@article{2023:tandler:einsatz_vo,
title = {Einsatz von KI bei der Prozessvorhersage für Bandsägen/Use of AI in process prediction for band saws – Artificial intelligence in predicting process forces in band sawing},
year = {2023},
note = {Häufig ist der Trennprozess von Halbzeugen mittels Bandsägen der
erste Schritt in der Teilefertigung. Aufgrund bisher fehlender
simulativer Untersuchungen wurden die Bearbeitungsparameter für
diesen Prozess meist aufwendig experimentell ermittelt. Mit
Analogieversuchen, die den zugrunde liegenden Prozess weitestgehend
abdecken und mit viel geringerem Aufwand durchgeführt werden können,
kann dies effizienter gestaltet werden. Der Beitrag untersucht, wie
diese Versuche durch künstliche Intelligenz (KI) unterstützt und
sich die Anzahl notwendiger Versuche reduzieren lassen.             
The cutting process of semi-finished products by means of band saws is
often the first step in producing parts. So far, the lack of
simulative investigations usually meant that machining parameters for
this process had to be determined experimentally at great expense.
This can be done more efficiently by means of analogy tests. They
cover most of the underlying process and are more easily executed.
This article examines the extent to which artificial intelligence (AI)
can be used to support these experiments and reduce the number of
experiments required.},
journal = {wt Werkstattstechnik online},
pages = {29--35},
author = {Tandler, Tobias and Hirth, Thomas and Eisseler, Rocco and Stehle, Thomas and Möhring, Hans-Christian},
volume = {113},
number = {01-02}
}