„… Regressionsmodell die univariate Regression sowohl für den linearen als auch für den potentiellen Regressionsansatz …” „… auf die Grundlagen der Regres-sionsrechnung eingegangen. Im Rahmen der univariaten Regression wurden …” „… multivariate Regression verwendet werden. In [17] kann die Vorgehensweise bei der Regressionsrechnung in der …”

„… Werkstücks. Der Koeffizient k1, der durch eine Regressionsanalyse unter Ver-wendung der Methode der kleinsten …” „… - oder Prozessparameter. Die beiden Koeffizien-ten k1 und k2 werden durch eine Regressionsanalyse unter …” „… Verfahren Tabelle 1. Durch Regressionsanalyse der Versuchsergebnisse ermittelte Koeffizienten Außerdem kann …”

„… ² (Redundanzprüfung) Es wurden die nachfolgenden Meta-Modelle entwickelt: Response Surface Methodology (Regression …” „… zweiter Ordnung) Support Vector Regression (Kernfunktion: radial basis function [Bas07a]) Künstliche …” „… Gradient Algorithm) Kriging Interpolation (globales Modell: Regression zweiter Ordnung; Zusatzfunktion …”

„… Anwendungen der polynomialen Regression (Polynome erster bis fünfter Ordnung) in [Don91] sowie kubischer …”

„… ................................................................................................... 52 2.5.3 Support Vector Regression …” „… (KFZ-Emissionsklasse in Kalifornien) SVR Support Vector Regression SW Schwerpunkt eines massebehafteten Körpers …” „… Kosten aller zufälligen Toleranzen € kβ Anzahl der Regressionskoeffizienten (RSM) lrw Betrag der …”

„… Vector Regression Künstliche Neuronale Netze Kriging Interpolation Temperaturbedingte …” „… Prognosegüten aller generierten Meta-Modelle zeigt deutlich, dass die Regression (RSM und Kriging Interpolation …” „… . Hingegen erreichen die Modelle der Support Vector Regression bereits hohe Prognosegüten, die noch von δ 90 …”

„… .; Patranabis, D. P.: Support Vector Regression. Neural Information Processing – Letters and Reviews Bd. 11 …” „… .; Schölkopf, B.: A Tutorial on Support Vector Regression. NeuroCOLT Technical Report NC-TR-98-030, University …” „… Method for Function Approximation, Regression Estimation, and Signal Processing. In: M. Mozer, M. C …”

„… (z. B. polynomiale Regression) effizient entgegengewirkt werden. Auch hier bleibt festzuhalten, dass …” „… Regression mit zunehmender Anzahl an Datenpunkten auch zunehmend präzisere Prognosen ermöglichen, trifft dies …” „… eine vergleichsweise geringe Anzahl an Datenpunkten für die Bestimmung der Regressionskoeffizienten …”

„… Beispiel inverse Distanzwichtung oder die Methoden des Kriging, der Regression oder der künstlichen …” „… Kriging, auch als Gaußprozess-Regression bezeichnet, werden die Gewichte durch die räumliche Varianz …” „… wird ein globales Modell anhand einer polynominalen Regression ermittelt. Das Modell wird mithilfe von …”

„… zugrundeliegenden Daten. Dies ist auch bei Einsatz eines NN zur Regression nicht anders. Insgesamt stehen gut …” „… feedforward-Netzes zur Regression der nachweisbaren Lebensdauer aus nominell acht Eingangsgrößen wurde dabei in …” „… (Epochen) präsentiert. Das hier vorliegende Problem erfordert ein Netz zur Regressionsanalyse, was einen …”

„… , C.: Gaussian Process Regression with Heteroscedastic Residuals and Fast MCMC Methods. University of …” „… , P., Williams, C., Bishop, C.: Regression with Input-dependent Noise: A Gaussian Process Treatment …” „… Regressionsproblem formulieren. Als unabhängige Variablen, d.h. als Eingangsdaten, dienen dabei Schadensindikatoren …”

„… einen Wald) von Entscheidungsbäumen dar, welches zur Klassifikation oder Regression verwendet wird. Die …” „… , datengetriebene Methodik vor. Diese stützt sich auf die Verwendung von Random Forest Regressionsmodellen und …” „… entspricht. Für die Regressionsproblematik ist der vorhergesagte Wert gleich dem arithmetischen Mittelwert …”

„… naive implementation would directly perform a regression on these boundaries u1,min, u1,max, u2,min, u2 …” „… ,max. However, a direct regression is not advisable, if discontinuities in the depicted scene contents …” „… continuous regression represent a superior alternative for object detection. Herein, a discretization of the …”

„… factors for specific problems where individual tasks involve the regression of unbounded quantities. Such …” „… measurement 86 8.3 Experimental results and comparison scale (e.g. m, cm, mm, ...). However, a regression of …”

„… existent. The result of the explained linear regression-based evaluation is a breakpoint that is evaluated …” „… ]. regression-loss-functions-all-machine-learnersshould-know-4fb140e9d4b0> [28] Pal, S. K …” „… geometrical shapes within a signal to define a section, which is not as simple as just using regression …”

„… dependent on its capacity . Various nonlinear regression curves are derived based on data of existing …”