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Bauingenieur

Alle Ausgaben: Bauingenieur

Bauingenieur Jahrgang 98 (2023) Heft 04 ISSN Online: 0005-6650

Treffer in den folgenden Teilen:

Hamid Sadegh-Azar, Konstantin Goldschmidt Künstliche Intelligenz im Erdbebeningenieurwesen

„… , L. et al.: Application of Neu-ral Networks in Seismic Response Prediction of Structures. In: SEE8 8 …” „… .; Goldschmidt, K.; Steinel, L. et al.: Application of Neu-ral Networks in Seismic Response Prediction of …” „… prediction with artificial neural networks. In: SMiRT 26th International Conference on Structural Mechanics …”

doi.org/10.37544/0005-6650-2023-04

Christian Brecher, Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Alexander Verl, Oliver Riedel, Armin Lechler - Künstliche Intelligenz in der Produktion

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Christian Brecher, Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Alexander Verl, Oliver Riedel, Armin Lechler

Künstliche Intelligenz in der Produktion

Reihe: Fertigungstechnik

Band 709 2022

Treffer in den folgenden Teilen:

R. Gulde, F. Busch, O. Riedel Transfer-Learning Techniken zur Detektion von Greifpunkten für die robotergestützte Manipulation in der Produktion S. 45-56

„… Convolutional-Neural- Network (CNN) zur Griffpunktdetektion verwendet, welches speziell zur Verarbeitung von …” „… 2018 mit dem Generative Grasping Convolutional Neural Network (GGCNN) ein Fully-Convolutional-Neural …” „… Convolutional-Neural-Networks zur Bestimmung von Griffpunkten Mit dem entwickelten Verfahren soll die Möglichkeit bestehen, ein …”

J. Lehr, J. Krüger Deep-Learning Plattform für dezentrale Bauteilerkennung S. 34-44

„… -klassifikation im Sinne eines ganzheitlichen Ansatzes. Convolutional Neural Networks (CNNs) haben hier einen …” „… Funktion zu kombinieren, können tiefe Convolutional Neural Networks (CNNs) verwendet werden. Eine …” „… classification with deep convolutional neural networks, Proceedings of the 25th Neural Information Processing …”

M. Schlüter, C. Briese, J. Krüger Bildbasierte Erfassung von Stammdaten ermöglicht Wiedererkennung von Bauteilen mit Neuronalen Netzen in der Logistik S. 13-22

„… Bildern werden meist sogenannte Convolutional Neural Networks (kurz CNN, engl. Faltungsbasierte Neuronale …” „… , E. An Analysis of Deep Neural Network Models for Practical Applications 2016 22 Bildbasierte …” „… Logistik 22 Jürgen Schmidhuber. “Deep learning in neural networks: An overview”. In: Neural Networks 61 …”

O. Petrovic, S. Storms, C. Brecher Framework für die Einbindung von ML-Verfahren in die MRK-basierte Montage S. 1-12

„… Erkennung genutzt werden [12]. In beiden Fällen werden meist Convolutional Neural Networks (CNN) zur Lösung …” „… .: Listen, attend and spell: A neural network for large vocabulary conversational speech recognition. In …” „… Grasping Policies Using Fully Convolutional Deep Networks. In: IEEE Robotics and Automation Letters. 4. Jg …”

doi.org/10.51202/9783186709028

Reemt Hinrichs - Kompression der Erregungsmuster von Cochlea-Implantaten

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Reemt Hinrichs

Kompression der Erregungsmuster von Cochlea-Implantaten

Reihe: Informatik/ Kommunikation

Band 884 2024

Treffer in den folgenden Teilen:

Veröffentlichungen S. 173-182

„… . „Con-volutional Neural Networks for the Classification of GuitarEffects and Extraction of the Parameter Settings …” „… . „Mixing Time-Frequency Distributions for Speech Command RecognitionUsing Convolutional Neural Networks …” „… Mixes Using Convolutional NeuralNetworks“. In: 11th International Conference on Artificial Intel-ligence …”

doi.org/10.51202/9783186884107

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Bauingenieur

Alle Ausgaben: Bauingenieur

Bauingenieur Jahrgang 98 (2023) Heft 11 ISSN Online: 0005-6650

Treffer in den folgenden Teilen:

Fadi Aldakheel, Michael Haist, Ludger Lohaus, Peter Wriggers Maschinelles Lernen für die numerische Homogenisierung von Beton/Machine Learning for the Numerical Homogenization of Concrete S. 354-360

„… makroskopischen konstituti-ven Eigenschaften effektiv zu erfassen, wird das Convolutional Neural Network (CNN …” „… Leser auf [1, 2, 28-31] verwiesen.3 Convolutional Neural Network (CNN) zur computergestützten …” „… ein maschinelles Lernmodell ersetzt wird. Zu diesem Zweck wird ein Convolutional Neural Net-work (CNN …”

doi.org/10.37544/0005-6650-2023-11

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VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Automation 2021

Reihe: VDI-Berichte

Band 2392 2021

Treffer in den folgenden Teilen:

I. Amihai, R. Gitzel, A. Boyaci Compression and Fault Diagnosis of High Frequency Sensor Data S. 545-556

„… with non-linear transformations . C. Autoencoders An autoencoder is a type of neural network that …” „… constructed using many types of neural network architectures. The simplest form is of a feed-forward neural …” „… . We compared several PCA methods, a convolutional-autoencoder, and a novel algorithm based on the …”

D. Díez Álvarez, U. Berger AIQIIA: General AI Quality Inspector for Industrial Applications S. 491-504

„… specific knowledge of the problem [21]. Convolutional Neural Networks (CNN) are invariant to …” „… ., & Bennamoun, M. (2018). A guide to convolutional neural networks for computer vision. In: Synthesis Lectures …” „… Computer Vision Methods and Deep Convolutional Neural Networks for Floor Segmentation. In: 2020 IEEE Third …”

S. Kamm, N. Jazdi, M. Weyrich Automatisierte Datenintegration für den Fehleranalyseprozess von Halbleiterbauelementen mithilfe von Ontologien und Graphen S. 585-598

„… Convolutional Neural Network in Kombination mit physikalischen Modellen genutzt, um die Attribute der …” „… mithilfe von Graph Neural Networks eine globale Fehleranalyse aus den vorhandenen Daten durchzuführen und …” „… Knowledge Graph Embeddings und Graph Neural Networks untersucht, mit deren Hilfe Daten aus …”

doi.org/10.51202/9783181023921

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