Online-Methoden zur effizienten Vermessung von statistischen und dynamischen Verbrennungsmotormodellen
Zusammenfassung
Die vorliegende Arbeit behandelt neue Methoden zur Reduktion des Modellierungsaufwandes und der Vermessungszeit an Motorenprüfständen. Hierfür wird eine iterative, aktiv lernende Methodik entwickelt, die erlaubt, sowohl das stationäre als auch dynamische Verhalten mit lokalen und globalen Modellen zu beschreiben. Mithilfe einer daten- und modellbasierten Messplanadaption unter Berücksichtigung von konkaven lokalen und globalen Variationsräumen sowie optimierten Stellgrößen wird der Aufwand und Umfang reduziert. Aus den daraus gemessenen Daten werden iterativ Modelle identifiziert, welche in relevanten Bereichen eine hohe Güte haben. Um die Anwendbarkeit der Methodik zu erhöhen und die benötigten Benutzereingriffe zu reduzieren, werden zusätzlich Methoden zur Anpassung der Modellstruktur entwickelt. Dadurch kann die erreichbare Modellgüte erhöht und Annahmen zur Vorausbestimmung der Modellstruktur vermieden werden. Die Anwendung der Online-Methodik wird exemplarisch für v...
Schlagworte
Kowalczyk Vermessung Verbrennungsmotoren Statisch Dynamisch Online-Methoden Versuchsplanung Aktives Lernen Konkaver Variationsraum Modellbildung Optimierung- 1–11 1 Einleitung 1–11
- 138–140 B Software Dokumentation 138–140
- 149–149 F Datenvorbereitung 149–149
- 161–178 Literaturverzeichnis 161–178
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- „... .: Voronoi diagrams – a survey of a fundamental geometric data structure. In: ACM Computing Surveys 23 (1991 ...” „... Using Support Vector Machines. In: 2006 IEEE International Conference on Control Applications. München ...” „... ] DEMING, W. E.: Statistical Adjustment of Data. Dover Publications, 1943 [29] DOLT, R.: Indizierung in der ...”