Evaluation von Data Analytics Anwendungsfällen/Identification and evaluation of data-based use cases for assembly – Evaluation of Data Analytics Use Cases - VDI Verlag eLibrary

wt Werkstattstechnik online / Evaluation von Data Analytics Anwendungsfällen/Identification and evaluation of data-based use cases for assembly – Evaluation of Data Analytics Use Cases

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Contents
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- 1–5 Titelei/Inhaltsverzeichnis 1–5
- 72–139 Titelthema Aufsatz 72–139
  - 72–76 Flexible Objektdetektion in 3D-Lidar-Scans/Flexible object detection in 3D lidar scans – Development of an object recognition system for creating and updating digital models Matthias Willenbrink, Dascha Karelina, Ira Effenberger Matthias Willenbrink, Dascha Karelina, Ira Effenberger 72–76
  - 77–80 UNA – Menschzentrierte Automatisierung/UNA – Human Centered Automatization Martina Köhler, Dascha Karelina Martina Köhler, Dascha Karelina 77–80
  - 81–86 Datenerhebung in der Batteriezellenproduktion/Pilot plant for data-supported assembly of lithium-ion round cells Ragnar Lodwig, Fabian Schulz Ragnar Lodwig, Fabian Schulz 81–86
  - 87–92 Laserstrahlschweißen in der Batteriezellproduktion/Laser beam welding in battery cell production- Contacting of thermally sensitive electrode stacks for advanced cell technologies Sophie Grabmann, Felix Harst, Lukas Mayr, Michael Zäh Sophie Grabmann, Felix Harst, Lukas Mayr, Michael Zäh 87–92
  - 93–100 Relevanz von BIM in der Fabrikplanung/Building information modeling in factory planning – Results of an online survey Thomas Neuhäuser, Sina Magdalena Spiegelsperger, Andrea Hohmann, Rüdiger Daub, Kai Christian Weist Thomas Neuhäuser, Sina Magdalena Spiegelsperger, Andrea Hohmann, Rüdiger Daub, Kai Christian Weist 93–100
  - 101–106 Hybridisierung bestehender Montagesysteme/Hybridization of existing assembly systems – Simulation-based method for mixed production with electric trucks Dominik Ott, Bernhard Voringer, Fabian Bermpohl, Felix Brungs, Benjamin Bielefeld Dominik Ott, Bernhard Voringer, Fabian Bermpohl, Felix Brungs, Benjamin Bielefeld 101–106
  - 107–113 Evaluation von Data Analytics Anwendungsfällen/Identification and evaluation of data-based use cases for assembly – Evaluation of Data Analytics Use Cases Tobias Stahl, Ferdinand Wurst, Marco Huber Tobias Stahl, Ferdinand Wurst, Marco Huber 107–113
  - 114–118 Produktionssteuerung additiver Prozessketten/Production control of additive process chains - Using combined auto-ID systems in production control Frederic Meister, Annemarie Raber, Jochen Mück, Christian Seidel Frederic Meister, Annemarie Raber, Jochen Mück, Christian Seidel 114–118
  - 119–123 Digitaler Zwilling für die additive Fertigung/Digital twin for additive manufacturing Tobias Wittmeir, Fabio Oettl, Johannes Schilp Tobias Wittmeir, Fabio Oettl, Johannes Schilp 119–123
  - 124–128 Netzmanagement eines Gleichspannungsmikronetzes/Grid management of a DC microgrid Jonas Knapp, Dietmar Hölderle, Isabella Bianchini, Alexander Sauer, Simon Riethmüller Jonas Knapp, Dietmar Hölderle, Isabella Bianchini, Alexander Sauer, Simon Riethmüller 124–128
  - 129–133 Methode für Analyse, Entwurf und Umrüstung von Maschinen/Methodology for analysis, design and retrofitting of machines operating in an industrial DC network Dietmar Hölderle, Jonas Knapp, Alexander Sauer Dietmar Hölderle, Jonas Knapp, Alexander Sauer 129–133
  - 134–139 Wirkbeziehungen: Resilienz, Ressourcen und Leistung/Interdependencies: Resilience, resources and performance Tim Schulz, Luisa Reichsthaler, Daniel Toth, Lennard Sielaff, Andreas Friedmann Tim Schulz, Luisa Reichsthaler, Daniel Toth, Lennard Sielaff, Andreas Friedmann 134–139
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wt Werkstattstechnik online , page 107 - 113

Evaluation von Data Analytics Anwendungsfällen/Identification and evaluation of data-based use cases for assembly – Evaluation of Data Analytics Use Cases

Autoren

Tobias Stahl Ferdinand Wurst Marco Huber

DOI
- doi.org/10.37544/1436-4980-2023-03-41
- ISSN: 1436-4980
- ISSN online: 1436-4980
Zusammenfassung

Die Identifizierung und Bewertung von Anwendungsfällen im Bereich der Datenanalyse erfordert sowohl datenwissenschaftliche als auch fachliche Expertise, was Unternehmen oft vor Schwierigkeiten stellt. Aufgrund der Komplexität und des ungewissen wirtschaftlichen Nutzens möglicher datenanalytischer Anwendungsfälle gibt es Herausforderungen, die die Realisierung von Data Analytics Projekten erschweren. In diesem Beitrag wird eine Methode zur Identifizierung und Bewertung von Anwendungsfällen der Datenanalyse vorgestellt.

Identifying and realistically evaluating use cases in the field of data analytics requires expertise in both data science and domain knowledge, which often confronts companies with difficulties. Due to the complexity and the uncertain economic benefit of possible data analytic use cases, there are often challenges that make it difficult to realize data analytics projects. This publication presents a method for identifying and evaluating use cases of data analytics.
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