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Bauingenieur

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Bauingenieur Volume 99 (2024) Issue 10 ISSN Online: 0005-6650

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Henrik Becks, Lukas Lippold, Paul Winkler, Max Moeller, Maximilian Rohrer, Thorsten Leusmann, David Anton, Bjarne Sprenger, Philipp Kähler, Iryna Rudenko, Daniel Andrés Arcones, Phaedon-Stelios Koutsourelakis, Jörg F. Unger, Martin Weiser, Yuri Petryna, Martina Schnellenbach-Held, Dirk Lowke, Henning Wessels, Armin Lenzen, Volkmar Zabel, Carsten Könke, Martin Claßen, Josef Hegger Neuartige Konzepte für die Zustandsüberwachung und -analyse von Brückenbauwerken – Einblicke in das Forschungsvorhaben SPP100+/Novel Concepts for the Condition Monitoring and Analysis of Bridge Structures – Insights into the SPP100+ Research Project S. 327-338

„… ] (KNN-Autoencoder) der hochdimensionale Parameterraum in eine niedrigdimensionale Darstellung überführt und …” „… auto-encoder. In: Soft Computing, Vol. 27 (2023), Iss. 2, pp. 1075-1090. doi.org/10.1007/s …”

doi.org/10.37544/0005-6650-2024-10

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Schwingungen 2021

VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Series: VDI-Berichte

Volume 2391 2021

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D. Bestle Verbesserter Systementwurf durch KI-Methoden S. 3-14

„… repräsentiert. Dieses Repräsentationslernen kann man im Autoencoder auch gezielt zur Dimensionsreduktion …”

doi.org/10.51202/9783181023914

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ELIV 2023

VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Series: VDI-Berichte

Volume 2423 2023

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P. Dreiseitel, D. Yesilbas Generative Artificial Intelligence – How AI Models Change the Way We Develop Automotive Products S. 405-418

„… signal (VAE - variational autoencoder). Finally, images may be generated from scratch while …”

doi.org/10.51202/9783181024232

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Automation 2022

VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Series: VDI-Berichte

Volume 2399 2022

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H. S. Steude, D. Vranješ, J. L. Augustin, O. Niggemann, M. Lange-Hegermann, D. Höche Verwendung Neuronaler Netze zur automatisierten Analyse und Modellierung elasto-plastischer Materialeigenschaften von metallischen Zugproben S. 505-520

„… Variational Autoencoder [20] bei dem sowohl der Encoder ? ?|? als auch der Decoder ? ?|? mit den Parametern …”

doi.org/10.51202/9783181023990

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Künstliche Intelligenz in der Produktion

Christian Brecher, Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Alexander Verl, Oliver Riedel, Armin Lechler

Series: Fertigungstechnik

Volume 709 2022

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O. Petrovic, S. Storms, C. Brecher Framework für die Einbindung von ML-Verfahren in die MRK-basierte Montage S. 1-12

„… .: Multimodal Deep Autoencoder for Human Pose Recovery. In: IEEE Transactions on Image Processing. 24. Jg., 2015 …”

doi.org/10.51202/9783186709028

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LAND.TECHNIK AgEng 2023

VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Series: VDI-Berichte

Volume 2427 2023

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S. Bosse, J. Magnusson, E. L. Wisotzky, A. Hilsmann, P. Eisert, E. Gassen, M. Reichardt, A. Stein, J. Heil, M. Hussaini Platform-Based and AI-Enabled Farming to Foster Agricultural Ecosystems S. 441-454

„… ]. ResNet-Autoencoder and U-Net [4] architectures are employed for semantic segmentation. Additionally, prototype-based …”

doi.org/10.51202/9783181024270

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Konvergenz von OT und IT

Christian Brecher (ed.), Jörg Krüger (ed.), Eckard Uhlmann (ed.), Alexander Verl (ed.), Oliver Riedel (ed.), Armin Lechler (ed.)

Series: Fertigungstechnik

Volume 708 2022

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S. Lowis, D. Zontar, Ch. Brecher Kontextbasierte Datenbereitstellung auf IT und OT Ebene S. 15-30

„… mit einem Autoencoder (künstliches neuronales Netz) welches mit „Luftschnittdaten“ trainiert wurde auf …”

doi.org/10.51202/9783186708021

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Fahrzeugsicherheit

VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Series: VDI-Berichte

Volume 2426 2023

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M. Graf, D. Vriesman, T. Brandmeier Testmethodik zur Untersuchung, Validierung und Absicherung von Störeinflüssen auf Umfeldsensoren durch Witterung unter reproduzierbaren Bedingungen S. 231-248

„… . Brandmeier, „Multimodal Early Fusion of Automotive Sensors based on Autoencoder Network: An anchor-free …”

doi.org/10.51202/9783181024263

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Bauingenieur

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Bauingenieur Volume 99 (2024) Issue 09 ISSN Online: 0005-6650

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Xiao Tang, Junlin Heng, Sakdirat Kaewunruen, Kaoshan Dai, Charalampos Baniotopoulos Artificial Intelligence-Powered Digital Twins for Sustainable and Resilient Engineering Structures/KI gestützte digitale Zwillinge für nachhaltige und widerstandsfähige technische Bauwerke S. 270-276

„… autoencoder–structured reinforcement learning agent. In: Jour-nal of Bridge Engineering, Vol. 28 (2023), Iss. 9 …”

doi.org/10.37544/0005-6650-2024-09

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Bauingenieur Volume 96 (2021) Issue 10 ISSN Online: 0005-6650

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Andreas Jansen, Karsten Geißler Strukturüberwachung von Straßenbrücken durch Bauwerksmonitoring – Teil 2: Anomalieerkennung mittels Hauptkomponentenanalyse/Structural health monitoring of road bridges – Part 2: Anomaly detection with principal component analysis S. 349-357

„… . Vielversprechend sind hier Ansätze, die auf künstlichen neuronalen Netzen basieren, zum Beispiel Autoencoder. L i …”

doi.org/10.37544/0005-6650-2021-10

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