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28. Deutscher Materialfluss-Kongress 2019 / Titelei/Inhaltsverzeichnis
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Titelei/Inhaltsverzeichnis
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1–38
Logistik 4.0 in der Praxis
1–38
1–6
Tubing 4.0 – Simulationsgestützte Planung einer Green Field Fabrikerweiterung
D. Reichelt, E. Starke, M. Lütkemeier
D. Reichelt, E. Starke, M. Lütkemeier
1–6
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7–14
Hochmodernes Distributionszentrum mit SAP EWM bei der Capri Sun GmbH – Von der Idee zu einem hoch performanten automatischen HRL
T. Winter
T. Winter
7–14
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15–18
Deutliche Produktivitätssteigerung und Sicherung des Wachstums durch Werksneubau
A. Dürwald
A. Dürwald
15–18
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19–24
Visualisierung als zentrales Element zur Steuerung von Logistikprozessen – Ein Praxisbericht
P. Theobald
P. Theobald
19–24
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25–34
Transparenz und effiziente Steuerung der Logistik im Unternehmen – Praxisbeispiel Intralogistics Cockpit
M.-B. Pohlmann, M. Bötel
M.-B. Pohlmann, M. Bötel
25–34
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35–38
Kostenlose Absolutortung im Innenraum – Universell nutzbare Ortungssysteme für zukünftige smart-factories
E. Wahl
E. Wahl
35–38
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39–56
Veränderungen in der Arbeitswelt
39–56
39–46
ILehLe – die intelligente Lehr-Lernumgebung – Konzept zur Innovation von Lernfabriken für zukunftsweisende intelligente Lehr-Lernumgebungen
M. Bös
M. Bös
39–46
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47–56
Dynamisches Pausenmanagement – Individuelle, intelligente Steuerung von Pausen mittels Datenanalyse von Vitalparametern aus Wearables
V. Kretschmer
V. Kretschmer
47–56
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57–98
Technologietrends aus F&E
57–98
57–76
Innovativer Ansatz zur partizipativen Planung intralogistischer Systeme – Kurzzyklische und gesamtheitliche Planung intralogistischer Systeme mit Hilfe des Ansatzes „Digitale Gestaltung“
M. Wernecke, C. Pott, A. Murrenhoff, S. Franke, T. von Preetzmann
M. Wernecke, C. Pott, A. Murrenhoff, S. Franke, T. von Preetzmann
57–76
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77–90
Simulation als Voraussetzung zur dezentral gesteuerten Materialbereitstellung in cyber-physischen Produktionssystemen
E. Skubowius, H. Bayhan, C. Schwede, M. ten Hompel
E. Skubowius, H. Bayhan, C. Schwede, M. ten Hompel
77–90
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91–98
Erhöhung der Rekonfigurierbarkeit automatisierter Materialflusssysteme durch einen agentenbasierten Steuerungsansatz
J. Fischer, B. Vogel-Heuser, C. Lieberoth-Leden, J. Fottner
J. Fischer, B. Vogel-Heuser, C. Lieberoth-Leden, J. Fottner
91–98
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99–134
Kommissioniersysteme
99–134
99–112
Eine lernende Kommissionierplattform – Wie Roboter mit neuen Technologien vom Menschen lernen
J. Dziedzitz, P. Hopfgarten, K. Furmans, Y. Zhang, I. Mamaev, D. Schüthe, B. Hein
J. Dziedzitz, P. Hopfgarten, K. Furmans, Y. Zhang, I. Mamaev, D. Schüthe, B. Hein
99–112
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113–120
Erfolgreich im Online Handel – wie Bike24 Lieferversprechen einhält
T. Timke, O. Dahms
T. Timke, O. Dahms
113–120
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121–134
„E-Commerce Packaging“ – Integrative automatisierte Lösungen zur Optimierung des Verpackungsprozesses
P. Külpmann
P. Külpmann
121–134
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135–160
Innovative Materialfluss-Systeme
135–160
135–140
Neue Sensorkonzepte für die Automobilproduktion der Zukunft – Neue Fördertechnik benötigt neue Sensorik
D. Korte
D. Korte
135–140
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141–152
Schlüsselfaktoren für erfolgreiche FTS-Projekte – Bedeutung und Inhalt einer ganzheitlichen Planung
G. Ullrich
G. Ullrich
141–152
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153–160
Autonomes elektronisches Lenksystem als Basis für die Automatisierung des Routenzuges
S. Ulrich, S. Stepanyuk, R. Bruns, C. Klitsch
S. Ulrich, S. Stepanyuk, R. Bruns, C. Klitsch
153–160
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161–188
Robotik und autonome Systeme
161–188
161–168
Mensch und Roboter in der manuellen Kommissionierung – Herausforderungen einer ganzheitlichen Systemplanung
D. Kauke, E. Pancar, J. Fottner
D. Kauke, E. Pancar, J. Fottner
161–168
Details
169–180
Roboter in der Kommissionierung – Konzept zur effizienten Integration und Erweiterung von Roboter-Picksystemen
M. Rieder
M. Rieder
169–180
Details
181–188
Evolution in der mobilen Robotik – aktuelle Anwendungen
D. Jäkle
D. Jäkle
181–188
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189–224
Künstliche Intelligenz
189–224
189–194
Künstliche Intelligenz in der Supply Chain – Bildanalyse mit neuronalen Netzen
G. Prestifilippo
G. Prestifilippo
189–194
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195–206
Die Zukunft gehört der Zusammenarbeit: Menschen und Algorithmen ermöglichen revolutionäre Planungsqualität – 50% genauere Prognosen: mehr Effizienz, mehr Sicherheit, mehr Profitabilität
P. Kauf, S. Algie
P. Kauf, S. Algie
195–206
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207–224
Einsatz von Maschinellem Lernen zur Optimierung der Materialflussprozesse – Am Beispiel der Motorenproduktion eines Automobilherstellers
M. Ahorner
M. Ahorner
207–224
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225–250
Innovative Materialfluss-Systeme
225–250
225–232
Prozessanalyse in Zeiten der Digitalisierung – Motion-Mining® in der Praxis
S. Kaczmarek, R. Grzeszick, S. Feldhorst
S. Kaczmarek, R. Grzeszick, S. Feldhorst
225–232
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233–244
Nahtloses Tracking & Tracing für die Logistik der Zukunft – Mit Ultraschmalbandtechnologie zum Internet-of-Transport
A. Wosylus, P. Steinhoff
A. Wosylus, P. Steinhoff
233–244
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245–250
Wie IoT den Implementierungsaufwand reduziert und die Ergebnisse maximiert – Praxisbeispiel der blik Prozess-Tracking Technologie
B. Burger
B. Burger
245–250
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251–260
Urbane Produktion und Logistik
251–260
Die bewegte Stadt – Freie Fahrt für die urbane Produktion und Logistik
S. Stiehm
S. Stiehm
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Anforderung und Optimierung eines mehrgeschossigen Fulfillment Center für die Citylogistik – Entwicklung eines Berechnungstools zur Bewertung der Effizienz einer mehrgeschossigen Logistikfläche mit Pr...
F. Weber, M. Facher
F. Weber, M. Facher
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28. Deutscher Materialfluss-Kongress 2019
Titelei/Inhaltsverzeichnis
Autoren
VDI Wissensforum GmbH (Ed.)
DOI
doi.org/10.51202/9783181023402-I
ISBN print: 978-3-18-092340-6
ISBN online: 978-3-18-102340-2
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