Multimodale Foundation-Modelle in der Produktion/Possibilities of the Latest AI Models in Production – Multi-Modal Foundation Models in Production

Hannes Behnen; Jan-Henrik Woltersmann; Dominik Wolfschläger; Robert Schmitt

doi:10.37544/1436-4980-2024-11-12-43

Contents
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- 1–5 Titelei/Inhaltsverzeichnis 1–5
- 710–769 Titelthema Aufsatz 710–769
  - 710–716 Qualitätssicherung von Brennstoffzellen/Quality assurance for fuel cells Johannes Buchholz, Richard Börgardts, Dominik Goes, Florian Stamer, Gisela Lanza Johannes Buchholz, Richard Börgardts, Dominik Goes, Florian Stamer, Gisela Lanza 710–716
  - 717–727 OCT-basierte Metrologie kleiner Glaslinsen/OCT-based metrology of small glas lenses Alfredo Velazquez Iturbide, Robert H. Schmitt Alfredo Velazquez Iturbide, Robert H. Schmitt 717–727
  - 728–734 Automatisierte Datenanalyse in der manuellen Montage/Potential for automating data analysis in manual assembly Kristina Nordwig, Patricia Berkhan, Thomas Bauernhansl, Markus Maurer Kristina Nordwig, Patricia Berkhan, Thomas Bauernhansl, Markus Maurer 728–734
  - 735–740 Propriozeption in der Soft Robotics/Simulation-Based Application of Biphasic Strain Gauges on Soft Actuators Eileen Müller, Christopher Marc Wurz, Benjamin-Hieu Cao, Jan Peters, Annika Raatz Eileen Müller, Christopher Marc Wurz, Benjamin-Hieu Cao, Jan Peters, Annika Raatz 735–740
  - 741–746 Sensorisches Spannfutter für dünnwandige Werkstücke/Sensory chuck for thin-walled workpieces – How can workpiece deformations be considered for workpiece clamping? Berend Denkena, Henning Buhl, Eike Wnendt, Matthias Meier Berend Denkena, Henning Buhl, Eike Wnendt, Matthias Meier 741–746
  - 747–754 Multimodale Foundation-Modelle in der Produktion/Possibilities of the Latest AI Models in Production – Multi-Modal Foundation Models in Production Hannes Behnen, Jan-Henrik Woltersmann, Dominik Wolfschläger, Robert Schmitt Hannes Behnen, Jan-Henrik Woltersmann, Dominik Wolfschläger, Robert Schmitt 747–754
  - 755–760 Der Aufbau von Vertrauen bei der KI-Implementierung/Building trust during AI implementation Jörg von Garrel, Simone Thomas, Maria Jung, Detlef Hüttemann, Maximilian Reuß, Bernd Locher, Sandra Beiersdorff Jörg von Garrel, Simone Thomas, Maria Jung, Detlef Hüttemann, Maximilian Reuß, Bernd Locher, Sandra Beiersdorff 755–760
  - 761–769 Ein Forschungsdatenmanagement- Rahmenwerk/A Research Data Management Framework 761–769
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CC-BY Access

wt Werkstattstechnik online , page 747 - 754

Multimodale Foundation-Modelle in der Produktion/Possibilities of the Latest AI Models in Production – Multi-Modal Foundation Models in Production

Autoren

Hannes Behnen Jan-Henrik Woltersmann Dominik Wolfschläger Robert Schmitt

DOI
- doi.org/10.37544/1436-4980-2024-11-12-43
- ISSN: 1436-4980
- ISSN online: 1436-4980
Zusammenfassung

Aktuelle Herausforderungen in der Produktion, etwa der Fachkräftemangel, erhöhen die Notwendigkeit, Prozesse zu automatisieren und die Produktivität zu erhöhen. Multimodale Foundation-Modelle bieten diese Möglichkeit für eine Vielzahl an Anwendungen, indem sie aus heterogenen Informationsquellen Entscheidungen ableiten. Anwendungen um diese Technologie sind zurzeit jedoch rar. Dieser Beitrag gibt daher einen Überblick über die Potenziale und Herausforderungen dieser Modelle in der Produktion.

Abstract

Current challenges in production, such as shortage of skilled workers, increase the need to automate processes and increase productivity. Multi-modal foundation models address this automation demand for a variety of applications by deriving decisions based on heterogeneous information sources. However, applications around this technology are currently rare. This article therefore provides an overview of the potential and challenges of these models in production.
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