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Technische Zuverlässigkeit 2019

VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Series: VDI-Berichte

Volume 2345 2019

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M. Henß, B. Bertsche AutoEncoder basierte automatisierte Zustandsdiagnose von Wälzlagern S. 13-28

„… paper presents an AutoEncoder model that enables automated, robust and reliable estimates for bearing …” „… transfer learning is demonstrated. AutoEncoder basierte automatisierte Zustandsdiagnose von Wälzlagern …” „… AutoEncoders (AE) automatisiert. AE sind Künstliche Neuronale Netze (KNN), die darauf trainiert werden, den …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-VII

„… . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 J.-F. Luy, COREPROG engineering, Ulm f Prognostics & Health Management AutoEncoder basierte …”

doi.org/10.51202/9783181023457

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Automation 2020

VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Series: VDI-Berichte

Volume 2375 2020

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A. Müller, M. Lange-Hegermann, A. von Birgelen Automatisches Training eines Variational Autoencoders für Anomalieerkennung in Zeitreihen S. 687-698

„… Automatisches Training eines Variational Autoencoders für Anomalieerkennung in Zeitreihen …” „… Automatically Training a Variational Autoencoder for Anomaly Detection in Time Series B.Sc. A. Müller …” „… Variational Autoencoder, ein Maschinelles Lernmodell basierend auf tiefen neuronalen Netzen, automatisch für …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XX

„… Automatisches Training eines Variational Autoencoders für Anomalieerkennung in Zeitreihen …”

J. Eickmeyer, K. Balzereit, H. Stichweh, P. Wißbrock Automatische Erkennung von Prozessperioden zur Überwachung unbekannter Prozesse durch Teilkomponenten S. 117-128

„… Neuronale Netze (Autoencoder). Die vorgestellten Ergebnisse sind in dem Innovationprojekt „Maschinelles …”

doi.org/10.51202/9783181023754

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Automation 2021

VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Series: VDI-Berichte

Volume 2392 2021

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I. Amihai, R. Gitzel, A. Boyaci Compression and Fault Diagnosis of High Frequency Sensor Data S. 545-556

„… . We compared several PCA methods, a convolutional-autoencoder, and a novel algorithm based on the …” „… combination of a clustering algorithm and autoencoders, which we termed stepwise dimensionality reduction …” „… . Autoencoder methods achieved a significantly lower reconstruction error in comparison to PCA methods, i.e …”

G. Steinhagen, M. Banf Flexible On-Premises Datenanalyse für KMU S. 637-648

„… autoencoder-based health state identification.” Signal Processing 130 (2017): 377-388 [6] B. Lindemann, F …”

M. Both, N. Maisch, J. Müller Semantische Interoperabilität durch Natural Language – Processing als Basis für Self-X-Fähigkeiten von Verwaltungsschalen in semantisch heterogenen Asset-Netzwerken S. 571-584

„… Pooling and Unfolding Recursive Autoencoders for Paraphrase Detection. Proceedings of the 24th …”

doi.org/10.51202/9783181023921

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wt Werkstattstechnik online

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wt Volume 114 (2024) Issue 05 ISSN Online: 1436-4980

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Kathrin Leiner, Daniel Wall, Jan Kühlem, Marco Huber Generalisierung eines maschinellen Lernmodells für das Laserschneiden auf verschiedenen Blechdicken/Generalising a machine learning model for laser cutting on various sheet thicknesses S. 246-252

„… Beitrag wird ein Ma-chine-Learning-Modell auf Basis eines Autoencoders trainiert. Das Ziel des Modells ist …” „… auf verschiedenen Blechdicken anwenden lässt. Zu diesem Zweck wird der Autoencoder mit einer …” „… thicknessesABSTRACT In this work, a machine learning model is trained on the basis of an autoencoder. The aim of the …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. 1-5

„… Machine-Learning-Modell auf Basis eines Autoencoders trainiert. Das Ziel des Modells ist es, Fehlschnitte beim …” „… anwenden lässt. Zu diesem Zweck wird der Autoencoder mit einer erweiterten Verlustfunktion trainiert. Das …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2024-05

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Kompression der Erregungsmuster von Cochlea-Implantaten

Reemt Hinrichs

Series: Informatik/ Kommunikation

Volume 884 2024

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Ergebnisse S. 81-113

„… vonAutoencodern ohne und mit Rückkopplung erörtert.4.1 objektiver vergleich des electrocodecs mit dem g .722Der …” „… Erregungsmuster mittelsAutoencoder, deren Ergebnisse in Abschnitt 4.4 vorgestellt werden. Je-doch kann man auch …” „… algorithmische Latenz aufweist.4.4 evaluierung des autoencoders ohne rückkopplungIn diesem Abschnitt werden die …”

Entwickelte Codierungsstrategien, Datensätze sowie Beschreibung des Hörtests S. 52-80

„… entwickelt und untersucht [Hin+22a], und zum anderenmittels Autoencodern ohne [HOO22] und mit [HBO23 …” „… entwickelte codierungsstrategien, datensätze sowiebeschreibung des hörtestsVorverarbeitung Autoencoder …” „… (Encoder) Q Q-1 Autoencoder(Decoder) NachverarbeitungP(m) P(m)Abbildung 3.7: Signalfluss der Kompression der …”

zusammenfassung S. 151-152

„… gleicher algorithmi-151zusammenfassungscher Latenz. Mittels Autoencodern sowie Hyperparameteroptimierungund …” „… wesentlich unter 10 kbit/s zu reduzie-ren. Autoencoder ohne Rückkopplung erzielten dabei die …” „… Referenzver-ständlichkeit auf dem mit Rauschen gemischten Timitdatensatz bei einerBitrate von 10,98 kbit/s. Autoencoder mit …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XII

„… : Cochlea-Implantat – Autoencoder – DPCM – Datenkompression – Quellencodierung – ErregungsmusterKeywords: Cochlear …” „… implant – autoencoder – DPCM – data compression – source coding – stimulation patternsCochlea-Implantate …” „… rückgekoppelter Autoencoder erzielen latenzfrei bei sehr guter objektiver Sprachverständlichkeit der codierten …”

Diskussion S. 144-150

„… anderen zwei verlustbehafteteCodecs auf Basis von Autoencodern. Tabelle 6.1 zeigt eine Zusammenfas-sung …” „… Bitraten.Codec Electrocodec (2 Bit) Electrocodec (3 Bit) ZDLCC Autoencoder RückkopplungsautoencoderBitrate 20,1 …” „… 0144diskussionder Autoencoder ohne Rückkopplung erzielt, mit einer Codebuchgrößevon 14 Bit, eine …”

Veröffentlichungen S. 173-182

„… literatur[Yan+19] Y. Yang, G. Sautière, J. J. Ryu und T. S. Cohen. „FeedbackRecurrent AutoEncoder …” „… ). Akzeptiert.konferenzbeiträgeVorträge[HBO23] R. Hinrichs, J. Bilsky und J. Ostermann. „Vector-QuantizedFeedback Recurrent Autoencoders for …” „… . „Vector-Quant-ized Zero-Delay Deep Autoencoders for the Compression ofElectrical Stimulation Patterns of Cochlear …”

Grundlagen S. 7-51

„… ], modifizierte, an Cochlea-Implantateangepasste Wiener-Filter [Gue+16] sowie Autoencoder zur Rauschent-fernung …” „… Algorithmen) mittels Gradientenverfahren genutztwerden. Diese Tatsache wird im Training von Autoencodern für …” „… kommen im Rahmen dervorgelegten Arbeit in Form der Differential Puls-Code Modulation sowieAutoencodern …”

Überlegungen zur Optimalität S. 114-143

„… Leistungsfähigkeit der vorgestellten Autoencoder nahegelegt hat, welch niedrige Datenraten erzielbar sind, sofern auf …” „… konventionellen Codierungsansatzes des Electroco-decs mit der Codierung der Erregungsmuster durch Autoencoder …” „… derBandselektion des Electrocodecs nicht zu einer vergleichbaren Bitratewie jene der Autoencoder führen wird …”

Anhang S. 153-158

„… optimierte Werte der Hyperparameter-optimierung des Autoencoders ohne Rückkopplung aus Abschnitt 4.4für eine …”

Literatur S. 159-172

„… International 22.1 (2021), S. 42–48. doi: 10.1080/14670100.2020.1822495.[Mas19] M. Massi. Autoencoder schema …” „… : https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Autoencoder_schema.png.[Mil+22] S. Miller, J. Wolfe, S. Neumann, E. C. Schafer, J. Galsterund S. Agrawal. „Remote microphone …”

doi.org/10.51202/9783186884107

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Intelligente Zustandsprognose und vorausschauende Instandhaltung

VDI (ed.)

Series: Blaue Papiere

Volume 11/2022 2022

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Fallbeispiel Transportroboter S. 9-13

„… sich um eine Detektion von Fehlern auf Basis eines Auto-Encoder-Modells. Auto-Encoder beschreiben eine …” „… Bild 5 dargestellt. Ein Auto-Encoder ist in der Lage, selbstständig die re-levanten Merkmale aus den …” „… genutzt werden. Hierzu wird der Auto-Encoder angelernt, die Input-Daten zu codieren und anschließend …”

doi.org/10.51202/9783949971112

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Distributed Edge Intelligence Enabled Wireless Communication Systems Serving Industrial Applications

Sun Danfeng

Series: Mess-, Steuerungs- und Regelungstechnik

Volume 1278 2022

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Dependability Assessment S. 24-46

„… DL SLPLDefined KnowledgeDeep Autoencoder …” „… − γ)]⊙mt, (3.12)303.2 Deep Autoencoder-based Model1g1a1 b1Original ValueNormalized ValueFigure 3.5 …” „… Transition 3: An autoencoder-based model in Section 3.2 is designed for one single task T1 which covers two …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XII

„… given datasets, for which a series of AI methods are proposed, namely, deep autoencoder-based model …” „… Learning Process and Knowledge-based Process . . . . . . 313.2 Deep Autoencoder-based Model …” „… Structure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333.2.3 Deep Autoencoder for Dimension …”

Related Work S. 6-23

„… ] pro-posed the deep autoencoder which cased a huge response about deep learning. In 2010, Googlecreated the …” „… (OPTICS) [56].Since 2006, advances in deep learning made deep autoencoder [24] and its improved algorithms …” „… , wheremulti-task learning (MTL) is used in the MTL model in Chapter 3.3; deep autoencoder withLSTM is a key part of …”

Bibliography S. 87-108

„… denoising autoencoders. In Proceedings of the25th international conference on Machine learning, pages …” „… Bengio. Contrac-tive auto-encoders: Explicit invariance during feature extraction. In Icml, 2011.[59 …” „… Man-zagol, and Léon Bottou. Stacked denoising autoencoders: Learning useful representationsin a deep …”

Publication List S. 85-86

„… Regulator Autoencoder for Incomplete IIoT Time-Series Data.Complexity, 2021, 2021: 1-12.86 …”

Conclusions and Future Work S. 83-84

„… ., autoencoder-based (AE-based) model, multi-task learning (MTL) model, and device level and system levelassessment …”

doi.org/10.51202/9783186278081

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Automation 2019

VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Series: VDI-Berichte

Volume 2351 2019

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D. Sun, S. Willmann, S. Sathananthan, S. Hoch, D. Gamrad, A. Gladisch, E. Simsek, J. Myrzik Deep Auto-encoder-based Approach for Dependability Assessment of Industrial Wireless Network S. 1047-1070

„… deep auto-encoder based approach is proposed to address the dependability assessment problem. To …” „… measurement data recorded from the Multifaces, deep auto-encoder approaches with time-series consideration and …” „… . Daher wird ein deep auto-encoder based Ansatz vorgeschlagen, um das Prob-lem der …”

doi.org/10.51202/9783181023518

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Game Content Generation from a Single Example

Maren Awiszus

Series: Informatik/ Kommunikation

Volume 880 2023

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State of the Art S. 13-22

„… classical generative model is a so-called autoencoder [68]. Autoen-coders are NNs comprised of an encoder …” „… reconstructs the original inputs from that low dimensional code.With autoencoders, unseen images could be …” „… latent space do not have to resultin meaningful decoded images. Using autoencoders as a base …”

Bibliography S. 111-130

„… Gener-ation and Blending using Variational Autoencoders.” In: Interna-tional Conference on the Foundations of …” „… Example-Driven BSP and VariationalAutoencoders.” In: International Conference on the Foundations ofDigital Games …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XIV

„… Autoencoder. 13, 18VGLC Video Game Level Corpus. 8, 37, 38, 59, 60, 73WFC Wave Function Collapse. 5, 6, 41, 43 …”

doi.org/10.51202/9783186880109

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Konturbasierte multidirektionale Intra-Prädiktion für die Videocodierung

Thorsten Laude

Series: Informatik/ Kommunikation

Volume 871 2021

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Verfahren zur Abtastwertprädiktion mittels maschinellen Lernens S. 67-83

„… getrennte Datenbanken erzeugt und auch separate neuronale Netzwerke trainiert. 4.3 architekturen Autoencoder …” „… sind eine Ausführungsform von neuronalen Netzwerken. Der Grundgedanke eines klassischen Autoencoders2 …” „… Encoder bezeichnet, der Teil danach als Decoder3. Ein exemplarischer Autoencoder ist in Abbildung 4.5 …”

Zusammenfassung S. 119-122

„… Autoencoder-Architektur entworfen. Autoencoder erhalten die wesentlichen Merkmale des Eingangssignals und verarbeiten …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XIV

„… for the sample value prediction. The neural networks were designed with an auto-encoder architecture …” „… Abtastwertprädiktion benötigt. Die neuronalen Netzwerke wurden mit einer Autoencoder- Architektur entworfen und mittels …”

Literatur S. 123-146

„… , Yoshua Bengio und Pierre-Antoine Manzagol. „Stacked Denoising Autoencoders: Learning Useful …”

doi.org/10.51202/9783186871107

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Schwingungen 2023

VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Series: VDI-Berichte

Volume 2429 2023

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C. Reinbrecht, N. A. Treiber Zustandsüberwachung an Maschinen mit instationärem Prozessverhalten – Methoden und Praxisbeispiele S. 85-100

„… . Autoencoder [1] In Abbildung 3 ist das Schema eines Autoencoders mit einer relevanten Zwischenschicht …” „… dargestellt. Charakteristisch für den Autoencoder ist sein symmetrischer Aufbau und die Verdichtung in der …” „… ausreichen, um den Eingang komplett zu beschreiben. Bild 7: Beispielhaftes Schema eines Autoencoders mit …”

doi.org/10.51202/9783181024294

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ELIV 2019

VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Series: VDI-Berichte

Volume 2357 2019

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A. Weichslgartner Embedded Intrusion Detection based on AI – A Data-Driven Approach S. 469-478

„… have to be saved in memory or a database. Fig. 5: Point anomaly and detection with an Autoencoder …” „… algorithms are One-Class Support Vector Machines (OCSVMs) [13], Isolation Forest [20] or Autoencoders [21 …” „… ]. As shown in Fig. 5, Autoencoders have the shape of an hour glass and are trained to minimize the …”

doi.org/10.51202/9783181023570

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Technische Zuverlässigkeit 2021

VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Series: VDI-Berichte

Volume 2377 2021

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H. Hitzer, D. Hast, S. Böttinger Methodik zur Schadensquantifizierung in hydraulischen Axialkolbeneinheiten unter variablen Betriebsbedingungen S. 33-48

„… Autoencoder-Ansatz zur Anomalieerkennung in Gasturbinen vorgestellt, während in [4] Schäden in Getrieben detektiert …” „… bezeichnet) und die Extraktion mittels eines Autoencoders (AE-Merkmale). Für die SV-Merkmale wird die …” „… Autoencoder (sog. Deep Learning) indem alle Trainingsspektren global auf den Wertebereich zwischen 0 und 1 …”

doi.org/10.51202/9783181023778

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Schwingungen 2019

VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Series: VDI-Berichte

Volume 2366 2017

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J. Deckers, B. Back Getriebediagnose 4.0 – Herausforderungen bei der Nutzung künstlicher Intelligenz im schwingungsbasierten Condition Monitoring S. 189-200

„… Schritt wurde ein künstliches neuronales Netzwerk (KNN) in Form eines Autoencoder Algorithmus nur mit den …” „… Verlaufes des DKW-Wertes zum mean squared error, MSE des KNN Im nächsten Schritt wurde der Autoencoder …” „… 5: Schematische Darstellung eines Autoencoder KNN, welches mit Hüllkurven-Spektren trainiert wurde …”

Y. Gretzinger, J.-L. Nosch, B. Bertsche Beeinflussung von Antriebsstrangschwingungen zur Lebensdauerverlängerung von Zahnradgetrieben S. 261-270

„… Congress, Taipei, Taiwan (Oct.) 2015 [4] M. Henß, B. Bertsche, „AutoEncoder basierte automatisierte …”

doi.org/10.51202/9783181023662

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wt Werkstattstechnik online

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wt Volume 111 (2021) Issue 07-08 ISSN Online: 1436-4980

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Tobias Schlagenhauf, Nicholas Ammann, Jürgen Fleischer Online Learning für die präventive Verschleißdetektion/Online Learning for preventive wear detection – Online Retraining of Deep Learning models for unknown wear patterns S. 475-480

„… (CNN)-Klassifikatoren signifikant steigern lässt, indem diese mit Merkmalen aus CNN-Autoencodern initialisiert werden …” „… ) mithilfe eines CNN-Autoencoders beliebige Bilder (ohne Labels) rekonstruiert und in einem zweiten Schritt …” „… mit 0,001 gewählt. Dies Bild 4. Pipeline für die Gewinnung von Embeddings mittels CNN Autoencoder (1 …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2021-07-08

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