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Lärmbekämpfung

Alle Ausgaben: Lärmbekämpfung

Lärm Jahrgang 17 (2022) Heft 04 ISSN Online: 1863-4672

Treffer in den folgenden Teilen:

Bernhard Baumgartner, Reinhard Wehr, Heinz Hoislbauer, Manfred Haider Das Reifen-/Fahrbahn-Rollgeräusch im Nah- und Fernfeld – Korrelationen zwischen Rollgeräuschanhängern und Einzelvorbeifahrten S. 114-119

„… gewichteten Regression-Streudia-gramm-Glätter (LOESS) angenähert werden kann [11]. Der re-sultierende …” „… auch die jeweils verschiedenen Mikrofonpositionen infrage.Bild 6 zeigt die resultierende Regression der …” „… voneinander abweichende Reifenprofil zurück-geführt werden. Grafik: Reinhard WehrBild 6 Regression der RVS …”

doi.org/10.37544/1863-4672-2022-04

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wt Werkstattstechnik online

Alle Ausgaben: wt Werkstattstechnik online

wt Jahrgang 109 (2019) Heft 04 ISSN Online: 1436-4980

Treffer in den folgenden Teilen:

M. Veigt, B. Staar, S. Schukraft, M. Freitag Data Analytics in der Produktionsplanung*/Data analytics for production planning S. 232-236

„… nichtlinearen Methoden untersucht: Linear Regression, Lasso Regression, ElasticNet, n-SupportVectorRegression …” „… (n-SVR: linear, Radial Basis Function) [15, 16], Random Forest Regression [17], Gradient Boosting …” „… Regression [18] und Adaboosted Decision Tree Regression [19–21]. Bei diesen Methoden wird ein Modell des zu …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04

Christian Brecher, Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Alexander Verl, Oliver Riedel, Armin Lechler - KI in der Produktion – Innovative Anwendungsfälle

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Christian Brecher, Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Alexander Verl, Oliver Riedel, Armin Lechler

KI in der Produktion – Innovative Anwendungsfälle

Reihe: Fertigungstechnik

Band 707 2022

Treffer in den folgenden Teilen:

T. H. Lee, T. Klinkhammer, Z. Zhen, D. Zontar, Ch. Brecher Anwendungsbeispiele des maschinellen Lernens im Bereich der Produktionsmaschinen S. 65-74

„… . Klassifizierungsprobleme) oder reelle Zahlen (z.B. Regression) sein. [10] Die hier behandelten ML-Methoden lassen sich alle …” „… Modells durch die Verwendung einer einfachen Least-Square Regression erhöht werden kann. Im zweiten …” „… . Klassifizierungsprobleme) oder reelle Zahlen (z.B. Regression) sein. [10] Die hier behandelten ML-Methoden lassen sich alle …”

L. Gründel, S. Storms, Ch. Brecher Strategien zur Integration datengetriebener Ansätze für die Dynamikmodellierung von Industrierobotern S. 27-36

„… Plausibilität – die Local Gaussian Process Regression (LGPR) – wird in [NGUY09] beschrieben. Im Allgemeinen …” „… erweitert das Lernen mit Gaussian Process Regression (GPR) die Idee einer Wahrscheinlichkeitsverteilung von …” „… Process Regression. In: Advanced Robotics. 23. Jg., 2009, Nr. 15, S. 2015-2034. [RAIS18] Raissi, M …”

N. Koutrakis, J. Polte, E. Uhlmann Smart Maintenance in der Produktion – Konzept zu einer ganzheitlichen Lösung S. 37-46

„… Local Gaussian Process Regression. In: Advanced Robotics. 23. Jg., 2009, Nr. 15, S. 2015-2034. [RAIS18 …”

B. Kaiser, A. Lechler, A. Verl, O. Riedel Neuronale Netze für die Berechnung optimaler Geometrieparameter für das Polynomüberschleifen S. 1-14

„… die Lösung von Regressionsproblemen gut geeignet und können insbesondere nichtlineare …” „… die Lösung von Regressionsproblemen gut geeignet und können insbesondere nichtlineare …”

doi.org/10.51202/9783186707024

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VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Dritev 2023

Reihe: VDI-Berichte

Band 2420 2023

Treffer in den folgenden Teilen:

Z. Liu, S. Rinderknecht A sequential adaptive sampling strategy for surrogate model construction of transmission losses S. 425-440

„… hohem Interesse verwendet wird. Die Gauß-Prozess Regression (GPR) liefert nicht nur …” „… zusätzliche Regression gefordert wird. Zweitens können durch die Anwendung der Sub-set Simulation …” „… Process Re-gression (GPR) provides not only approximations, but also their predictive variances which can …”

T. Hofman, J. Van Kampen, O. Borsboom Electric Mobility Design – From Powertrain Components to Vehicle Fleet Optimization S. 391-410

„… recently the non-parametric Bayesian approach in Gauss-ian process regression has gained popularity. With …” „… non-parametric Bayesian approach in Gaussian process regression techniques for surrogate modeling of both axial …”

A. Freiburg Virtual development – optimized E-Drive selection by system simulation S. 73-88

„… robustness of the functionality and test cost reduction by less regression tests over the product releases …”

doi.org/10.51202/9783181024201

VDI Wissensforum GmbH - Technische Zuverlässigkeit 2019

Teilzugriff

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VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Technische Zuverlässigkeit 2019

Reihe: VDI-Berichte

Band 2345 2019

Treffer in den folgenden Teilen:

S. Hagmeyer, M. Hoenig, P. Zeiler Kombination mehrerer Prognoseergebnisse zur verbesserten Ermittlung der verbleibenden nutzbaren Lebensdauer S. 43-54

„… , welche den Knoten zur Teilung bereitstehen. Da für die RUL-Prognose meist eine Regression angewendet wird …” „… . Diese stehen bereits bei der Entwicklung der Ensembleelemente zur Verfügung. Bei der Regression von …” „… werden [9], [11]. 2.6.2 Stacked Regression Die Stacked Regression ist eine Stacking-Methode zur …”

T.-G. Hensel, S. Matern, R. Jochem weibulltools – Open-Source R-Paket zur Analyse von Lebensdauerdaten S. 293-306

„… geeignet sind. Wenngleich die Median-Rang-Regression (MRR) aufgrund ihrer einfachen Nachvollziehbarkeit …” „… der segmentierten Regression verwendet werden. Im Ergebnis dieses Verfahrens werden die Ausfalldaten …” „… für eine erste Untersuchung der Ansatz der segmentierten Regression. Auch wenn dieses Verfahren aus …”

N. Kuschmieder, F. Pasch, R. Jochem Big-Data Validierungsplattform für Methoden zur (teil-) automatisierten Felddatenanalyse S. 307-320

„… Lemeshow (1999). Applied survival analysis: Regression modeling of time to event data. Wiley Series in …” „… Probability and Statistics. [6] Harrell, Jr. Frank E. (2015). Regression Modeling Strategies: With …” „… Applications to Linear Models, Logistic and Ordinal Regression, and Survival Analysis. 2nd ed. 2015 …”

O. Esbel, S. Kauschke, S. Rinderknecht Predicting and Forecasting the Lifetime of Automotive Vehicle Components S. 321-0

„… from data sampled with replacement. It can be used for classification and regression problems. The RF …” „… illustrated, the Non-Negative Linear Regression (NN-LR) algorithm is used as meta model to provide …” „… , "Mean absolute percentage error for regression models," Neurocomputing, vol. 192, pp. 38-48, 2016 …”

W. Dege Erstellung einer Feldausfallprognose für Halbleitermodule – Nutzung eines kumulativen Schadensmodells sowie regressiv erweiterter Feldlastkollektive S. 181-196

„… Regressionsanalysen ein bereits vorhandenes Einsatzprofil einer Referenzanlage auf beliebige Standorte und …” „… . , Formel 7 b. Regressionsanalyse 1 (Berechnung der Halbleitertemperatur) In einem ersten Schritt wurde …” „… einer Regressionsanalyse sollte dieser für den betrachteten Gerätetyp allgemeingültige Zusammenhang …”

doi.org/10.51202/9783181023457

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