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Object Detection using Feature Mining in a Distributed Machine Learning Framework

Arne Ehlers

Reihe: Informatik/ Kommunikation

Band 855 2017

Treffer in den folgenden Teilen:

Multi-Feature Mining for Detector Learning S. 90-120

„… Chapter 7Multi-Feature Mining for Detector Learning 90 Chapter 7 deals with feature mining methods …” „… domain knowledge given by characteristic structures of the positive training set. Feature mining …” „… partly based on a published conference article [44]. Contributions Section 7.1 presents a feature mining …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XIV

„… Reihe 10 Object Detection using Feature Mining in a Distributed Machine Learning Framework Institut …” „… Innen.qxd 18.03.2015 09:12 Seite 1 Object Detection using Feature Mining in a Distributed Machine …” „… der Promotion: 09.11.2016 Fortschritt-Berichte VDI Object Detection using Feature Mining in a …”

Related Work and Data Sets S. 16-27

„… choosing reasonable features from a large feature pool and feature mining, i.e. deriving a model of an own …” „… mining But Guyon and Elisseeff [66] argue that extracting a feature pool directly from the data set …” „… usually yields to a better performance and a more discriminative power. Feature mining addresses this task …”

Conclusion S. 131-134

„… feature mining methods that create feature sets customized to the object class. Additionally, a novel …” „… images. Feature mining: In Chapter 7, generic methods are introduced to customize the feature pool to the …” „… increase the performance of the learned detector. Improvements to the utilized features are proposed by …”

Introduction S. 1-15

„… considerably reduced. Second, feature mining is performed to create customized feature pools that have a …” „… appeared in [46]. Chapter 7: Feature mining approaches are introduced in Chapter 7 that aim at the …” „… Features Feature Mining Non-Maximum Suppression Sparse Training Data Visual Object Detection (a) Multiple …”

Bibliography S. 138-152

„… Science, Biology and Medicine, 1978. [40] P. Dollár, Z. Tu, H. Tao, and S. Belongie. Feature Mining for …” „… . Dollar, and P. Perona. Quickly Boosting Decision Trees - Pruning Underachieving Features Early. In …” „… Features and Examples in Machine Learning. Artificial Intelligence, 97(1-2):245–271, 1997. [24] G. Bradski …”

Fundamentals S. 28-61

„… features described in Section 3.1. Feature mining strategies are introduced in Chapter 7 in order to create …” „… Chapter 3Fundamentals 28 3.1 Common Features This chapter presents fundamentals the thesis builds …” „… on. Common feature types are introduced that are well established in machine learning for visual …”

doi.org/10.51202/9783186855107

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wt Werkstattstechnik online

Alle Ausgaben: wt Werkstattstechnik online

wt Jahrgang 103 (2013) Heft 11-12 ISSN Online: 1436-4980

Treffer in den folgenden Teilen:

M. Große Böckmann, R. Krappig, M. Stolorz, R. Schmitt Data-Mining in der Produktion* S. 921-925

„… online Jahrgang 103 (2013) H. 11/12 921 Qualitätsmanagement, Datentechnik, Fräsen Data-Mining in der …” „… . Schmitt Der Begriff Data-Mining findet im Zeitalter von Datensammlern wie Google, Facebook und Co …” „… Daten-mengen. Die mathematischen Methoden, die dabei zum Ein-satz kommen, werden unter dem Begriff „Data-Mining …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2013-11-12

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Electrics / Electronics for Mobile Machines

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2442 2024

Treffer in den folgenden Teilen:

Y. Frisoni Innovative Environment Perception Solutions – Key Steps on the Path to Safe Mobile Machines Automation Environment perception functions using proven ADAS automotive technologies in off-road multi-purp... S. 137-XII

„… automotive, railway engineering, aviation, shipping, mining, and smart cities. CES experts bring extensive …” „… automation in a multitude of “off-road” diversified applicative contexts (agriculture, mining, drones, etc …” „… role played by environment perception features developed for automotive operational context, derived …”

S. Roure Charging Technology for Off-Highway Applications Specific challenges in a harsh environment S. 87-98

„… equipment, agricultural machinery, and mining vehicles, operate in environments that demand heightened …” „… EVSE [7] • Matching Features to Applications Different charging scenarios require different features …” „… optimize the charging process. Understanding which features are best suited to each application is crucial …”

doi.org/10.51202/9783181024423

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Entwicklung eines selbstlernenden Assistenzsystems zur automatischen Akquisition von konstruktionsrelevantem Fertigungswissen

Thilo Breitsprecher

Reihe: Konstruktionstechnik/Maschinenelemente

Band 449 2019

Treffer in den folgenden Teilen:

Literaturverzeichnis S. 164-184

„… .; Motoda, H.: Feature selection for knowledge discovery and data mining. New York: Springer, 1998 [LR14 …” „… .; Niedereichholz, J.: Data mining im praktischen Einsatz: Verfahren und Anwendungsfälle für Marketing, Vertrieb …” „… , T. ; Wartzack, S.: Einsatz von Data-Mining in modernen Produktentstehungsprozessen. In: ZWF 11 (2015 …”

Das selbstlernende Assistenzsystem Slassy S. 89-130

„… Datenauswahl 2Vorverarbeitung 3Transformation 4 Data-Mining und Modellauswahl 5 Interpretation, Nutzung …” „… dieser Arbeit entwickelte Version von Slassy ist mit einer Grundmenge an Data-Mining Algorithmen …” „… Funktion zur Festlegung von benutzerdefinierten Features (UDF, engl. user defined feature) gleichzeitig zur …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XII

„… – Fertigungsgerechtes Konstruieren – Blechmassivumformung – Data Mining – Selbstlernen – Automatische Wissensakquisition …” „… befasst sich mit dem Einsatz von Methoden des Data Minings zur automatischen Akquisition von …” „… . Dieser nutzt Data Mining Methoden, um aus den Daten der Fertigungsprozessentwicklung das relevante …”

Wissenschaftliche Grundlagen und Stand der Forschung S. 6-54

„… inhaltlich in die Nähe zum maschinellen Lernen. Methoden des Data-Mining und der Wissensentdeckung in …” „… Kollaboration • Dokumentenmanagementsystem • Data-Mining • „Lessons-learnt“ Sammlungen Wissensbasiertes …” „… , erweiterte Features, „intelligente“ Komponentenkataloge sowie wissensbasierte Produktkonfigurierer. Bei der …”

Anwendungsbeispiel: Tiefziehen-Querfließpressen S. 131-153

„… für das Nebenformelement bereitzustellen. Hierzu erfolgt die Definition eines UserFeatuers im …” „… Details zu UserFeatures und deren Erstellung können [Bra08] entnommen werden. 7.1 Integration des Bauteils …” „… Bemaßungen, die mit dem Präfix X_T0 gekennzeichnet sind. Das UserFeature eines Nebenformelements muss intern …”

Der Selbstlernprozess S. 69-88

„… Eingriffe sind nur zur Änderung des Selbstlernprozesses zulässig, z. B. bei Update der Data-Mining Software …” „… wichtiges Qualitätsmerkmal für einen Data-Mining Prozess und kann im Kontext dieser Arbeit anschaulich mit …” „… dieser Tupel nutzen Data-Mining Programme Zufallszahlen. Während manuelle Methoden wie Urnenziehen oder …”

doi.org/10.51202/9783186449016

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ELIV 2019

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2357 2019

Treffer in den folgenden Teilen:

A. Weichslgartner Embedded Intrusion Detection based on AI – A Data-Driven Approach S. 469-478

„… features may result in detected anomalies (see Fig. 2). Fig. 2: Venn diagram showing the relationship …” „… could be done in a supervised manner, where a feature vector x would be labelled accordingly and a …” „… (the good case). During run time, feature vectors which adhere to this learned model are classified as …”

P. Engel, A. Geraldy, J. Wolter Using Cloud-Based Electronic Horizons to Enable Distributed Driving Functions S. 255-268

„… computation power (CPU) can be reduced. This allows to sell cost-effective vehicles with basic features and …” „… Mining Library Version 2" Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Springer International …”

doi.org/10.51202/9783181023570

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Automation 2020

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2375 2020

Treffer in den folgenden Teilen:

S. Bäunker Process-Mining in der Prozessautomatisierung – Übertragung von Verfahren zur Geschäftsprozessmodellerieung auf die Wiederentdeckung von Betriebsabläufen in der Prozessanlage S. 167-180

„… Process-Mining in der Prozessautomatisierung Process Mining for industrial process automation …” „… realisierbar ist. Das Process-Mining ist ein in den letzten Jahren populär gewordenes Data-Mining-Werkzeug aus …” „… Process-Minings zur Modellierung der tatsächlich erfolgten Workflows in der Prozessanlage vorgestellt. Hierbei …”

doi.org/10.51202/9783181023754

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LAND.TECHNIK 2022

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2395 2022

Treffer in den folgenden Teilen:

M. Abdipourchenarestansofla, H. P. Piepho Yield observation outlier detection with unsupervised machine learning in harvest machines S. 343-348

„… mining and machine learning [1]. Generally, two definitions of outliers are regression outliers and …” „… the feature dimensions, and is the number of objects/observations. Our primary variable of interest …” „… [2] is implemented. Given the matrix D Three numerical features, including “wet-mass” ( ) as primary …”

D. Smart, V. Brill AEF – High Speed ISOBUS – Technology Readiness for a Next Generation Network S. 551-558

„… versions resulting in a vastly improved image quality and other new features. Backward compatibility …” „… fall of 2021. Mining Equipment – ISO TC82 SC8. This is indirectly, by their association with SC3 …”

doi.org/10.51202/9783181023952

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Wissenstransfer Zerspanung 2019

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2362 2019

Treffer in den folgenden Teilen:

T. Bergs, D. Schraknepper, M. Schwenzer Errungenschaften, Rückschläge und zukünftige Anwendungen des maschinellen Lernens in der Zerspanung S. 65-80

„… assistant … Reinforced learning Source: https://www.youtube.com/watch?v=qv6UVOQ0F44 Data Mining Supervised …” „… Charakteristika Mittelwert, Maximum, Standardabweichung über 5 Werkzeugumdrehungen Features 87% 99,9% 69% 2,5% 31 …” „… werden aus einer Untermenge aller Features erzeugt. Mehrheitsentscheidung. Analysis Signale Features …”

doi.org/10.51202/9783181023624

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SIMVEC – Simulation und Erprobung in der Fahrzeugentwicklung

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2333 2018

Treffer in den folgenden Teilen:

Johann Heinrich Knowledge Discovery in Databases (KDD) in der virtuellen Produktentwicklung – Entscheidungsfindungsprozess auf Grundlage von Erkenntnissen aus grosen Datensatzen S. 39-46

„… faillure prediction. The increasing quantity and accessibility of data makes the task of data-mining a …” „… data. Data transformation then is used for finding useful features to represent the data set …” „… , normalization or generation of derived attributes. Now data mining techniques can be applied on the prepared …”

T. C. Spruegel, B. Schleich, S. Wartzack Simulations-DNA: Datengetriebener Ansatz zur automatischen Plausibilitatsprufung strukturmechanischer FE-Simulationen mittels Deep Learning S. 29-38

„… Data Mining und Big Data" (E|ASY-Opt) und wird durch das bayerische Programm „Investitionen in …” „… früheren Simulationen sehr schnell. Zunächst werden die Begriffe Data-Mining, Data-Driven-Design …” „… 31 2.1 Data-Mining Generell umfasst der Begriff Data-Mining, auch als Knowledge Discovery in …”

C. Diez Analyse von Crash Simulationen mit Hilfsmitteln der kunstlichen Intelligenz S. 1-16

„… Simulationen in wenigen Minuten zu analysieren. Das zweite praktische Hilfsinstrument ist „Rule Mining“ und …” „… simulations to be analyzed in just a few minutes. The second practical aid is "Rule Mining" and is intended …” „… Mining, welches dem Ingenieur Design-Empfehlungen gibt. Dieses Verfahren soll ein Verständnis für die …”

doi.org/10.51202/9783181023334

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LAND.TECHNIK AgEng 2023

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2427 2023

Treffer in den folgenden Teilen:

R. Grimm, M. Kügle, F. Kattler, J. Mayer, A. Fekete, M. Sepp Classifying tractor operational modes using a supervised machine learning model S. 93-108

„… training a model to predict labels for new, unlabeled data using readily available features. Our features …” „… relationship between labels and features through a multi-step data cleansing procedure, which seamlessly …” „… implement usage is documented in diaries daily. As features, which serve to train, test, and predict the …”

A. Foessel, R. Weires, C. Wenzel Integration of Safety, Automation and AI in Ag Equipment S. 209-218

„… like agriculture, construction, and mining. Yet there are few examples of large-scale commercial …” „… success (mining haul trucks being a notable exception). Product liability concerns challenge this …” „… a key feature of the Safety Case approach. Where relevant standards exist, they can easily be …”

K. Kivekäs, A. Lajunen R. Stirnimann#S. Gfeller High-fidelity simulation modelling of agricultural mobile robots S. 255-262

„… vehicle simulation software, which features an expansive library of powertrain components [10]. The robot …” „… , “Evaluation of energy storage system requirements for hybrid mining loaders,” IEEE Transactions on Vehicular …”

doi.org/10.51202/9783181024270

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Baudynamik 2022

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2379 2022

Treffer in den folgenden Teilen:

S. R. Lorenzen, Hagen Berthold, M. Rupp, L. Schmeiser, J. Schneider, C.-D. Thiele, J. Brötzmann, U. Rüppel Künstliche Intelligenz, Digitale Zwillinge und die Zukunft des Brückenmanagements S. 109-124

„… , 2022112Data Science, auch Data Mining genannt, ist ein interdisziplinäres Feld mit dem Ziel, wert-volle …” „… zählen zu Big Data, wenn sie groß sind in Bezug auf Umfang (An-zahl der Datenpunkte oder Features pro …” „… traditionellen Methoden des maschinellen Lernens ist ihre starke Abhängigkeit von selbst entworfenen Features [7 …”

doi.org/10.51202/9783181023792

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wt Werkstattstechnik online

Alle Ausgaben: wt Werkstattstechnik online

wt Jahrgang 109 (2019) Heft 04 ISSN Online: 1436-4980

Treffer in den folgenden Teilen:

M. Veigt, B. Staar, S. Schukraft, M. Freitag Data Analytics in der Produktionsplanung*/Data analytics for production planning S. 232-236

„… .; Mitschang, B.: Data Mining-driven Manufacturing Process Optimization. Proceedings of the World Congress …” „… (englisch: model-based feature selection) entwickelt. Dabei wurden die folgenden linearen als auch …” „… Empirical Evaluation of Different Feature Sets Applied to Industry Data. International Joint Conference on …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04

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VDI nachrichten

Alle Ausgaben: VDI nachrichten

VDI nachrichten Jahrgang 74 (2020) Heft 09 ISSN Online: 0042-1758

Treffer in den folgenden Teilen:

Stefan Asche Automatische Kalibrierung S. 20

„… 47-Jährige. Das µ-Precision-Feature ist im Wesentlichen eine Hardwareoptimierung. Ziel sind …” „… PLC-Steuerung, also etwa alle 50 ms.“ „Die Investition in dieses Feature amortisiert sich innerhalb eines …” „… der Steuerung kompensiert. Foto: PantherMedia/KPixMining Ganz genau! Durch: Christian Thönes …”

doi.org/10.51202/0042-1758-2020-09

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HLH

Alle Ausgaben: HLH

HLH Jahrgang 74 (2023) Heft 09 ISSN Online: 1436-5103

Treffer in den folgenden Teilen:

Dorothea Völkerling Fehlererkennung in RLT-Geräten S. 38-39

„… . Während der Feature Selection werden von allen Inputvariablen, abhängig vom gesuchten Fehler, einige …” „… relevante ausgewählt. Für die Feature Extraction werden entweder mittels einer lokalen Fourier …” „… Hypertuning von Algorithmus 1 durchgeführt. In diesem Schritt werden die Parameter der Feature Extraction und …”

doi.org/10.37544/1436-5103-2023-09

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Technische Zuverlässigkeit 2019

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2345 2019

Treffer in den folgenden Teilen:

M. Henß, B. Bertsche AutoEncoder basierte automatisierte Zustandsdiagnose von Wälzlagern S. 13-28

„… create suitable feature or a lot of computer power to train the models to each individual bearing. This …” „… zu reduzieren. Zum anderen zeigen Studien, dass maschinell gelernte Merkmale (Feature), unter den …” „… richtigen Bedingungen, manuell erstellte Feature übertreffen [5], [6]. In anderen Worten, maschinell …”

O. Esbel, S. Kauschke, S. Rinderknecht Predicting and Forecasting the Lifetime of Automotive Vehicle Components S. 321-X

„… profile and we assign an ID to this vehicle. Table 1 shows the generated feature space; i.e., a trip …” „… different mileages and loads. Table 1: Feature space of the generated data Stress classes Meta-data X1 …” „… generating the data, we need to convert the load spectrum into a feature space that can be modeled by a …”

doi.org/10.51202/9783181023457

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