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wt Werkstattstechnik online

Alle Ausgaben: wt Werkstattstechnik online

wt Jahrgang 107 (2017) Heft 09 ISSN Online: 1436-4980

Treffer in den folgenden Teilen:

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. 1-3

„… , Recurrent Neural Networks oder Convolutional Neural Netzworks heben die bereits in den 1990er Jahren in der …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2017-09

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VDI-Z

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VDI-Z Jahrgang 166 (2024) Heft 04 ISSN Online: 0042-1766

Treffer in den folgenden Teilen:

Tim Cofala, Aleks Arzer, Heinrich Klemme, Berend Denkena Sichtprüfungen automatisieren S. 28-31

„… angeordnet werden. Für die Verarbeitung von Bildern haben sich insbesondere „Convolutional Neural Networks …” „… Basis der Netzarchitektur „Yolov5“ umgesetzt. Bild 1. „Convolutional Neural Networks“ (CNNs) können in …”

doi.org/10.37544/0042-1766-2024-04

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VDI-Z

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VDI-Z Jahrgang 165 (2023) Heft 09 ISSN Online: 0042-1766

Treffer in den folgenden Teilen:

Julian Surmann, Simon Settnik, Marcel Wichmann, Berend Denkena Arbeitsplanung automatisieren S. 81-83

„… ) eingesetzt [3]. Die entwi-ckelte Methode zur Symbolerkennung im Projekt nutzt spezielle „Convolutional Neural …” „… detection and classification in engineering drawings. Neural Networks 129 (2020), 91–102. DOI: 10.1016 …” „… Networks“ (CNNs). Das Ziel be-steht darin, Symbole für Toleranzen mög-lichst unabhängig von der Herkunft …”

doi.org/10.37544/0042-1766-2023-09

Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Armin Lechler, Alexander Verl, Oliver Riedel - Algorithmik und KI für moderne Robotterapplikationen – ein Überblick

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Christian Brecher (Hrsg.), Werner Herfs (Hrsg.), Oliver Petrovic (Hrsg.), Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Armin Lechler, Alexander Verl, Oliver Riedel

Algorithmik und KI für moderne Robotterapplikationen – ein Überblick

Reihe: Fertigungstechnik

Band 710 2023

Treffer in den folgenden Teilen:

J. Kuschan, J. Krüger KI gestützte Steuerung von softrobotischen Exoskeletten in der Überkopfmontage durch Bewegungs- und Müdigkeitserkennung S. 22-31

„… Hompel M. (2018) “Convolutional Neural Networks for Human Activity Recognition Using Body-Worn Sensors …” „… Neural Networks for Multimodal Wearable Activity Recognition,” Sensors, vol. 16, no. 1, 2016, ISSN …” „… : 1424-8220. DOI: 10 .3390 / s16010115. [12] Murad A., Pyun J.-Y. (2017) “Deep Recurrent Neural Networks for …”

doi.org/10.51202/9783186710024

Max Caspar Sundermeier - Mensch-Maschine-Sehen als Grundlage der Entwicklung optomechatronischer Systeme für kamerabasierte Objekterkennung

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Max Caspar Sundermeier

Mensch-Maschine-Sehen als Grundlage der Entwicklung optomechatronischer Systeme für kamerabasierte Objekterkennung

Reihe: Berichte aus dem iPeG

Band 02/2024 2024

Treffer in den folgenden Teilen:

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… Campus Maschinenbau GarbsenCMOS Complementary metal-oxide-semiconductorCNN Convolutional Neural …” „… NetworkDMD Digital Micromirror DeviceDNN Deep Neural Network (tiefes neuronales Netz)EI Expected Improvement …”

Literaturverzeichnis S. 135-146

„… Literaturverzeichnis[Agga18] Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning: A Textbook …” „… .; Al-Zawi, Saad: Understanding of aconvolutional neural network. In: 2017 International Conference on …” „… Neural Net-works. (2015).[OSRA21] OSRAM GmbH: OSRAM OSTAR Headlamp Pro, LE UW U1A2 01. 2021.[Pao22] Pao …”

2 Stand von Wissenschaft und Technik S. 5-36

„… Mehrschichtperzep-tronen üblicherweise faltungsbasierte neuronale Netze (engl. Convolutional Neural Networks,CNN …” „… neuronalen Netzen (engl. Deep Neural Networks,DNN) basiert, verwendet zwei separate Critic-Netzwerke zur …”

doi.org/10.51202/9783959009218

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