@article{2023:hussong:deep_trans,
title = {Deep Transfer Learning in der Arbeitsplanung/Deep transfer learning in process planning – A concept for applying deep transfer learning in process planning using the example of manufacturing operations selection},
year = {2023},
note = {Für die Nutzung von Deep Learning zur Unterstützung der Prozesse
innerhalb der Arbeitsplanung wird eine Vielzahl von Daten benötigt.
In der industriellen Praxis ist die Aufbereitung solcher Datensätze
sehr komplex und mit hohen Aufwand verbunden. Durch die Nutzung von
Deep Transfer Learning kann die benötigte Datenmenge reduziert
werden. Am Beispiel der Fertigungsvorgangsermittlung wird ein Konzept
vorgestellt, das die Anwendung von Deep Transfer Learning innerhalb
der Arbeitsplanung ermöglicht.              A large amount of data
is required for the use of deep learning to support process planning.
In industrial practice, the preparation of such data sets is very
complex and requires a lot of manual effort. By using deep transfer
learning, the required amount of data can be reduced. Therefore, using
the example of manufacturing operation selection, a concept is
introduced that enables the application of deep transfer learning
within process planning.},
journal = {wt Werkstattstechnik online},
pages = {224--228},
author = {Hussong, Marco and Glatt, Moritz and Aurich, Jan C.},
volume = {113},
number = {06}
}