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CIRCULAR ECONOMY

Alle Ausgaben: CIRCULAR ECONOMY

CIRCULAR ECONOMY Jahrgang 43 (2024) Heft 1 ISSN Online: 2943-3886

Treffer in den folgenden Teilen:

Miguel Flaminio Effizientere Prozesse in der Kreislaufwirtschaft S. 21-22

„… Sinne sind: Bilderkennung, Spracherken-nung, Übersetzungsmodelle und Vorhersagemodelle. Viele nutzen …”

doi.org/10.51202/2943-3886-2024-1

VDI Wissensforum GmbH - Technische Zuverlässigkeit 2021

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VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Technische Zuverlässigkeit 2021

Reihe: VDI-Berichte

Band 2377 2021

Treffer in den folgenden Teilen:

D. Riegel, H. Hitzer Restlebensdauervorhersage für Filtrationssysteme mittels Random Forest S. 3-16

„… verwenden dagegen eine Untermenge an Merkmalen in Verbindung mit einem Vorhersagemodell (z.B. Recursive …” „… Modelles abgebildet, um deren Eignung in Kombination mit anderen Vorhersagemodellen zu prüfen. Es zeigt …”

H. Hitzer, D. Hast, S. Böttinger Methodik zur Schadensquantifizierung in hydraulischen Axialkolbeneinheiten unter variablen Betriebsbedingungen S. 33-48

„… Kombinationsmöglichkeiten jeweils ein Vorhersagemodell anhand eines Teildatensatzes einer Pumpe (Pumpe 1) erstellt und auf …”

doi.org/10.51202/9783181023778

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wt Werkstattstechnik online

Alle Ausgaben: wt Werkstattstechnik online

wt Jahrgang 113 (2023) Heft 04 ISSN Online: 1436-4980

Treffer in den folgenden Teilen:

Berend Denkena, Marcel Wichmann, Simon Kettelmann Prozesskettenplanung unter Unsicherheit/Process chain planning under uncertainty – Consideration of internal and external uncertainties during planning of process chains across companies S. 146-152

„… werden Test -daten benötigt. Mithilfe des Vorhersagemodells werden für die Datenpunkte des …” „… schematische Beschreibung der Fehler von Annahmen bei externen Faktoren sowie von Vorhersagemodellen vor …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2023-04

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Konstruktion

Alle Ausgaben: Konstruktion

Konstruktion Jahrgang 75 (2023) Heft 07-08 ISSN Online: 0720-5953

Treffer in den folgenden Teilen:

Claas Bierwisch, Alexander Butz, Lukas Morand KI-basierte Vorhersage von Eigenschaften magnetorheologischer Fluide/AI-based prediction of magnetorheological fluid properties S. 58-62

„… Modellvorhersage (rechts). Das Vorhersagemodell wurde anhand des unabhängigen Testdatensatzes (1143 Datenunkte …” „… ). Das Vor-hersagemodell wurde anhand des unabhängigen Testdatensatzes (1143 Datenunkte) evaluiert …”

doi.org/10.37544/0720-5953-2023-07-08