Schwingungen von  Windenergieanlagen 2019

doi:10.51202/9783181023464

Schwingungen von Windenergieanlagen 2019

Series: VDI-Berichte

Volume 2346 1. Edition 2019

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doi.org/10.51202/9783181023464
ISBN print: 978-3-18-092346-8
ISBN online: 978-3-18-102346-4
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Zusammenfassung

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Inhalt

Eröffnung

Erkenntnisse aus digitalisierten Daten von über 3000 Windenergieanlagen im Betrieb 1

B. Hahn, S. Faulstich, Fraunhofer IEE, Kassel

BIG DATA Auswertungen und Analysen von Betriebsdaten I

Big Data – Smart Data, analytische Datenauswertung von Betriebsdaten 17

W. Holweger, Schaeffler Technologies AG & Co. KG, Herzogenaurach;

F. Harzendorf, B. Azzam, CWD RWTH Aachen University, Aachen;

J. Fliege, Universität Southampton, Southampton, UK

Felderfahrung von Anlagen und Windparks I

MSA (Messsystemanalyse) eines back-to-back Getriebeprüfstands 29

T. Jacob (M.Sc.) (VDI), Flender GmbH, Voerde;

M. Blomeyer, Flender GmbH, Bocholt

Felderfahrung und Ergebnisse aus großen Windparks: Von der Zuverlässigkeits- und CMS-Analyse zur Prognosefähigkeit 41

S. Mtauweg, V. Meimann, MML Solutions GmbH;

H. Fritsch, U.

Schlagworte

Windenergieanlagen Schwingungen Windpark Schwingung Schwingungserfassung Rotorblatt Wind erneuerbare Energien

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I–VII Titelei/Inhaltsverzeichnis I–VII
1–16 Eröffnung 1–16
- Erkenntnisse aus digitalisierten Daten von über 3000 Windenergieanlagen im Betrieb B. Hahn, S. Faulstich B. Hahn, S. Faulstich
17–28 BIG DATA Auswertungen und Analysen von Betriebsdaten I 17–28
- Big Data – Smart Data, analytische Datenauswertung von Betriebsdaten W. Holweger, F. Harzendorf, B. Azzam, J. Fliege W. Holweger, F. Harzendorf, B. Azzam, J. Fliege
29–50 Felderfahrung von Anlagen und Windparks I 29–50
- 29–40 MSA (Messsystemanalyse) eines back-to-back Getriebeprüfstands T. Jacob, M. Blomeyer T. Jacob, M. Blomeyer 29–40
- 41–50 Felderfahrung und Ergebnisse aus großen Windparks: Von der Zuverlässigkeits- und CMS-Analyse zur Prognosefähigkeit S. Mtauweg, V. Meimann, H. Fritsch, U. Örtel S. Mtauweg, V. Meimann, H. Fritsch, U. Örtel 41–50
51–84 Neuartige Verfahren/Sensorik zur Schwingungserfassung und Signalanalyse 51–84
- 51–56 Nachlauf-Erkennung (wake effect) mittels Rotorblattschwingungsüberwachung D. Brenner, S. Bitzer D. Brenner, S. Bitzer 51–56
- 57–84 Zustandsüberwachung an Rotorblättern von Windkraftanlagen mittels Schallemissionsanalyse L. Schubert, E. Schulze, B. Weihnacht, B. Frankenstein, T. Henker L. Schubert, E. Schulze, B. Weihnacht, B. Frankenstein, T. Henker 57–84
85–108 Felderfahrung von Anlagen und Windparks II 85–108
- 85–96 Rotorauswuchten wird volljährig – was lernte die Windbranche in 18 Jahren? C. Heilmann, A. Grunwald, M. Melsheimer C. Heilmann, A. Grunwald, M. Melsheimer 85–96
- 97–108 Predictive Maintenance für WEA-Strukturen C. T. Geiss C. T. Geiss 97–108
109–118 BIG DATA Auswertungen und Analysen von Betriebsdaten II 109–118
- Datengetriebenes Condition Monitoring von Wälzlagerungen – Erfahrungen und Entwicklungen M. Dietl, E. Becker M. Dietl, E. Becker
119–148 Methoden und Verfahren zur Schall- und Schwingungsdämpfung 119–148
- 119–128 Geräusch- und schwingungsarme Getriebe – Auslegungsstrategien für tonalitätsfreie Anlagen aus Sicht eines Getriebeherstellers S. Schemmert S. Schemmert 119–128
- 129–138 Designing bearings for noise performance in wind gearboxes J.-R. Koch J.-R. Koch 129–138
- 139–148 Mit Polyurethan-Hochleistungselastomeren Bauraum und Gewicht reduzieren – Polyurethan auf Polyesterbasis ist hochbelastbar und langlebig W. Spatzig, P. Steigerwald, A. Kehr W. Spatzig, P. Steigerwald, A. Kehr 139–148
149–182 Simulation und Analyse des dynamischen Verhaltens von Windenergieanlagen 149–182
- 149–162 Analyse der Kopplung zweier Windenergieanlagen durch netzstützende Regelungsverfahren M. Sayed, A. Rezaeian, B. Fischer M. Sayed, A. Rezaeian, B. Fischer 149–162
- 163–170 Der „Soft-Tower“ – eine Dynamik, die kontrolliert werden muss H. Lange H. Lange 163–170
- 171–182 Indirect Model Predictive Control and its Impact on the Fatigue Strength of the Drivetrain C. Schwarz, C. Schulz C. Schwarz, C. Schulz 171–182
183–210 Betriebsbedingte und fertigungsbedingte Schäden an Rotorblättern 183–210
- 183–208 Schäden, Schadensursachen und Maßnahmen für die Instandsetzung mit Kostenbeispielen“ S. Brassel S. Brassel 183–208
- 209–210 Vermeidung von fertigungs- und konstruktionsbedingten Schäden an Rotorblättern A. Krimmer A. Krimmer 209–210
211–222 Schadensvermeidungs-Strategien in Betrieb und Fertigung 211–222
- Standortspezifische Erosionsmilieuermittlung als Grundlage für eine Vergleichsanalyse zum Schadensfortschritt an realen Rotorblattgeometrien von WEA mit Hilfe eines Erosionsprüfstandes J. Liersch, M. Wagner, M. Wegner, M. Mühlbauer, P. U. Thamsen J. Liersch, M. Wagner, M. Wegner, M. Mühlbauer, P. U. Thamsen
223–240 Analyse von Schadensursachen 223–240
- 223–228 Schwingungsinduzierte Schäden an Rotorblättern S. Kleinhansl S. Kleinhansl 223–228
- 229–240 Loads asymmetry estimation using fos4X turbine load control A. Bustamante, A. Rieger, F. Peterek, B. Vera-Tudela A. Bustamante, A. Rieger, F. Peterek, B. Vera-Tudela 229–240
241–IX Posterbeiträge 241–IX
- 241–248 Konstruktion und Zustandsüberwachung eines Gummi-Metall-Teils mit integriertem Thermoelement A. Bender, W. Sextro, K. Reinke A. Bender, W. Sextro, K. Reinke 241–248
- 249–IX Erfassung von Turmschwingungen in Windenergieanlagen durch MEMS-Sensoren M. Joost, B. Orlik, F. Berkemeyer M. Joost, B. Orlik, F. Berkemeyer 249–IX

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