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VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Automation 2020

Reihe: VDI-Berichte

Band 2375 2020

Treffer in den folgenden Teilen:

M. Both, J. Müller Deep Learning in Industrie 4.0 Umgebungen als Wegbereiter für automatisierte Abbildungen von Ontologien S. 675-686

„… Deep Learning in Industrie 4.0 Umgebungen als Wegbereiter für automatisierte Abbildungen von …” „… Methodik wird auf Konzepte des Deep Learning, konkret dem Teilgebiet Natural Language Processing (NLP …” „… zunächst heterogene Semantik aufeinander abzubilden. Grundlage des Matching Dienstes sind Methoden des Deep …”

S. Baer, F. Baer, D. Turner, S. Pol, T. Meisen Integration of a Reactive Scheduling Solution using Reinforcement Learning in a Manufacturing System S. 645-658

„… solution using Deep Reinforcement Learning into a manufacturing system. We focus on the integration of our …” „… article focuses on the integration of a reactive scheduling system using Deep Reinforcement Learning (RL …” „… Scheduling using Deep Reinforcement Learning In our approach, planning would take place on three levels …”

P. Rösner, B. Bauer, T. Heverhagen, C. Wittenberg Lokalisierung von mobilen autonomen Plattformen zwischen systematisch angeordneten Hindernissen mit Hilfe von Referenzpunkten S. 1011-1022

„… Präzisionslandwirtschaft leisten müssen. Für die Lokalisierung soll Deep Learning eingesetzt werden. Dabei wird ein …” „… . Deep learning is to be used for localization. A neural network will be trained to determine the …” „… trained reliably. 1. Deep Learning beim Field Robot Event Für zukünftige Teilnahmen am FRE soll Deep …”

A. Müller, M. Lange-Hegermann, A. von Birgelen Automatisches Training eines Variational Autoencoders für Anomalieerkennung in Zeitreihen S. 687-698

„… learning model based on deep neural networks, for anomaly detection automatically, without expert knowledge …” „… . Patterson und A. Gibson, Deep learning: A practitioner’s approach, First Hrsg., Sebastopol CA: O’Reilly …” „… . Abstract This paper addresses automatic anomaly detection without a machine learning expert and instead …”

D. Scheurenberg, M. Ketelhut, D. Abel Bewegungserfassung mithilfe maschineller Lernverfahren für das roboterassistierte Training – Mustererkennung für die Mensch-Maschinen-Interaktion S. 591-602

„… learning, Cambridge, MIT Press. [5] Glorot, X.; Bordes, A.; Bengio, Y. (2011): Deep Sparse Rectifier …” „… [6] Zhang, R.; Sun, J. (2015): Deep Residual Learning for Image Recognition. IEEE CVPR [7] Newell, A …” „… . (2014): Improving multiview face detection with multi-task deep convolutional neural networks. IEEE …”

C. Huang, S. Seidel, F. Alberto Velarde Gonzales, D. Mayer Kostenoptimale Steuerung eines multivalenten Gebäudeenergiesystems mittels modellprädiktivem Ansatz und Reinforcement Learning S. 43-58

„… Aufgabenstellungen kann es notwendig sein mit fortschrittlicheren Methoden des RL wie z.B. Deep Learning mit …” „… Ansatz und Reinforcement Learning Dipl.-Ing. Chenzi Huang, Dipl.-Ing. Stephan Seidel, M.Sc. Fabio …” „… modellprädiktiven Regelung und dem gegenüber der Einsatz von Reinforcement Learning aus dem Bereich des maschinellen …”

J. Pfrommer, C. Frey, L. Wessels, J. Beyerer ML4P: Ein Standard-Vorgehensmodell für die Anwendung Maschinellen Lernens in der industriellen Produktion S. 629-644

„… Verantwortlichkeiten eine bessere Planbarkeit und Skalierung auf große Projektteams. 1. Einführung Machine Learning …” „… »ML4P: Machine Learning for Production« wurde, gemeinschaftlich mit sechs beteiligten …” „… Artefakten: Der Machine Learning Pipeline und der Prozessakte. Beide Artefakte werden im Vorgehensmodell …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… . Wehrstedt, Siemens AG, München Deep Learning in Industrie 4.0 Umgebungen als Wegbereiter für automatisierte …” „… Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43 C. Huang, S …” „… Scheduling Solution using Reinforcement Learning in a Manufacturing System …”

T. Übelhör, J. Gesenhues, D. Abel, N. Ayoub Augmented Reality Schablonen für intelligente kollaborative Roboter in der Chirurgie – Markerlose Erfassung von Knochenposen für patientenadaptive Osteotomien S. 603-616

„… . Mo, und L. J. Guibas, „PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation …” „… . Weitz, und S. Speidel, „Learning soft tissue behavior of organs for surgical navigation with …” „… , doi: 10.1007/s11548-019-01965-7. [14] V. Badrinarayanan, A. Kendall, und R. Cipolla, „SegNet: A Deep …”

M. W. Hoffmann, R. Drath, C. Ganz Industrielle Anforderungen an Künstliche Intelligenz-Lösungen S. 617-628

„… , Schjølberg, P and Marhaug, A. "Deep digital maintenance." Advances in Man-ufacturing 5.4: 299-310, 2017. 9 …” „… Vibration Data and Machine Learning to Predict Asset Health." IEEE 20th Conference on Business Informatics …” „… Scientific Machine Learn-ing: Core Technologies for Artificial Intelligence.” United States: N. p., 2019 …”

T. Müller, N. Jazdi, M. Weyrich Intelligentes Rekonfigurationsmanagement selbstorganisierter Produktionssysteme in der diskreten Fertigung S. 517-530

„… . Maschler and M. Weyrich, “Deep Transfer Learning at Runtime for Image Recognition in Industrial Automation …” „… . Liewald, and M. Weyrich, “Cloud-based control approach in discrete manufacturing using a self-learning …”

P. Sohr, C. Schulz, M. Matzopoulos, M. Roth, M. Krauss, K. Kruening, M. Ungen, F. Wolff Digital Twin of Process Behavior: Experience from a Demonstration Project S. 215-226

„… feasibility studies for optimization measures or to deepen process understanding. The steady-state and …” „… . Another interesting learning was that the varying levels of granularity in different process models need …” „… technical learnings, the project also revealed interesting insights in the necessary qualifications of …”

doi.org/10.51202/9783181023754

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VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

SIMVEC 2022

Reihe: VDI-Berichte

Band 2407 2022

Treffer in den folgenden Teilen:

P. Baque Neural Concept Shape: Empowering Engineering Organizations with Deep-Learning – Applications to a faster transition towards e-drive systems for Automotive OEMs and Suppliers S. 289-290

„… Neural Concept Shape: Empowering Engineering Organizations with Deep-Learning Applications to a …” „… exploits the power of deep learning to assist engineers to more quickly evaluate man-made designs and to …” „… by recent algorithms based on Geometric Deep-Learning, allows shortcutting any simulation chain …”

F. Chinesta, R. Magg Empowering car design, maintenance and operation from advanced model order reduction and AI technologies S. 523-534

„… . Courville. Deep learning. MIT Press, Cambridge, 2016 [21] N. Cristianini, J. Shawe-Taylor. An introduction …” „… (1997) 119-139. [28] M. Nielsen, Neural networks and deep learning, 2019 …” „… . [31] T. Qin, K. Wu, D. Xiu. Data driven governing equations approximation using deep learning networks …”

A. Backes Globales Systemverständnis von Simulationsmodellen durch Maschinelles Lernen S. 563-570

„… Definition von Meta-Modellen. Dabei sind die bekannten neuronalen Netze ( Deep Learning) eher für sehr große …” „… , O’Reilly, 2017 [4] Machine Learning Kochbuch Chris Albon, O’Reilly, 2019 [5] Deep Learning mit Python …” „… Learning“ und „Unsupervised Learning“. In vielen Fällen kommt aktuell das Supervised Learning zum Einsatz …”

A. Tuschkan, C. Simon, A. Palmisano, M. Živadinović, C. Aras, W. Ratzke, A. Belnarsch Batterieanalyse in der Elektromobilität – Ein Einblick in Methoden zur Batterieanalyse und Alterungsprädiktion bei elektrischen Fahrzeugflotten durch Kombination von konventionellen Ansätzen und masch... S. 103-118

„… .2021.120205. [12] W. Li et al., „One-shot battery degradation trajectory prediction with deep learning …” „… 41560-019-0356-8 [18] H. B. McMahan et al., „Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized …” „… Lernen Combining conventional and machine learning approaches to predict battery degradation based on …”

N. Klinke, F. Schewe, B. Scholemann On the application of machine learning for the prediction of feasibility and thermal performance of cooling plates for battery electric vehicles S. 543-554

„… directly. Using 3D Deep Learning and Geodesic Convolutional Neural Networks (GCNN), the algorithm is able …” „… On the application of machine learning for the prediction of feasibility and thermal performance of …” „… is used to train machine learning algorithms. Next to classical parametric approaches, we also …”

J. Jahnke, S. Steidel, M. Burger, S. Emmerich Echtzeitfähige Simulation der Bodenwechselwirkung für Baumaschinen – Rekurrente Neuronale Netze und die Diskrete Elemente Methode zur Kraftprädiktion am Beispiel eines interaktiven Baggersimulators S. 619-628

„… . 16-22, (1964). [14] I. Goodfellow, Y. Bengio, and A. Courville: Deep Learning …” „… . http://www.deeplearn-ingbook.org. MIT Press, (2016). [15] P. Aggarwal: Neural Networks and Deep Learning – A Textbook, Cham …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… : Empowering Engineering Organizations with Deep-Learning – Applications to a faster transition towards e-drive …” „… of machine learning for the prediction of feasibility and thermal performance of cooling plates for …”

M. Burger, T. Jung, C. i Wu, T. Rothmann Umgebungsdaten und Dynamische Verkehrsszenarien zur Effizienten Erprobung von Fahrzeug-Systemen S. 423-436

„… vergangenen Jahren aber wiederum signifikant gesteigert werden konnte (vgl. „deep learning“). So können …”

doi.org/10.51202/9783181024072

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VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Automation 2022

Reihe: VDI-Berichte

Band 2399 2022

Treffer in den folgenden Teilen:

M. Stange, M. Both, J. Müller Prognostizierte Energieverbräuche durch Deep Learning als Basis zur Integration in ein Smart Grid am Beispiel des Flughafen Köln Bonn S. 703-714

„… Prognostizierte Energieverbräuche durch Deep Learning als Basis zur Integration in ein Smart Grid …” „… dienen. FM, die mithilfe von Deep Learning (DL)-Methodiken entwickelt werden, haben den Vorteil, dass sie …” „… Sci-ences, Jg. 10, Nr. 23), 8323 [8] Amarasinghe, K., Marino, D., L. und Manic, M. (2017): Deep neural …”

M. Gärtler, B. Schmidt Auf dem Weg zur Digitalisierung von R&I – Evaluierung von Few Shot Learning Techniken zur einfachen Erkennung bisher unbekannter Elemente S. 453-464

„… Engineering, Jul. 2019, vol. 3. [7] M. Gada, “Object Detection for P&ID Images using various Deep Learning …” „… and Instrumentation Diagrams in Image Format Using a Deep Learning Network,” Energies, vol. 12, no. 23 …” „… survey of deep meta-learning,” Artif Intell Rev, Apr. 2021, doi: 10.1007/s10462-021-10004-4. [12] A …”

H. S. Steude, D. Vranješ, J. L. Augustin, O. Niggemann, M. Lange-Hegermann, D. Höche Verwendung Neuronaler Netze zur automatisierten Analyse und Modellierung elasto-plastischer Materialeigenschaften von metallischen Zugproben S. 505-520

„… interpretierbares Deep Learning Modell auf der Grundlage von Eingabe-Ausgabe-Beispielen eines bekannten …” „… Forschungsarbeit zeigt Methoden zur Erzeugung von für den Menschen ver-ständlichen Deep-Learning-Modellen auf …” „… , “Data-driven discovery of Green’s func-tions with human-understandable deep learning,” May 2021, doi: 10.1038/s …”

A. Charizanis, M. Müller, M. Weyrich, H. Mettler Validierung von sicherheitsrelevanten KI-Systemen in der Pharmabranche S. 561-580

„… KI-Systeme immer mehr zum Einsatz. Da vor allem Deep-Learning-Modelle Black-Box-Eigenschaften aufweisen …” „… des Deep Learnings (DL), zum Einsatz. Auch im pharmazeutischen Bereich wird KI von der Mehrheit der …” „… . Für die Entwicklung der KI verweist die FDA auf die „Good Machine Learning Practices“ (GMLP), welche …”

G. Just, V. Khaydarov, L. Urbas, B. Klöpper, F. D. Bähner Hidden Markov Models und Active Learning zur automatisierten Kennzeichnung von Batchphasen in der Prozessindustrie S. 615-624

„… , J. I., & Muller, P.-A. (2019). Deep learning for time series classification: a review. Data mining …” „… Hidden Markov Models und Active Learning zur automatisierten Kennzeichnung von Batchphasen in der …” „… betrach-tet: Hidden Markov Models (HMM) und Active Learning (AL). Die Untersuchungen ergeben, dass das HMM die …”

D. Vranješ, P. Topalis, O. Niggemann Chancen und Herausforderungen für Künstliche Intelligenz in kleinen und mittelständischen Unternehmen S. 399-412

„… Basis für KI Anwendun-gen. Für die Anomalieerkennung sind insbesondere Deep Learning Methoden von …” „… [16] Wang, K. u. Wang, Y.: How AI Affects the Future Predictive Maintenance: A Primer of Deep Learning …” „… repräsentativ für das spätere Einsatzgebiet der Algorithmen ist oder zumindest Methoden wie Transfer Learning …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… durch Deep Learning als Basis zur Integration in ein Smart Grid am Beispiel des Flughafen Köln Bonn …” „… . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 387 J.-P. Beck, A. Fay, Helmut-Schmidt-Universität, Hamburg f KI & Autonome Systeme – Machine Learning …” „… Learning Intelligence to the Edge – An Example on Edge Analytics for Cement Strength Prediction …”

R. Gitzel, T. Kozel Hot Spot Detection in Electrical Equipment using the Inverse Pixel Count Algorithm S. 479-490

„… Based on In-frared Thermal Images Using Wasserstein Generative Ad-versarial Networks and Deep Learning …” „… or healthy. We show how this feature can be used for machine learning with high accuracy. While the …” „… machine learning algorithms to do the classification. Many papers use Support Vector Machines (e.g. [1 …”

T. Unglaube, L. Däubler, A. Aljandali Künstliche Neuronale Netze (KNN) zur Plausibilisierung verfahrenstechnischer Prozessdaten S. 245-262

„… ist und wie sich dieser Deep-Learning-Ansatz auf Basis generalisierter stochastischer Petrinetze (GSPN …”

doi.org/10.51202/9783181023990

VDI Wissensforum GmbH - LAND.TECHNIK AgEng 2019

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VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

LAND.TECHNIK AgEng 2019

Reihe: VDI-Berichte

Band 2361 2019

Treffer in den folgenden Teilen:

T. M. J. Ruigrok, L. Voorhoeve , G. Kootstra, E. J. van Henten A robust plant localization and identification system for precision farming – The effects of uncontrolled illumination on an end-to-end deep-learning plant detection algorithm S. 383-390

„… uncontrolled illumination on an end-to-end deep-learning plant detection algorithm T. M. J. Ruigrok MSc …” „… end-to-end deep-learning plant detection algorithm with respect to influences from uncontrolled illumination …” „… deep-learning computer-vision algorithms. These algorithms have demonstrated their robustness and …”

S. Lorenz, H. Wanta, J. Krzywinski, T. Herlitzius FELDSCHWARM©-UI: A User Interface for Controlling Swarm Technology S. 253-264

„… adaptive and scalable systems, multimodal interaction and the consideration of bidirectional learning …” „… , the deeper penetration of the systems and processes leads to a better and more granular knowledge and …” „… : assistance, adaptivity, learning, scalability, multimodality and work experience (as shown in Fig.3). The …”

M. Sax, R. Latsch, T. Anken, V. Moser, P. Krummenacher Automated site-specific overseeding of grassland S. 165-228

„… .: Playing Atari with Deep Reinforcement Learning. Internet: http://arxiv.org/abs/1312.5602. [4] D. Ha and …” „… . Pastor, A. Krizhevsky, D. Quillen: Learning hand-eye coordination for robotic grasping with deep learning …” „… , K. Kavukcuoglu, D. Silver and other: Playing atari with deep reinforcement learning. Internet …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… farming – The effects of uncontrolled illumination on an end-to-end deep-learning plant detection …” „… , Passau Machine Learning for Process Automation of Agricultural Machines in Field Applications …”

A. Biswas, E. Eising SoilReader: A new in-situ multi-depth, multi-constituent, on-the-go precision soil analyzer S. 355-376

„… . Predictive models using partial least squared regression and 3 machine learning methods (Cubist, random …” „… forest, extreme learning machine) showed strong agreement (R2>0.9 in most cases for soil spectra …” „… window reached the deepest depth. A 6-inch soil core was collected and divided into 6 soil samples with …”

doi.org/10.51202/9783181023617

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Konstruktion

Alle Ausgaben: Konstruktion

Konstruktion Jahrgang 71 (2019) Heft 06 ISSN Online: 0720-5953

Treffer in den folgenden Teilen:

Sensorintelligenz profitiert von Deep Learning S. 19

„… 19Konstruktion Juni 6-2019 Das Sick-Applikationssystem auf Basis von Deep Learning erkennt, ob …” „… www.sick.com Sensorintelligenz profitiert von Deep Learning Deep Learning zählt als Teilbereich des maschi …” „… einer der Vorreiter bei der Anwendung von Deep Learning-Algorithmen und stellte nun neue …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. 1-11

„… , www.vdi-fortbildung.de IVAM Unternehmerforum: Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning IVAM Fachverband …” „… Aussagefähige Sensordaten sind wichtige Grundlage für Industrie 4.0 19 Sensorintelligenz profitiert von Deep …” „… Learning 20 Winkelmessung für High-End-Anwendungen 22 Thermosensor präzisiert die zyklische …”

doi.org/10.37544/0720-5953-2019-06

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