Zusammenfassung
Inhalt
Vorwort ..... 1
Plenarvortrag
Verbesserter Systementwurf durch KI-Methoden . . . . . 3
Condition Monitoring und KI-Methoden
Stand und Tendenzen der Normung zum Thema Schwingungsüberwachung . . . . . . . . . . . . . 15
Praxiserfahrungen mit der Schwingungsbewertung von Industriegetrieben nach DIN ISO 10816-3 und DIN ISO 20816-9. . . . . 29
Flächendeckendes Condition Monitoring – Wirtschaftlich und flächendeckend – geht das? . . . 41
Condition Monitoring
Schwingungsbasierte Fehlererkennung und Schadensdetektion an Getrieben durch Einbindung von Methoden des Machine Learning . . . . 53
Condition Based Maintenance (CBM) an Lokomotiven über Fahrmotor Sweeps – Werkstatttaugliches CBM Verfahren für Lokomotiven. . . .67
Monitoring von geschraubten Verbindungen mit elektromechanischen Impedanzspektren . . . 77
Entwicklung und Validierung einer Methode zur Ermittlung der minimalen Performanceanforderungen an Sensoren für die schwingungsbasierte Zustandsüberwachung . . . . . 89
Simulation und experimentelle Validierung
Scale-Up-Verfahren zur Ermittlung der Eigenfrequenzen geometrisch ä...
Schlagworte
Zahnradfertigung Schwingungsanalyse KI Schwingungsüberwachung Schwingungsmonitoring Rotorschwingung nichtglatte Dynamik Lagerstelle Aggregatgehäuse Random Anregung Gleitsinus Anregung Wälzlagerschaden Homotopie Optimierung machine learning motor sweeps conditioned based maintenance CBM robotor prototyping- Kapitel Ausklappen | EinklappenSeiten
- 3–14 Plenarvortrag 3–14
- 53–104 Condition Monitoring 53–104
- 233–272 Systemidentifikation 233–272
- 317–344 Nichtlineare Systeme 317–344
- 345–XIV Plenarvortrag 345–XIV