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VDI Wissensforum GmbH - LAND.TECHNIK AgEng 2019

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VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

LAND.TECHNIK AgEng 2019

Reihe: VDI-Berichte

Band 2361 2019

Treffer in den folgenden Teilen:

A. Biswas, E. Eising SoilReader: A new in-situ multi-depth, multi-constituent, on-the-go precision soil analyzer S. 355-376

„… . Predictive models using partial least squared regression and 3 machine learning methods (Cubist, random …” „… air-dried samples. Al-Asadi and Mouazen [21] used vis-NIR spectra and partial least square regression (PLSR …” „… of spectra were modelled using partial least square regression using CAMO Software AS (Version …”

M. J. Darr, M. M. Qasaimeh, C. J. Murphy, B. R. Covington, V. Fuchs, T. Schaefer, F. Pardina, B. Reddy, J. Petri, T. Fuege, J. Hinze High Definition Yield Maps for Precision Ag Decision Support S. 327-334

„… process involved multiple steps including data alignment, data cleaning, and regression analysis. The …” „… criteria for consistency within the 10 second moving window were stored to generate a regression model …” „… sensed imagery used to build a regression model. VDI-Berichte Nr. 2361, 2019 329 Ground Truth: A small …”

M. Hinrichs, P. Pickel, R. Isermann Model-Based Chiptuning Detection of Diesel Engines S. 1-8

„… , a simplified model for the mean high-pressure temperature T is used. A regression with only 3 input …” „… desired rail pressure leads to a higher pump quantity than the injection quantity). The regression …” „… power and therefore more heat is produced. Even if the regression represents a strong simplification …”

P. Munch Predictive Feed-Rate Control for Combine Harvesters S. 545-552

„… system uses the provided geospatial vegetation data to build real-time regression models using internal …” „… loss are used to build mathematical relationships to the vegetation data with the regression models …”

G. Molari, M. Mattetti, M. Varani, F. Paolini, S. Fiorati, P. Mancinelli, K. Štefek, C. Di Dio Field performance of Trelleborg PneuTrac tyres S. 57-62

„… these were fitted with the regression model reported in Bashford (1987) for a more meaningful data …”

M. Sax, R. Latsch, T. Anken, V. Moser, P. Krummenacher Automated site-specific overseeding of grassland S. 165-228

„… using regression calculations. Fig. 4: Estimation of uphill gradient using an occupancy grid with …” „… subsequent regression calculation The intersection of the uphill gradient lines and the coordinate system …” „… regression tasks, and unsupervised learning, used for tasks such as clustering and anomaly detection …”

doi.org/10.51202/9783181023617

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wt Werkstattstechnik online

Alle Ausgaben: wt Werkstattstechnik online

wt Jahrgang 94 (2004) Heft 5 ISSN Online: 1436-4980

Treffer in den folgenden Teilen:

P. Tsimitras Ermittlung der Positioniergenauigkeit von Werkzeugmaschinen mit einem Laserinterferometer – Fehleranalyse S. 191-198

„… “ postu-liert werden (Lineare Regression). Aus der Theorie der zufäl-ligen Fehler folgt für die bestmögliche …” „… Regression die Koeffizienten Aj-best und Bj-best der Ausgleichsgeraden mit fol-gender Formel ermittelt werden …” „… Fehlerfortpflanzungsgesetz folgt für die Standardunsicherheit der linea-ren Regression se: , (64) und für die …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2004-5

Thilo Breitsprecher - Entwicklung eines selbstlernenden Assistenzsystems zur automatischen Akquisition von konstruktionsrelevantem Fertigungswissen

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Thilo Breitsprecher

Entwicklung eines selbstlernenden Assistenzsystems zur automatischen Akquisition von konstruktionsrelevantem Fertigungswissen

Reihe: Konstruktionstechnik/Maschinenelemente

Band 449 2019

Treffer in den folgenden Teilen:

Das selbstlernende Assistenzsystem Slassy S. 89-130

„… . Lineare Regression Lineare Regressionsmodelle werden durch die Bestimmung von (A + 1) unbekannten …” „… Regressionsfunktionen nur kontinuierliche Variablen enthalten dürfen, können Regressions- und Modellbäume auch diskrete …” „… Polynomiale Regression … M5P Regressionsbaum … M5R Regelgenerator … Sechs Ausprägungen je …”

Ableiten des Handlungsbedarfs S. 66-68

„… . Dazu vergleicht er unterschiedliche Metamodellierungstechniken (lineare Regression, polynomiale …” „… Regression, Kriging und KNN) sowohl quantitativ als auch qualitativ miteinander. Der quantitative Vergleich …” „… Regressionsfunktionen (quadratischer Polynomansatz) schneiden im anschließenden Vergleich der Wurzel des mittleren …”

Anwendungsbeispiel: Tiefziehen-Querfließpressen S. 131-153

„… Ausnahme der linearen Regression unterscheiden sich bei allen Metamodelltypen die identifizierten …” „… anschließender statistisch abgesicherter Modellauswahl - umso mehr. Trainingsalgorithmus Lineare Regression …” „… Forward Selection Backward Elimination Polynomiale Regression Forward Selection Backward Elimination M5P …”

Literaturverzeichnis S. 164-184

„… regression trees. Boca Raton: CRC Press, 1984 [BG89] Boose, J. H.; Gaines, B. R.: Knowledge acquisition for …” „… : Springer, 1999 [BS92] Breiman, L.; Spector, P.: Submodel selection and evaluation in regression. The …” „… . 683–689 [Yeh07] Yeh, I.-C.: Modeling slump flow of concrete using second-order regressions and artificial …”

Anhang S. 157-163

„… Parameteroptimierung Attributauswahl Metamodelltyp 1 Ia1 (1) Schrittweise (a) Alle Attribute (I) Lineare Regression 2 …” „… ) Polynomiale Regression 8 Ia2 (2) Evolutionär 9 Ib1 (1) Schrittweise (b) Forward Selection 10 Ib2 (2 …”

Der Selbstlernprozess S. 69-88

„… random seed Neural Net Parameters 500 0.3 0.2 1.0E-5 Linear Regression Parameters feature selection min …” „… tolerance ridge M5 prime 0.05 1.0E-8 use bias eliminate colinear features Polynomial Regression Parameters …” „… . Performanz von Regressionsmodellen vorgestellt (s. Bild 25, S. 48). Die zufällige Einteilung der Datentupel …”

Wissenschaftliche Grundlagen und Stand der Forschung S. 6-54

doi.org/10.51202/9783186449016

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wt Werkstattstechnik online

Alle Ausgaben: wt Werkstattstechnik online

wt Jahrgang 112 (2022) Heft 10 ISSN Online: 1436-4980

Treffer in den folgenden Teilen:

Dirk Molitor, Stefan Volz, Jonas Launhardt, Peter Groche Maschinelles Lernen in der Tribologie/Machine learning in tribology S. 643-648

„… vorlie-genden Arbeit durch zwei verschiedene datengetriebene Modelle. Eine logarithmische Regression wird dabei …” „… Anwendung eines neuronalen Netzes an. Im Gegensatz zur logarithmischen Regres-sion werden dabei …” „… logarithmi-schen Regression auf den funktionalen Zusammenhang Die Anwendung der logarithmischen …”

Andre Kokozinski, Christian Kubik, Peter Groche Komplexität mehrstufiger Umformprozesse beherrschen/Mastering the complexity of multi-stage forming processes – The contribution of domain knowledge to a data-driven monitoring of progressive tools S. 696-700

„… (direkt sowie global) werden neun Regressionsmodelle (Lineare Regres-sion (LR), quadratische Regression …” „… Regressionsmodelle. Im Rahmen der Modellbildung wird auf-grund des erhöhten Rechenaufwandes auf eine umfangreiche …” „… RSME-Schneidkantenradius bei Regressionsmodellen mit Datentransformation über PCA und der Datentransformation der glo-balen …”

Toni Fetzer, Markus Ebner, Markus Bullmann, Frank Deinzer, Julian Maier Digitales Spaghetti-Diagramm zur Laufweganalyse/Indoor localization for automated waste analysis in manual assembly processes – Digital Spaghetti Charts for movement analysis S. 727-731

„… grundsätzlich ein hardwarebedingter Offset. Dieser Offset wurde mittels einer logarithmischen Regression …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2022-10

VDI Wissensforum GmbH - LAND.TECHNIK 2022

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VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

LAND.TECHNIK 2022

Reihe: VDI-Berichte

Band 2395 2022

Treffer in den folgenden Teilen:

M. Abdipourchenarestansofla, H. P. Piepho Yield observation outlier detection with unsupervised machine learning in harvest machines S. 343-348

„… mining and machine learning [1]. Generally, two definitions of outliers are regression outliers and …” „… Hawkins outliers [2]. A regression outlier is an observation which does not match the predefined …” „… assessment criteria are based on regression analysis, remove the outliers detected by IQR, and look for the …”

R. A. Rohrer, J. D. Luck Automated Droplet Size and Rate Control via Electromechanically Actuated Variable-Orifice Nozzles and Boom Pressure S. 117-124

„… . Linear regression models were developed based on the 25 mean pressure and actuator positions, with flow …” „… rates and VMD values as dependent variables for both nozzles. The regression equations describing the …” „… regression models for droplet size and flow rate. The control system could simultaneously solve for the …”

A. Paturle, F. Pinet, A. Duparque, D. Martin, V. Tomis, O. Scheurer, C. Ugarte, M. Lefebvre A tyre integrated sensor to monitor real time soil physical properties S. 327-334

„… regression statistical methods. Main results and discussion The most significative linear correlations …” „… regression models are shown in Fig.5. Fundamental results are VDI-Berichte Nr. 2395, 2022330 Tab.1 …” „… load and pressure. Fig. 5: Regression models between ∆KS and relative water content W%FC (a) and …”

P. Riegler-Nurscher, J. Prankl, D. Schauer Stereo camera-based method for grassland yield estimation S. 301-308

„… stereo camera and the grass/legumes ratio is fed into a machine learning based regression model for dry …” „… of 20 g were used. Different methods for modelling the regression problem were tested. Best results …” „… were achieved using a support vector regression model. It was trained on 382 dry matter yield samples …”

E. Eder, P. Riegler-Nurscher, J. Prankl Estimation of grassland yield from satellite data with ANN based transfer learning S. 293-300

„… calculate the indices from the missing values via Gaussian process regression as done in [6] and [9]. The …” „… regression output for indexprediction and a classification output for crop type classification 4. Results …” „… and Cloud Gap-Filling Using Gaussian Process Regression in Google Earth Engine. Remote Sensing, 13(3 …”

S. Schwede, T. Herlitzius Identification of draft force characteristics for a tillage tine with variable geometry S. 37-44

„… , the laboratory results were transformed into a regression function, which can also be used to …” „… . VDI-Berichte Nr. 2395, 202240 Fig. 3 Regressions curves of the laboratory tests for SM = 13 % and different …”

S. Schwich, J. Schattenberg, L. Frerichs, M. Gallmeier Adaptive control of a self-propelled sugar beet harvester S. 447-456

„… regression models to describe the two quality features. The regression model from the computer vision …”

J. Guo, L. Frerichs, F. Shen, S. Munstermann Analysis of abrasive wear of tillage tools on both macro- and microscopic level S. 309-316

„… the surface is the regression of mean values using least squares method. VDI-Berichte Nr. 2395 …”

A. Christ, O. Schmittmann, P. Schulze Lammers Dual use sensor array for crop management in arable farming by CIELab color space – detection of N supply and plant discrimination S. 97-104

„… , Statistical, and Sparse Regression- Based Approaches. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth …”

doi.org/10.51202/9783181023952

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