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wt Werkstattstechnik online

Alle Ausgaben: wt Werkstattstechnik online

wt Jahrgang 110 (2020) Heft 04 ISSN Online: 1436-4980

Treffer in den folgenden Teilen:

Hubert Würschinger, Matthias Mühlbauer, Nico Hanenkamp Transfer Learning für visuelle Kontrollaufgaben/Potentials of Transfer Learning S. 264-269

„… spricht man von Deep Learning. [3] In den vergangenen Jahren haben diese KNN ihre Fähigkeiten besonders …” „… traditioneller Techniken sind die kleinere erforderliche Datenbasis als bei Deep Learning-Ansätzen sowie die …” „… Vorgehensweise des traditionellen und des Deep-Learning-Ansatzes ist in Bild 2 dargestellt. Die …”

Matthias Schmidt, Janine Tatjana Maier, Mark Grothkopp Eine bibliometrische Analyse/PPC and machine learning A bibliometric analysis S. 220-225

„… “, „data mining“, „deep learning“ und „neural network”. Eine vorab durchgeführte Literaturrecherche zeigte …” „… lässt sich auf die vermehrte Nutzung von ML-Verfahren wie „deep learning“ zurückführen [3]. Bild 2 …” „… , Forschung und Anwendung, München, 2018 [4] Chollet, F.: Deep learning mit Python und Keras. Das …”

Tobias Bux, Marisa Mohr Blockchain-Lösungen für den produktionstechnischen Mittelstand/Blockchain solutions for medium-sized production engineering companies – Proof of confidence for cross-company networking of production and process data S. 201-204

„… . inovex.de/de/leistungen/data-science-deep-learning/kollaborativesmart-contracting-plattform-kosmos/. Zugriff am 14.01.2020 T o b i a s B u x , M. Sc. Bild: ISW, Uni Stuttgart Institut für …” „… mittels bekannter Machine-Learning-Algorithmen umgesetzt werden. Eine der wohl bekanntesten …” „… Machine-Learning-Algorithmen sind immer große Mengen an Maschinendaten. Neu in diesem Szenario ist jedoch die …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2020-04

Petrissa Zell - Learning-Based Inverse Dynamics for Human Motion Analysis

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Petrissa Zell

Learning-Based Inverse Dynamics for Human Motion Analysis

Reihe: Informatik/ Kommunikation

Band 877 2022

Treffer in den folgenden Teilen:

Bibliography S. 130-152

„… Makoviychuk, andStefan Jeschke. “Physics-Based Motion Capture Imitation with Deep ReinforcementLearning.” In …” „… Francis wyffels. “A Differen-tiable Physics Engine for Deep Learning in Robotics.” In: Frontiers in …” „… ] Kaiming He, X. Zhang, Shaoqing Ren, and Jian Sun. “Deep Residual Learning forImage Recognition.” In: 2016 …”

Related work S. 15-22

„… than subtle stylistic movement traits of the individualcharacters. Deep reinforcement learning (based …” „… reconstruction. Together with normalizing flow based kinematic priors theloss can be used either in deep learning …” „… approach uses a form ofcycle-consistency which is an increasingly popular concept in deep learning and has …”

Introduction S. 1-14

„… more detail inChapter 4.1.2 learning inverse dynamicsAlthough the described methods for dynamics …” „… which lead to a necessary violation of the modeledEOM.Machine learning techniques offer a promising …” „… , machine learning is characterized by some advantageousfeatures, like fast prediction times, robustness …”

Fundamentals S. 23-61

„… functionsthat are commonly used in deep learning. Depending on the target task, the networktopology and the …” „… the derivative ofeach contained function, current deep learning frameworks include automatic …” „… zero.3.4 machine learningThis chapter deals with fundamental concepts of machine learning and …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… 10INFORMATIK/KOMMUNIKATIONZellLearning-Based Inverse DynamicsREIHE 10 | NR. 877ISBN …” „… . Pons-MollProf. Dr.-Ing. J. OstermannTag der Promotion: 15. Dezember 2021Learning-Based Inverse Dynamics for …” „… _Innentitel.pdf · Seite 1L_220265_Reihe_10_877_Innentitel.pdf · Seite 111Zell, PetrissaLearning-Based Inverse …”

Self-supervision by dynamics-based layers S. 95-122

„… and running is a largely solved problem [27, 72, 87, 105, 175]. With theapplication of deep learning …” „… byautomatic differentiation, which is commonly included in deep learning frameworks, or byexplicit computation …” „… self-supervised learning for inverse dynamics of human motion. Itis based on an earlier publication from which …”

doi.org/10.51202/9783186877109

Martin Schauer - 3. Würzburger Symposium - Sachverständige im Handwerk.

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Martin Schauer (Hrsg.)

3. Würzburger Symposium - Sachverständige im Handwerk.

2023

Treffer in den folgenden Teilen:

Jakob Stöber Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Sachverständigenarbeit S. 13-14

„… lösen kann. Der Fokus liegt auf der Klassifikation und dem Deep Learning. Anwendungsbeispiele zeigen das …” „… und ML, insbesondere der Klassifikation und dem Deep Lear-ning, und stellt verschiedene …” „… (Deep Learning). Es verwendet eine Kaskade von mehreren Schichten (Layern) von verarbeitenden Einheiten …”

doi.org/10.51202/9783738808162

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VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

ELIV 2021

Reihe: VDI-Berichte

Band 2384 2021

Treffer in den folgenden Teilen:

S. Apartsin, H. Stein, G. Reiter, K. Williams AI-based Signal Integrity Monitoring for Integrated Vehicle Health Management S. 143-150

„… anomalous patterns and provide signal fault isolation. It will also describe how unsupervised deep learning …” „… using deep learning technology to analyze the thousands of parameters that are available onboard the …” „… deep learning algorithms, and they can be trained to analyze very complex data and identify patterns …”

U. Bodenhausen Make AI Testing Meaningful – From Understanding to Mastering of AI Testing S. 151-162

„… ., „Understanding Deep Learning Requires Rethinking Generalization“, International Conference on Learning …” „… learned from the training cases, and most important 3.) what has not been learned. Machine Learning …” „… research relating to this topic is investigating the generalization ability of learning systems, meaning …”

F. Rundo Perceptive Advanced Car-driver Drowsiness Monitoring Neuro-Embedded System S. 317-330

„… driver's drowsiness through the use of Deep Learning have been analysed [10] - [11]. In [12] the authors …” „… . In [14] a deep learning solution has been proposed which leads to an interesting evaluation of the …” „… car driver. In [14] the authors investigated the Multimodal Deep Learning system which correlates the …”

M. Gresser, M. Mende, M. D. Rabe, B. Baker, A. Unger Graph-based Vehicle Diagnostics using Machine Learning S. 131-142

„… structure in combination with a deep learning approach. It uses a vehicle graph to map a wide variety of …” „… . Cao, W. Lu and Q. Xu, "Deep Neural Networks for Learning Graph Representations," in Proceedings of …” „… . Ahmedt-Aristizabal, M. A. Armin, S. Denman, C. Fookes and L. Petersson, "Graph- Based Deep Learning for Medical …”

K. Renatus, A. Unger, B. Baker, O. Manicke Machine learning approach towards remote diagnostics and repair of electric vehicle charging processes S. 163-174

„… . Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) combines policy optimisation with Q-learning. The extensive …” „… , no. 1.2, 2000, pp. 206-226. [10] Chollet, F.: Deep learning with Python, Shelter Island, NY: Manning …” „… : https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/rl_intro.html#. [Accessed 31 August 2021]. [16] Sanghi, N.: Deep Reinforcement Learning with Python, Berkeley …”

S. Alexander, F. Borrelli, M. Pfeifle Real-time Contextual Intelligence Services for Connected Electrified Vehicles S. 509-522

„… learning (such as deep-neural networks) has shown fundamental limitations in physics-based systems …” „… Context-aware services drive both deep digital engagement and increase the life-time value of a customer. OEMs …” „… real-time predictive insight. It does this by automatically learning mobility behavior models and …”

F. von Bulow, F. Heinrich, T. Meisen A new perspective for manufacturers: Cloud-based utilization of operational fleet data S. 117-130

„… : Bi-level Deep Learning Approach for Fault Detection. Proceedings of the European Conference of the PHM …” „… of machine learning models in between different fleets (inter-fleet transfer learning). This enables …” „… models in between different fleets inter-fleet transfer learning. We present this paper’s fleet …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… Based Radar Simulation – An Enabler for Machine Learning in the Context of Autonomous Driving …” „… , Wolfsburg; T. Meisen, Bergische Universität Wuppertal Graph-based Vehicle Diagnostics using Machine Learning …” „… Dresden, Dresden f AI – Self learning vehicles AI-based Signal Integrity Monitoring for Integrated …”

L. Gonzales-Fuentes, M. Harihar, M. Cassol Trajectory tracking using Neural Network for Autonomous Driving Systems S. 75-82

„… relative yaw angle to the lane system outputs the steering angle. Using deep learning to produce a MPL NN …” „… . Nonlinearities can be better described by Machine Learning (ML) models, where neural networks (NN) can be used …” „… . Hu, G. Chen, X. Ning, J. Dong, S. Liu und A. Kn, „Mobile Robot Learning from Human Demonstrations …”

K. Saad, A. Sligar, R. Kipp, J. Decker, D. Rey, S. M. Canta Ansys Real Time Physics Based Radar Simulation – An Enabler for Machine Learning in the Context of Autonomous Driving S. 83-94

„… deep learning algorithms require a large amount of data, synthetic data set generation must be fast …” „… Ansys Real Time Physics Based Radar Simulation An Enabler for Machine Learning in the Context of …” „… valid and accurately labeled datasets is essential. By enabling Machine Learning (ML) in …”

K. Brand Shifting Left the development of Electric Vehicle Products, from System to Software S. 563-578

„… are the ability to be more productive by having deep analysis and debugging techniques not possible …” „… self-learning algorithms to maximize test coverage. Thousands of functional requirements are systematically …” „… being on the critical path. With large leaps in technology and emerging smart machine learning control …”

M. Kruppa Digital Light for Digital Live S. 339-350

„… intuitivity or learning rate [7, 11]. VDI-Berichte Nr. 2384, 2021340 Purpose of each communication …” „… values of ≥ 2.000cd/m² at deep red colour coordinates (λdom ≥627nm) are already possible, outperforming …”

S. Wonneberger, S. Balci Reliable Validation of Highly Automated Driving Functions by Increasing the Virtualization Level of High Performance Computing Platforms and Smart Sensors S. 17-28

„… groups (SoCs) are integrated for specific sensor-, deep learning based data or high-definition graphics …”

doi.org/10.51202/9783181023846

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wt Werkstattstechnik online

Alle Ausgaben: wt Werkstattstechnik online

wt Jahrgang 111 (2021) Heft 09 ISSN Online: 1436-4980

Treffer in den folgenden Teilen:

Lukas Bath, Ole Schmedemann, Thorsten Schüppstuhl Automatisierung in der industriellen Endoskopie/Development of new means regarding sensor positioning and measurement data evaluation – Automation of Industrial Endoscopy S. 644-649

„… schafft. Zusätzlich wird ein Konzept zur automatisierten Messdatenauswertung basierend auf Deep Learning …” „… concept for automated measurement data analysis based on Deep Learning is presented. 1 Einleitung …” „… Methoden des maschinellen Lernens, wie dem Deep Learning. Durch ihre Fähigkeit zur Generalisierung kann …”

Linh Kästner, Jens Lambrecht, Axel Vick, Jörg Krüger DRL-basierte Navigationsansätze in der industriellen Robotik/DRL-based navigation approaches in industrial robotics S. 583-586

„… klassische Pfadplanungsansätze dar. Deep Reinforcement Learning (DRL) hat sich als alternative …” „… promises more efficient and flexible navigation. However, deep reinforcement learning approaches are not …” „… . Das sogenannte Deep-Reinforcement-Learning (DRL) hat sich als Ende-zu-Ende-Ansatz bereits in vielen …”

Felix Gabriel, Johannes Bergers, Franziska Aschersleben, Klaus Dröder Machine Learning für die effiziente Handhabung/Machine Learning for efficient handling S. 638-643

„… mittels des Deep-Q-Learning, auf welches Niveau der Überdruck reduziert werden kann, um einerseits …” „… Deep-Q-Learning fällt unter die Kategorie des modellfreien Reinforcement Learning und erfordert daher kein …” „… mittels des Deep-Q- Learning-Ansatzes im Rahmen des definierten Use Cases erreicht werden kann. Um eine …”

Kein Titel S. 2-3

„… Pfadplanungsansätze dar. Deep Reinforcement Learning (DRL) hat sich als alternative Planungsmethode …” „… automatisierten Messdatenaus wertung basierend auf Deep Learning vorgestellt. S. 644 A. Blum, R. Müller; S. Klein …” „… Machine Learning für die effiziente Handhabung* Millionen Pakete werden jährlich in Logistikzentren …”

Jonas Bien, Julius Weihe, Jakob Wagner, Thomas Lagemann, Elke Hergenröther, Marina Dervisopoulos Computer-Vision-gestütztes Einmessen von Rohteilen/Computer-Vision-aided measuring of parts – Development of a robust camera-based measuring system in a 3-axis-machiningcenter S. 654-658

„… .; Bengio, Y.; Courville, A.: Deep Learning, The MIT Press, 2016, ISBN 10: 0262035618 [4] Othman, N. A …” „… Convolutional Neural Networks (ConvNet) genutzt [3]. ConvNet sind Machine Learning-Verfahren, die zunächst mit …” „… im Bereich Few-Shot- und Meta-Learning. Meist auf Basis der ConvNet-Technik erkennen sie Objekte …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2021-09

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