Zusammenfassung
Die Sicherstellung einer von Kundenseite gewünschten hohen Zuverlässigkeit erfordert im Zeitalter der Industrie 4.0 und der zunehmenden Komplexität der Systeme eine ständige Weiterentwicklung bekannter Ansätze. Letztendlich muss die Zuverlässigkeit eines Produktes über den gesamten Produktlebenslauf betrachtet werden und beherrschbar sein. Derzeitige Bemühungen betrachten sowohl die Weiterentwicklung von analytischen Zuverlässigkeitsmethoden als auch umfassendere Datenanalysen und optimierte Zuverlässigkeitstests.
Die VDI Wissensforum GmbH und die VDI-Gesellschaft Produkt- und Prozessgestaltung (GPP) führt bereits zum 28. Mal die Tagung Technische Zuverlässigkeit (TTZ) durch.
Der vorliegende Tagungsband enthält die Manuskripte der Referenten, soweit sie zum Zeitpunkt der Drucklegung vorlagen. Vorher fand ein Review des Programmausschusses statt.
Der Tagungsleiter und die Mitglieder des Programmausschusses danken allen, die beim Gelingen der Veranstaltung mitgewirkt haben.
...
Schlagworte
TTZ technische Zuverlässigkeit Prüfmethoden Prognostik und Health Mangement Simulation Lebensdaueranalyse Lebensdauervorhersage für Maschinen x-Months-in-Service Bootstrap-Monte-Carlo-Simulation- 1–2 Vorwort 1–2
- 3–16 Plenarvortrag 3–16
6 Treffer gefunden
- „... diesem Beitrag angewandten Methoden der linearen Diskriminanzanalyse und der logistischen Regression ...” „... Logistischen Regression LR. Gruppe Fahrzeuge Ausfälle Ausfallquote LDA LR Gesamt 35.674 2.123 6,13% LDA_G ...” „... jeweiligen Modelle ist. Hier liefern die Modelle der logistischen Regression vielversprechende Ergebnisse ...”
- „... [8] Random-Regression- Coefficients [5] Sample-Degradation-Path [6] ni ch t-l in ea r ...” „... Model mit zufälligen Regressionskoeffizienten nach [5]. Weitere Modelle sind in Tabelle 1 gelistet ...” „... Aussage einer Prognose auf Basis von Stichproben hinsichtlich Streuung und Regressionsgüte gibt es ...”
- „... for Regression-Based Polynomial Chaos Expansion. Communications in Computational Physics 13, 2013 ...”
- „... können Standardverfahren wie ANOVA oder lineare Regression, die auf normalverteilte Daten in ...”
- „... ). Maschinenlernverfahren, wie neuronale Netze, Support Vector Machines (SVM), Klassifikations- und Regressionsbäume ...”
- „... Korrelations- und Regressionsanalyse hinreichend geeignet. Der entscheidende Nachteil dieser Methoden besteht ...”