Schwingungen 2021
Zusammenfassung
Inhalt
Vorwort ..... 1
Plenarvortrag
Verbesserter Systementwurf durch KI-Methoden . . . . . 3
Condition Monitoring und KI-Methoden
Stand und Tendenzen der Normung zum Thema Schwingungsüberwachung . . . . . . . . . . . . . 15
Praxiserfahrungen mit der Schwingungsbewertung von Industriegetrieben nach DIN ISO 10816-3 und DIN ISO 20816-9. . . . . 29
Flächendeckendes Condition Monitoring – Wirtschaftlich und flächendeckend – geht das? . . . 41
Condition Monitoring
Schwingungsbasierte Fehlererkennung und Schadensdetektion an Getrieben durch Einbindung von Methoden des Machine Learning . . . . 53
Condition Based Maintenance (CBM) an Lokomotiven über Fahrmotor Sweeps – Werkstatttaugliches CBM Verfahren für Lokomotiven. . . .67
Monitoring von geschraubten Verbindungen mit elektromechanischen Impedanzspektren . . . 77
Entwicklung und Validierung einer Methode zur Ermittlung der minimalen Performanceanforderungen an Sensoren für die schwingungsbasierte Zustandsüberwachung . . . . . 89
Simulation und experimentelle Validierung
Scale-Up-Verfahren zur Ermittlung der Eigenfrequenzen geometrisch ä...
Schlagworte
- Kapitel Ausklappen | EinklappenSeiten
- 3–14 Plenarvortrag 3–14
- 53–104 Condition Monitoring 53–104
- 233–272 Systemidentifikation 233–272
- 317–344 Nichtlineare Systeme 317–344
- 345–XIV Plenarvortrag 345–XIV