts Bring your Machine Learning Intelligence to the Edge – An Example on Edge Analytics for Cement Strength Prediction S. 413-424

„… . Introduction The market of applications in the area of analytics, artificial intelligence (AI) and machine …” „… : Cementing The Edge – Better decisions in cement strength prediction with artificial intelligence. ABB review …” „… Bring your Machine Learning Intelligence to the Edge – An Example on Edge Analytics for Cement …”

W. Varro Erweiterte Risikobeurteilung für Maschinen und Betriebsmittel mit künstlicher Intelligenz S. 595-614

„… Intelligenz auf maschinelles Lernen“ [2] ISO/IEC AWI TR 5469 „Artificial intelligence – Functional safety …” „… : Artificial Intelligence Cybersecurity Challenges …” „… , https://www.enisa.eu-ropa.eu/publications/artificial-intelligence-cybersecurity-challenges Anhang: Fragen im Zusammenhang mit KI Anforderung Basisanforderungen Sind die Ziele der KI für …”

B.-M. Pfeiffer, C. Leingang, C. Busse, M. Oppelt, O. Lorenz, A. Cano Nonlinear Model Predictive Control: from Digital Twin to Real-World Application in Polymerization Process S. 205-218

„… intelligence algorithms (artificial neural networks). Black-box models can only provide interpolation between …” „… such a polymerization process:  Purely data-driven black-box models, e.g. based on artificial …” „… [11.] XHQ Operations Intelligence …”

H. S. Steude, D. Vranješ, J. L. Augustin, O. Niggemann, M. Lange-Hegermann, D. Höche Verwendung Neuronaler Netze zur automatisierten Analyse und Modellierung elasto-plastischer Materialeigenschaften von metallischen Zugproben S. 505-520

„… Artificial Intelligence, vol. 3, p. 25, Apr. 2020, doi: 10.3389/frai.2020.00025. [5] M. Lange-Hegermann …” „… Stress-Strain Curve of Aluminum Alloys Using Artificial Intelligence and Big Data,” Metals (Basel), vol. 10, no …” „… -4011.00046. [13] M. Gayatri Vineela, A. Dave, and P. Kiran Chaganti, “Artificial Neural Network based …”

M. Gärtler, B. Schmidt Auf dem Weg zur Digitalisierung von R&I – Evaluierung von Few Shot Learning Techniken zur einfachen Erkennung bisher unbekannter Elemente S. 453-464

„… ubiquitous. Artificial intelligence (AI) and Machine Learning (ML) have been identified as key aspects in the …” „… ,” Artificial intelligence review, vol. 44, no. 1, pp. 117–130, 2015. [16] K. He, G. Gkioxari, P. Dollár, and R …”

C. Neunzig, D. Möllensiep, S. Fahle, B. Kuhlenkötter, M. Möller, J. Schulz Approach to Data Pre-processing for Predictive Quality of Hydraulic Test Results in a Dynamic Manufacturing Environment S. 425-438

„… micro-fluidic chip quality. Engineering Applications of Artificial Intelligence 68, pp. 131–151. [4] Bergler, S …” „… ., Alaiz-Rodríguez, R., Japkowicz, N., 2008. Advances in artificial intelligence: Assessing the Impact of Changing …”

N. Widulle, J. Ehrhardt, M. Krantz, A. Liebert, A. Nordhausen, O. Niggemann Eine Simulationsumgebung für flexible Cyber-Physische Produktionssysteme zur Generierung realistischer Datensätze für maschinelle Lernverfahren S. 533-544

„… planning, an increasing number of approaches from Artificial Intelli-gence (AI) and Machine Learning (ML …” „… specification of simulations for generating artificial realistic training datasets for AI and ML approaches. 1 …”

M. Riedl, H. Zipper Selbstorganisation von Softwarekomponenten für produktive Aufgaben S. 319-328

„… multiphysics problems coordinated by software agents”, in International Conference on Agents and Artificial …” „… Intelligence, Madeira, Portugal, 2018. [6] A. Perzylo, J. Grothoff, L. Lucio, M. Weser, S. Malakuti, P. Venet …”

C. Song, M. Gärtler, B. Klöpper Phasenidentifikation von Batch-Prozessen durch aktives Lernen S. 625-636

„… machine learning or artificial intelligence based. In general, this can be directly modelled as supervised …”

doi.org/10.51202/9783181023990

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