VDI Verlag eLibrary

Künstliche Intelligenz in der Produktion

Christian Brecher, Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Alexander Verl, Oliver Riedel, Armin Lechler

Reihe: Fertigungstechnik

Band 709 2022

Treffer in den folgenden Teilen:

R. Gulde, F. Busch, O. Riedel Transfer-Learning Techniken zur Detektion von Greifpunkten für die robotergestützte Manipulation in der Produktion S. 45-56

„… Convolutional-Neural- Network (CNN) zur Griffpunktdetektion verwendet, welches speziell zur Verarbeitung von …” „… 2018 mit dem Generative Grasping Convolutional Neural Network (GGCNN) ein Fully-Convolutional-Neural …” „… Convolutional-Neural-Networks zur Bestimmung von Griffpunkten Mit dem entwickelten Verfahren soll die Möglichkeit bestehen, ein …”

J. Lehr, J. Krüger Deep-Learning Plattform für dezentrale Bauteilerkennung S. 34-44

„… -klassifikation im Sinne eines ganzheitlichen Ansatzes. Convolutional Neural Networks (CNNs) haben hier einen …” „… Funktion zu kombinieren, können tiefe Convolutional Neural Networks (CNNs) verwendet werden. Eine …” „… classification with deep convolutional neural networks, Proceedings of the 25th Neural Information Processing …”

M. Schlüter, C. Briese, J. Krüger Bildbasierte Erfassung von Stammdaten ermöglicht Wiedererkennung von Bauteilen mit Neuronalen Netzen in der Logistik S. 13-22

„… Bildern werden meist sogenannte Convolutional Neural Networks (kurz CNN, engl. Faltungsbasierte Neuronale …” „… , E. An Analysis of Deep Neural Network Models for Practical Applications 2016 22 Bildbasierte …” „… Logistik 22 Jürgen Schmidhuber. “Deep learning in neural networks: An overview”. In: Neural Networks 61 …”

O. Petrovic, S. Storms, C. Brecher Framework für die Einbindung von ML-Verfahren in die MRK-basierte Montage S. 1-12

„… Erkennung genutzt werden [12]. In beiden Fällen werden meist Convolutional Neural Networks (CNN) zur Lösung …” „… .: Listen, attend and spell: A neural network for large vocabulary conversational speech recognition. In …” „… Grasping Policies Using Fully Convolutional Deep Networks. In: IEEE Robotics and Automation Letters. 4. Jg …”

doi.org/10.51202/9783186709028

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Kompression der Erregungsmuster von Cochlea-Implantaten

Reemt Hinrichs

Reihe: Informatik/ Kommunikation

Band 884 2024

Treffer in den folgenden Teilen:

Veröffentlichungen S. 173-182

„… . „Con-volutional Neural Networks for the Classification of GuitarEffects and Extraction of the Parameter Settings …” „… . „Mixing Time-Frequency Distributions for Speech Command RecognitionUsing Convolutional Neural Networks …” „… Mixes Using Convolutional NeuralNetworks“. In: 11th International Conference on Artificial Intel-ligence …”

doi.org/10.51202/9783186884107

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Learning-Based Inverse Dynamics for Human Motion Analysis

Petrissa Zell

Reihe: Informatik/ Kommunikation

Band 877 2022

Treffer in den folgenden Teilen:

Bibliography S. 130-152

„… . MobileNets: Efficient Con-volutional Neural Networks for Mobile Vision Applications. cite arxiv …” „… Sutskever, and Geoffrey E Hinton. “ImageNet Classificationwith Deep Convolutional Neural Networks.” In …” „… Model Scaling for Convo-lutional Neural Networks. cite arxiv:1905.11946Comment: Published in ICML …”

Fundamentals S. 23-61

„… .3.4.5 Neural NetworksAn artificial neural network (NN) imitates the information processing in the …” „… regression, random forests and neural networks.1 The term reduced refers to the reduction to a minimal set of …” „… decision trees allows for short training and application times.In contrast to neural networks, however, an …”

Related work S. 15-22

„… regression and neural networks. However, the achieved torque errors in theorder of 60 Nm are considered too …” „… dynamicsfor industrial robots. The proposed deep neural network model includes an LSTM-layer(long short-term …” „… on deep neural networks) is also gaining a19related workfoothold in the control of complex …”

doi.org/10.51202/9783186877109

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Bauingenieur

Alle Ausgaben: Bauingenieur

Bauingenieur Jahrgang 98 (2023) Heft 11 ISSN Online: 0005-6650

Treffer in den folgenden Teilen:

Fadi Aldakheel, Michael Haist, Ludger Lohaus, Peter Wriggers Maschinelles Lernen für die numerische Homogenisierung von Beton/Machine Learning for the Numerical Homogenization of Concrete S. 354-360

„… makroskopischen konstituti-ven Eigenschaften effektiv zu erfassen, wird das Convolutional Neural Network (CNN …” „… Leser auf [1, 2, 28-31] verwiesen.3 Convolutional Neural Network (CNN) zur computergestützten …” „… ein maschinelles Lernmodell ersetzt wird. Zu diesem Zweck wird ein Convolutional Neural Net-work (CNN …”

doi.org/10.37544/0005-6650-2023-11

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Automation 2021

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2392 2021

Treffer in den folgenden Teilen:

I. Amihai, R. Gitzel, A. Boyaci Compression and Fault Diagnosis of High Frequency Sensor Data S. 545-556

„… with non-linear transformations . C. Autoencoders An autoencoder is a type of neural network that …” „… constructed using many types of neural network architectures. The simplest form is of a feed-forward neural …” „… . We compared several PCA methods, a convolutional-autoencoder, and a novel algorithm based on the …”

D. Díez Álvarez, U. Berger AIQIIA: General AI Quality Inspector for Industrial Applications S. 491-504

„… specific knowledge of the problem [21]. Convolutional Neural Networks (CNN) are invariant to …” „… ., & Bennamoun, M. (2018). A guide to convolutional neural networks for computer vision. In: Synthesis Lectures …” „… Computer Vision Methods and Deep Convolutional Neural Networks for Floor Segmentation. In: 2020 IEEE Third …”

S. Kamm, N. Jazdi, M. Weyrich Automatisierte Datenintegration für den Fehleranalyseprozess von Halbleiterbauelementen mithilfe von Ontologien und Graphen S. 585-598

„… Convolutional Neural Network in Kombination mit physikalischen Modellen genutzt, um die Attribute der …” „… mithilfe von Graph Neural Networks eine globale Fehleranalyse aus den vorhandenen Daten durchzuführen und …” „… Knowledge Graph Embeddings und Graph Neural Networks untersucht, mit deren Hilfe Daten aus …”

doi.org/10.51202/9783181023921

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ELIV 2017

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2299 2017

Treffer in den folgenden Teilen:

U. Muller, L. D. Jackel, J. Langenwalter Teaching a car to drive – Automating the extraction of domain knowledge by observing human drivers /Teaching a car to drive – Automating the extraction of domain knowledge by observing human drivers S. 13-14

„… convolutional neural networks (DNN)s to drive a car by observing human drivers and emulating their behavior …” „… Abstract We demonstrate that deep neural networks can learn autonomous driving related tasks that were …” „… the neural network and discuss the results. This learning-based technology is part of an end-to-end …”

doi.org/10.51202/9783181022993

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Gerüche in der Umwelt 2023

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2430 2023

Treffer in den folgenden Teilen:

L. Goray, J. Hüls, I. Franzen-Reuter ODORCNN – Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Immissionsprognose von Gerüchen S. 147-160

„… das von Ronneberger et al. [3] vorgestellte U-Net. 2. Convolutional Neural Networks Machine Learning …” „… vielen Anwendungen erfolgreich eingesetzt wird. Convolutional Neural Networks (CNNs) sind eine …” „… Verarbeitungen leichter zugänglich zu machen. U-Net ist ein modifiziertes Convolutional Neural Network [6] das …”

doi.org/10.51202/9783181024300

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LAND.TECHNIK AgEng 2023

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2427 2023

Treffer in den folgenden Teilen:

P. Behr, E. Olcay, M. Maier, T. Oksanen Condition Monitoring in Agricultural Disc Mower Machinery using Deep Learning S. 117-124

„… classification with deep convolutional neural networks," Advances in neural information processing systems, vol …” „… ] M. Jaumann, E. Olcay and T. Oksanen, "Condition Monitoring using Convolutional Neural Network in …” „… machines are doing. In this paper such a condition monitoring based on Neural Networks (NN) a CNN and …”

T. Blume, L. Neumann Self-supervised learning for an agriculture driver assistant system S. 471-476

„… . Evaluation Given the described data we trained two convolutional neural networks to predict a segmentation …” „… between the two convolutional neural networks trained on automatic and manual labels reveals that the …” „… mask. One network that is only trained with automatic labels and one with manually annotated images …”

E. Eder, U. C. Bicici, P. Riegler-Nurscher Evaluating the work quality of in-row hoeing systems using computer vision methods S. 477-482

„… Segmentation based on Convolutional Neural Networks (CNNs) to detect different soil cover classes (soil, dead …” „… convolutional architectures like FCNs for feature extraction and upsampling, followed by pixel-level …” „… training, the network is optimized using these three losses. During inference, three efficient operations …”

S. Bosse, J. Magnusson, E. L. Wisotzky, A. Hilsmann, P. Eisert, E. Gassen, M. Reichardt, A. Stein, J. Heil, M. Hussaini Platform-Based and AI-Enabled Farming to Foster Agricultural Ecosystems S. 441-454

„… yield prediction using convolutional neural networks from environmental and phenological data“. In …” „… : Convolutional networks for biomed. image segmentation“. In: Int. Conf. on Med. image comput. comp. assist …” „… : 31.10.2022 [13] S. P. Adhikari, G. Kim und H. Kim. „Deep neural network-based system for autonomous …”

doi.org/10.51202/9783181024270

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ELIV 2021

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2384 2021

Treffer in den folgenden Teilen:

M. Gresser, M. Mende, M. D. Rabe, B. Baker, A. Unger Graph-based Vehicle Diagnostics using Machine Learning S. 131-142

„… . Convolutional graph NN (ConvGNNs) adapt the notion of convolution neural network (CNN) on grid data to graph …” „… Graph-based Vehicle Diagnostics using Machine Learning Potential of Graph Neural Networks for …” „… a vehicle graph. This paper aims to present one way to enable Graph Neural Networks for vehicle …”

K. Saad, A. Sligar, R. Kipp, J. Decker, D. Rey, S. M. Canta Ansys Real Time Physics Based Radar Simulation – An Enabler for Machine Learning in the Context of Autonomous Driving S. 83-94

„… ) domain, and more precisely when dealing with supervised training of Neural Networks (NN), obtaining …” „… author demonstrates how a fully convolutional network can be used for object detection and 3D estimation …” „… simulation workflow to automatically generate labeled datasets for training a Neural Network (NN) based …”

F. Rundo Perceptive Advanced Car-driver Drowsiness Monitoring Neuro-Embedded System S. 317-330

„… classifier embedding VDI-Berichte Nr. 2384, 2021 321 a Deep Convolutional Neural Network designed to …” „… Deep 1D Temporal Dilated Convolutional Neural Network (1D-CNN) suitable to classify the hyperfiltered …” „… neural network (FLFNN). Both in [12] as well as in [13] the HF / LF analysis is responsible for …”

doi.org/10.51202/9783181023846

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LAND.TECHNIK 2020

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2374 2020

Treffer in den folgenden Teilen:

P. Riegler-Nurscher, J. Prankl, M. Vincze, H. Prankl A review on plant and soil properties estimation using ground-based computer vision techniques in the visible spectrum S. 353-360

„… convolutional neural networks (CNNs), can be observed. A very common task, solved by CNNs, is semantic …” „… pest recognition in natural scenes using convolutional neural networks. Computers and Electronics in …” „… unmanned aerial vehicles and convolutional neural networks. In International Conference on Precision …”

S. Jordan, D. O’Rourke, L. Avery, J. Almond 3D Colour vision for machine automation and safety – AI Sensor Fusion S. 345-352

„… will require modern techniques such as deep convolutional neural networks (DCNN). These techniques have …” „… low resolution lidar data. This is achieved with a neural network which is trained on simulated …” „… statistical metrics for accuracy can eventually be calculated. The neural networks Although many …”

doi.org/10.51202/9783181023747

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VDI-Z

Alle Ausgaben: VDI-Z

VDI-Z Jahrgang 163 (2021) Heft 09 ISSN Online: 0042-1766

Treffer in den folgenden Teilen:

Christian Brecher, Tiandong Xi, Igor Medeiros Benincá, Sebastian Kehne, Marcel Fey Intelligente Überwachung von Werkzeugverschleiß S. 63-66

„… Werkzeugs nicht berücksichtigt. In [5] wird daher ein „Convolutional Neural Network“ (CNN) auf das …” „… Verschleißzustand des Werkzeugs gibt. Die wesentlichen Merkmale sollen über ein „Convolutional Neural Network …” „… -, Validierungs- und Testdaten unterteilen lassen. Nutzen des Convolutional Neural Network Ein CNN kann …”

doi.org/10.37544/0042-1766-2021-09

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ELIV 2024

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2441 2024

Treffer in den folgenden Teilen:

D. Shankar, T. Jose Optimizing Electronics Architecture for the deployment of Convolution Neural Networks using System-Level Modeling S. 257-264

„… autonomous navigation decisions. Convolutional neural networks (CNNs) are a specialized type of DNN …” „… consumption. IV. DNN MODEL ARCHITECTURE We have selected Masked Region-based Convolutional Neural Network …” „… Convolution Neural Networks vary greatly depending on the deployment at the edge vs data center, on-chip vs …”

A. Vickers, P. Fintl, D. Hughes, M. Roberts From Niche to Mainstream: Harnessing Generative AI for Automotive Excellence. GenAI is not Enough! S. 67-80

„… Classification with Deep Convolutional Neural Networks,” Advances in Neural Information Processing Systems 25 …” „… nets,” Advances in neural information processing systems 27, 2014. [2] A. Turing, “Computing …” „… . Polosukhin, “Attention Is All You Need,” in 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS …”

J. Richenhagen, M. Engelhard, J. Jeub, S. Kriebel, A. Kugler Speeding up Generative-AI in Software-Defined Vehicles S. 13-28

„… . "Imagenet classification with deep convolutional neural networks." Advances in neural information processing …” „… . • IT transforms from an in-house supplier of developer’s equipment and a secure enterprise network to …” „… , I. Polosukhin, "Attention is all you need.", 31st Conference on Neural Information Processing …”

doi.org/10.51202/9783181024416

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AUTOREG 2017

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2292 2017

Treffer in den folgenden Teilen:

M. Kehrer, M. Hisung, H.-C. Reuss Machbarkeitsstudie zum virtuellen Trainieren und Testen von künstlichen neuronalen Netzen S. 491-500

„… handelt es sich um sogenannte Convolutional Neural Networks (CNNs) zur pixelweisen Bildsegmentierung …” „… Feasibility Study for the virtual Training and Testing of Artificial Neural Networks Dipl.-Ing. Martin …” „… engines. Based on the neural networks SegNet and ENet the usefulness and the range of applications will be …”

doi.org/10.51202/9783181022924

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Automation 2020

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Reihe: VDI-Berichte

Band 2375 2020

Treffer in den folgenden Teilen:

D. Scheurenberg, M. Ketelhut, D. Abel Bewegungserfassung mithilfe maschineller Lernverfahren für das roboterassistierte Training – Mustererkennung für die Mensch-Maschinen-Interaktion S. 591-602

„… Convolutional Neural Network (CNN) mit einer IntelRealsense D435 Tiefenkamera und mit einem bestehenden …” „… . (2014): Improving multiview face detection with multi-task deep convolutional neural networks. IEEE …” „… markerlosen Detektion und Lokalisierung der Gelenkzentren vorgestellt. Dafür werden Convolutional Neural …”

T. Übelhör, J. Gesenhues, D. Abel, N. Ayoub Augmented Reality Schablonen für intelligente kollaborative Roboter in der Chirurgie – Markerlose Erfassung von Knochenposen für patientenadaptive Osteotomien S. 603-616

„… Registrierung via Convolutional Neural Networks (CNN) kombiniert mit einem Partikelfilter zur …” „… convolutional neural networks“, Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg., Bd. 14, Nr. 7, S. 1147–1155, Juli 2019 …” „… Convolutional Encoder- Decoder Architecture for Image Segmentation“, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell …”

doi.org/10.51202/9783181023754

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Deep Learning With Very Few Training Examples

Christoph Reinders

Reihe: Informatik/ Kommunikation

Band 889 2025

doi.org/10.51202/9783186889102

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