@article{2024:lange:prdiktio,
title = {Prädiktionsgüte der Rückfederung in der Blechbearbeitung/Prediction quality of springback in sheet metal working – A comparative study of machine learning models},
year = {2024},
note = {Die Rückfederung ist ein für die Fertigungsgenauigkeit maßgeblicher
Parameter bei Biegeprozessen. In dieser Studie wurde die Eignung von
maschinellen Lernmethoden zur Vorhersage der Rückfederung geprüft
und die Prädiktionsgüte der Vorhersagen evaluiert. Für den
betrachteten Datensatz konnte die Rückfederung beim Biegen von
Stahlblechen mit hoher Genauigkeit vorhergesagt werden. Für
verschiedene Einsatzszenarien empfehlen sich verschiedene Lernmethoden
und für den Gesamterfolg des Einsatzes von maschinellem Lernen
erweist sich die Qualität der Trainingsdaten als ausschlaggebend.},
journal = {wt Werkstattstechnik online},
pages = {106--111},
author = {Lange, Peter and Kurrle, Philipp and Pado, Ulrike},
volume = {114},
number = {03}
}