XLI. Internationales μ-Symposium – Bremsen-Fachtagung
XLI International μ-Symposium - Brake Conference
Zusammenfassung
Das µ-Symposium ist ein seit mehr als 40 Jahren etabliertes Forum für den fachlichen Austausch von Forschern und Entwicklern aus Wirtschaft und Institutionen auf dem Gebiet der Bremsentechnik. Die Konferenz startet mit dem Thema der Wirksamkeit von Metallsulfiden in Bremsbelägen (Tribotecc). Der mittlere Abschnitt ist verschiedenen Ansätzen in der Methodik gewidmet: kennfeldbasierte Vorhersage von Nfz-Bremspartikelemissionen (Link Engineering) und digital unterstützte Produktentwicklung von feinstauboptimierten Bremssystemen am Beispiel ICE und BEV (HPL Technologies). Der Einsatz von KI in der visuellen Zustandsüberwachung erlaubt uns einen Einblick in den Bereich Schienenfahrzeugtechnik (DB Cargo). Forschungsthemen bilden den letzten Vortragsblock: Partikelverstärkte Aluminiummatrix-Werkstoffe als alternative Reibbeläge (TU Chemnitz) sowie Data Science und Bremsenmodelle (SiDyS). Inhaltsverzeichnis / Content Wirkmechanismen von Metallsulfiden in Bremsbelägen ........1 Lars Hensgen, Fabian Hofmann Kennfeldbasierte Vorhersage von Nfz-Bremspartikelemissionen .......................10 Hartmut Niemann, Maximilian Hense Digital unterstützte Produktentwicklung von feinstaubo...
Schlagworte
- Kapitel Ausklappen | EinklappenSeiten
- I–VI Titelei/Inhaltsverzeichnis I–VI
- 1–9 Wirkmechanismen von Metallsulfiden in Bremsbelägen 1–9
- 10–20 Kennfeldbasierte Vorhersage von Nfz-Bremspartikelemissionen 10–20
- 21–43 Digital unterstützte Produktentwicklung von feinstauboptimierten Bremssystemen am Beispiel von ICE und BEV 21–43
- 44–51 Einsatz von KI in der visuellen Zustandsüberwachung von Güterwagen bei DB Cargo 44–51
- 52–68 Partikelverstärkte Aluminiummatrix-Werkstoffe als alternative Reibbelage 52–68
- 69–87 Data Science und Bremsenmodelle 69–87
- 88–95 Reaction Mechanisms of Metal Sulfides in Brake Pads 88–95
- 96–105 Map-based prediction of commercial vehicle brake emissions 96–105
- 106–127 Digitally supported engineering of fine dust-optimised brake systems using the example of ICE and BEV 106–127
- 128–136 Use of AI in the Visual Condition Monitoring of Freight Wagons at DB Cargo 128–136
- 137–152 Particle-reinforced aluminium matrix composites as alternative brake linings 137–152
- 153–174 Data Science and Brake Models 153–174
