SIMVEC
Auslegung und Absicherung von Fahrzeugsystemen
Zusammenfassung
Inhalt/Content Advanced technologies enabling digital twins for design, manufacturing and operation 1 Driving the Future Now 19 ADAS Virtuelle Umgebungen für die interaktive Fahrsimulation Vermessung oder augmented virtuality? 27 Entspannen Sie sich und bleiben Sie ruhig – Verifizierung und Validierung von Mensch-Maschine-Schnittstellen für selbstfahrende Fahrzeuge 49 Integrated tool chain for the use of real traffic scenarios for simulation-based validation of automated driving 59 Simulation im Homologationsprozess von autonomen Shuttles im ÖPNV 73 Continuous validation of perception sensor simulation 87 Real Steering on the Vehicle-in-the-Loop Testbed for the Validation of Highly Automated Vehicles 99 Potenzialanalyse für künstliche Intelligenz im Bereich der Fahrzeugerprobung und der virtuellen Erprobung auf einem Gesamtfahrzeugprüfstand 111 Weitwinkelkamera-Stimulation als wichtiger Baustein für die Validierung von ADAS/AD am Vehicle-in-the-Loop 131 Credible Simulation Funktionsdatenmanagement als Grundlage für verlässliche Simulation 149 KI in der Fahrzeugauslegung Utilisat...
Schlagworte
- Kapitel Ausklappen | EinklappenSeiten
- I–XII Titelei/Inhaltsverzeichnis I–XII
- 1–18 Advanced technologies enabling digital twins for design, manufacturing and operation 1–18
- 19–26 Driving the Future Now 19–26
- 27–148 ADAS 27–148
- 27–48 Virtuelle Umgebungen für die interaktive Fahrsimulation Vermessung oder augmented virtuality? 27–48
- 49–58 Entspannen Sie sich und bleiben Sie ruhig – Verifizierung und Validierung von Mensch-Maschine-Schnittstellen für selbstfahrende Fahrzeuge/Keep Calm and Relax – Verification and validation of HMI for S... 49–58
- 59–72 Integrated tool chain for the use of real traffic scenarios for simulation-based validation of automated driving 59–72
- 73–86 Simulation im Homologationsprozess von autonomen Shuttles im ÖPNV 73–86
- 87–98 Continuous validation of perception sensor simulation 87–98
- 99–110 Real Steering on the Vehicle-in-the-Loop Testbed for the Validation of Highly Automated Vehicles 99–110
- 111–130 Potenzialanalyse für künstliche Intelligenz im Bereich der Fahrzeugerprobung und der virtuellen Erprobung auf einem Gesamtfahrzeugprüfstand 111–130
- 131–148 Weitwinkelkamera-Stimulation als wichtiger Baustein für die Validierung von ADAS/AD am Vehicle-in-the-Loop 131–148
- 149–156 Credible Simulation 149–156
- Funktionsdatenmanagement als Grundlage für verlässliche Simulation
- 157–182 KI in der Fahrzeugauslegung 157–182
- 157–174 Utilisation of Machine Learning Methods to Set Modelling Requirements for CAE based Concept Definition 157–174
- 175–182 Kl-basierte Auslegung und Optimierung des ganzheitlichen Fahrzeugkonzeptes 175–182
- 183–242 Batterie & Brennstoffzelle 183–242
- 183–192 Optimierung des Lebensdauer-vs-Effizienz Tradeoffs einer PEM-Brennstoffzelle 183–192
- 193–208 Charakterisierung der passiven Rezirkulation in Polymerelektrolytmembran- Brennstoffzellen in Automobilanwendungen/Characterization of Passive Recirculation in Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cells ... 193–208
- 209–224 Thermische Batteriezell-Ersatz-Modelle (T-BCM) – Validierungskonfiguration zur Verifikation der Modellgüte 209–224
- 225–234 Simulative Beschreibung und Vorstellung eines geplanten Versuchsprogramms für das Thermal Propagation Verhalten von Batteriezellen 225–234
- 235–242 Development of AI based surrogate models for the optimization of battery operation strategies 235–242
- 243–308 Virtuelle Methoden 243–308
- 243–256 Breaking Boundaries in Simulation: Leveraging FPGA Technology for Virtual Test Environments 243–256
- 257–280 Ableitung kundenspezifischer Fahrzyklen zur nutzungsorientierten Bewertung neuer Antriebskonzepte 257–280
- 281–296 Fast Digital Twin in the Cloud Using cloud deployed fast digital twin for predictione 281–296
- 297–308 »Grey-Box-Processing« – A novel validation approach for structural simulations in vehicle safety 297–308
- 309–336 KI special: Forschungsprojekt newAIDE 309–336
- Abschluss Forschungsprojekt newAIDE (new Artificial Intelligence based Design in Engineering)
- 337–406 KI & Datenmanagement in der Anwendung 337–406
- 337–348 Maschinelles Lernen in der Bremsgeräuschanalyse – Ein Erfahrungsbericht 337–348
- 349–364 KI-basierte Modellierung und Analyse von realen Fahrzeugen mit Fokus auf dynamischem Verhalten und Alterungseffekten AI-based modeling and analysis of real vehicles with a focus on dynamic behavior an... 349–364
- 365–366 Optimierung der Instandhaltung: Einsatz von Digitalen Zwillingen für simulationsgestützte Entscheidungsprozesse bei Turbinenschaufeln 365–366
- 367–382 Entwicklung und Validierung eines LSTM-basierten Modells zur Vorhersage der Stator-Temperaturen in Elektromotoren – Ein datengetriebener Ansatz unter dynamischen Lastbedingungen 367–382
- 383–390 Kategorisierung von physikalischen Systemmodellen mithilfe von Graph Neural Networks 383–390
- 391–396 Entwicklungsprozess mit nahtloser CAD-Integration in ANSA und KOMVOS Halbautomatischer Modellaufbauprozess für Gesamtfahrzeugmodelle 391–396
- 397–406 In das Simulationsdatenmanagement integrierter, hochautomatisierter CFD-Simulationsprozess für effiziente Aerodynamikentwicklung 397–406
- 407–484 KI in der Fahrzeugsicherheit 407–484
- 407–414 Simplifying the evaluation and usage of many crash simulation results with machine learning 407–414
- 415–428 Ein intelligenter Assistent für die Crashauslegung – Perspektiven und Voraussetzungen 415–428
- 429–452 Prognose von Belastungswerten mittels Machine Learning in den frühen Phasen der Entwicklung von passiver Fahrzeugsicherheit 429–452
- 453–460 Prognosis of crashworthiness performance of cars regarding changes in wall thickness using machine learning 453–460
- 461–484 Finite Element Method Integrated Networks 461–484
- 485–516 E-Mobility 485–516
- 485–496 Impact of multi physical interactions in the framework of simulation based development of rotors for BEV traction drives 485–496
- 497–516 Virtual Reliability of E-Powertrains: How Simulation Supports Bayesian Priors and Boosts Confidence in Reliability (Virtuelle Zuverlässigkeit von E-Antriebssträngen: Wie Simulation Bayes‘sche a priori... 497–516
- 517–560 Structures & Materials 517–560
- 517–526 Ersatzmodellierung von hochfesten Laserschweißverbindungen zur Prognose des kerbinduzierten Versagens unter Crashbelastung/Simplified Modeling of laser-welded joints in crash-simulations covering notc... 517–526
- 527–540 Strukturanalyse von Leiterplatten unter Berücksichtigung von statischen, dynamischen und thermischen Belastungen 527–540
- 541–550 Effiziente NVH-Untersuchung von Kabeln und Schläuchen in batterieelektrischen Fahrzeugen Efficient NVH analysis for cables and hoses in battery electric vehicles 541–550
- 551–560 Den Variabilitätsgrenzen trotzen: Auslegungs- und Validierungsansätze für Holzwerkstoffe in nachhaltigen Mobilitätsanwendungen 551–560
- 561–XIV Strukturoptimierung 561–XIV
- 561–566 Ressourceneinsparung durch Computational Design 561–566
- 567–XIV Automatische Crashoptimierung des Schwellers und des Batterieschutzes in einem Audi Q8 e-tron für einen seitlichen Pfahlaufprall/Automatic crash optimization of the sill and battery protection in an A... 567–XIV
