„… sich um eine Detektion von Fehlern auf Basis eines Auto-Encoder-Modells. Auto-Encoder beschreiben eine …” „… Bild 5 dargestellt. Ein Auto-Encoder ist in der Lage, selbstständig die re-levanten Merkmale aus den …” „… genutzt werden. Hierzu wird der Auto-Encoder angelernt, die Input-Daten zu codieren und anschließend …”

„… DL SLPLDefined KnowledgeDeep Autoencoder …” „… − γ)]⊙mt, (3.12)303.2 Deep Autoencoder-based Model1g1a1 b1Original ValueNormalized ValueFigure 3.5 …” „… Transition 3: An autoencoder-based model in Section 3.2 is designed for one single task T1 which covers two …”

„… given datasets, for which a series of AI methods are proposed, namely, deep autoencoder-based model …” „… Learning Process and Knowledge-based Process . . . . . . 313.2 Deep Autoencoder-based Model …” „… Structure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333.2.3 Deep Autoencoder for Dimension …”

„… ] pro-posed the deep autoencoder which cased a huge response about deep learning. In 2010, Googlecreated the …” „… (OPTICS) [56].Since 2006, advances in deep learning made deep autoencoder [24] and its improved algorithms …” „… , wheremulti-task learning (MTL) is used in the MTL model in Chapter 3.3; deep autoencoder withLSTM is a key part of …”

„… denoising autoencoders. In Proceedings of the25th international conference on Machine learning, pages …” „… Bengio. Contrac-tive auto-encoders: Explicit invariance during feature extraction. In Icml, 2011.[59 …” „… Man-zagol, and Léon Bottou. Stacked denoising autoencoders: Learning useful representationsin a deep …”

„… Regulator Autoencoder for Incomplete IIoT Time-Series Data.Complexity, 2021, 2021: 1-12.86 …”

„… ., autoencoder-based (AE-based) model, multi-task learning (MTL) model, and device level and system levelassessment …”

„… deep auto-encoder based approach is proposed to address the dependability assessment problem. To …” „… measurement data recorded from the Multifaces, deep auto-encoder approaches with time-series consideration and …” „… . Daher wird ein deep auto-encoder based Ansatz vorgeschlagen, um das Prob-lem der …”

„… classical generative model is a so-called autoencoder [68]. Autoen-coders are NNs comprised of an encoder …” „… reconstructs the original inputs from that low dimensional code.With autoencoders, unseen images could be …” „… latent space do not have to resultin meaningful decoded images. Using autoencoders as a base …”

„… Gener-ation and Blending using Variational Autoencoders.” In: Interna-tional Conference on the Foundations of …” „… Example-Driven BSP and VariationalAutoencoders.” In: International Conference on the Foundations ofDigital Games …”

„… Autoencoder. 13, 18VGLC Video Game Level Corpus. 8, 37, 38, 59, 60, 73WFC Wave Function Collapse. 5, 6, 41, 43 …”

„… getrennte Datenbanken erzeugt und auch separate neuronale Netzwerke trainiert. 4.3 architekturen Autoencoder …” „… sind eine Ausführungsform von neuronalen Netzwerken. Der Grundgedanke eines klassischen Autoencoders2 …” „… Encoder bezeichnet, der Teil danach als Decoder3. Ein exemplarischer Autoencoder ist in Abbildung 4.5 …”

„… Autoencoder-Architektur entworfen. Autoencoder erhalten die wesentlichen Merkmale des Eingangssignals und verarbeiten …”

„… for the sample value prediction. The neural networks were designed with an auto-encoder architecture …” „… Abtastwertprädiktion benötigt. Die neuronalen Netzwerke wurden mit einer Autoencoder- Architektur entworfen und mittels …”

„… , Yoshua Bengio und Pierre-Antoine Manzagol. „Stacked Denoising Autoencoders: Learning Useful …”