@article{2024:khler:interaktiv,
title = {Interaktives ML zur Adaption von KI-Systemen/Interactive ML for the adaptation of AI systems},
year = {2024},
note = {Flexible Produktionsprozesse und das Beherrschen von Variantenvielfalt
werden für Unternehmen immer wichtiger. Künstliche Intelligenz
unterstützt Unternehmen, um trotz dieser Anforderungen effizient zu
agieren. Allerdings sind der Datenbedarf und die Intransparenz eine
Hemmschwelle für den Einsatz von KI. Hierfür kann interaktives
Maschinelles Lernen eine Lösung sein. Die Einbindung von
Domänenexperten in das Training ermöglicht es, die Akzeptanz des
Systems zu verbessern, während der Einsatz von Active Learning den
Datenbedarf senkt. Montage und Qualitätssicherung sind nur zwei
Einsatzbereiche.},
journal = {wt Werkstattstechnik online},
pages = {533--537},
author = {Köhler, Martina and Jauch, Christian and Karelina, Dascha},
volume = {114},
number = {09}
}