Zusammenfassung
Diese Disse tation beschäftigt sich mit der bildbasierten Kopfposenschätzung mittels Deep Learning und Lernen aus synthetischen Daten. Synthetische Daten bieten viele Vorteile gegenüber realen Daten, die aufwendig in der realen Welt gesammelt werden müssen. Allerdings erreicht Deep Learning mit synthetischen Daten oft nicht die Genauigkeit, die mit realen Daten erreicht werden könnte. Um dieses Problem zu lösen, werden in dieser Arbeit zwei Methoden zur unüberwachten Domänenadaption vorgestellt. Diese verbessern die Genauigkeit, die durch Training mit synthetischen Daten auf realen Daten erreicht werden kann, erheblich. Darüber hinaus wird in dieser Arbeit der Einfluss verschiedener Faktoren auf die Bewertung von Schätzalgorithmen für Kopfposen analysiert. Contents 1 introduction 1 1.1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Challenges in Domain Adaptation with Synthetic Data and Continuous Label Spaces . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3 Objectives and Contributions . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.4 Outline . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2 fundamentals 11 2.1 Machine Learning with Deep Neural Netw...
Schlagworte
Kopfposenschätzung Domänenadaption synthetische Daten Deep Learning Regression head pose estimation domain adaptation synthetic data deep learning regression- 1–10 1 Introduction 1–10
- 11–30 2 Fundamentals 11–30
- 61–98 5 Evaluation 61–98
- 99–102 6 Conclusion 99–102
- 103–103 a Appendix 103–103
- 103–108 a.1 Additional Tables 103–108
- 109–110 a.2 Additional Figures 109–110
- 111–128 Bibliography 111–128
4 Treffer gefunden
- „... Low-Latency, Near-Eye Gaze Estimation.” In: Proceed-ings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in ...” „... coarse-to-fine network for head pose estimation from synthetic data.” In:Pattern Recognition 94 (2019), pp ...” „... . 196–206.[43] A. Spurr, A. Dahiya, X. Wang, X. Zhang, and O. Hilliges. “Self-Supervised 3D Hand Pose Estimation ...”
- „... . In other words, there exists a one-to-one or many-to-one mapping.3introductionHead pose estimation ...” „... meaningfulgoal is to investigate UDA for head pose estimation to enable real-worldapplications when using ...” „... tasks, [43] propose a contrastive-learningmethod for 3D hand pose estimation. However, after contrastive ...”
- „... Informationsverarbeitungwww.tnt.uni-hannover.deKuhnkeDomain Adaptation for Head Pose EstimationReihe 10 | Nr. 883Reihe 10Informatik/KommunikationNr. 883 ...” „... Pose Estimation from Synthetic DataReihe 10Informatik/KommunikationISBN 978-3-18-388310-3E-ISBN ...” „... Real-WorldHead Pose Estimation from Synthetic DataVon der Fakultät für Elektrotechnik und Informatikder Gottfried ...”
- „... the task of head pose estimation (HPE). In contrast to otherwork on HPE, our methods use unlabeled ...” „... evaluation5.1 evaluation protocolsAs with most machine learning algorithms, head pose estimation per-formance ...” „... different test sets reported in relatedwork on head pose estimation. We have divided the results coarsely ...”