„… ] wird daher ein Convolutional Neural Network (CNN) auf das Rohsignal angewendet, indem das zeitliche …” „… wesentlichen Merkmale sollen über ein Convolutional Neural Network (CNN) erlernt werden. Dazu wurden 975 …” „… Convolutional Neural Network (CNN) zur Überwachung von Werkzeugverschleiß Ein CNN kann Inputdaten in Form …”

„… auf Deep Learning zurückzugreifen – beispielsweise Multi-Layer Perceptron und Convolutional Neural …” „… Networks. Die Vorhersagen dienen dem Anwender, der darauf aufbauend frühzeitig Gegenmaßnahmen einleiten …”

„… Number Recognition from Street View Imagery using Deep Convolutional Neural Networks“. In: International …” „… Convolutional Neural Networks“. In: Proceedings of the First International Conference on Deep Learning and Music …” „… ). [13] Alfredo Canziani, Adam Paszke und Eugenio Culurciello. „An Analysis of Deep Neural Network Models …”

„… Neural Network CPU Central Processing Unit CTB Coding Tree Block CTC Common Test Conditions CTU Coding …” „… Unit RGB Rot-Grün-Blau RNN Recurrent Neural Network SATD Sum of Absolute Transformed Differences SSIM …” „… is a neural network-based method for sample value prediction. The neural networks are used to process …”

„… . Convolutional Neural Networks (CNNs), verwendet. Für Klassifikationsanwendungen werden mit Deep …”

„… leverage novel techniques like the geodesic convolutional neural network to predict product performance …” „… directly. Using 3D Deep Learning and Geodesic Convolutional Neural Networks (GCNN), the algorithm is able …” „… process. It uses multi-scale geometric neural networks, through a combination of surface such as geodesic …”

„… . Convolutional Neural Networks in visual computing: A concise guide. CRC Press, 2017. [25] K. Wang, C.Gou, Y …” „… , LLE, tSNE, … [18,19]; Neural Networks based autoencoders [20]; …), identifying useless features …” „… networks -convolutional [24], GAN as a valuable procedure for augmenting data [25], …-, Code2Vect [26 …”

„… . Insbesondere wird auch auf tiefe neuronale Netze (engl. Deep Neural Networks) eingegangen, welche sich in …” „… Neural Network (CNN) classifier to a Support Vector Machine (SVM) trained on hand-crafted features. All …” „… Bilder behandelt, wodurch man gängige Bildverarbeitungsmethoden, wie zum Beispiel Convolutional Neural …”

„… werden aktuell moderne Formen des Maschinenlernens (Deep Learning) mit CNN (Convolutional Neural Network …”

„… appearance-based approach using convolutional neural networks, where the Lost and Found dataset can be employed …”

„… ]. Infrared images can be processed by convolutional neural networks (e.g., [4]) but often simpler machine …” „… , Shubin; Li, Yongbo (Eds.) (2019): Fault Diagnosis of Gearbox based on Convolutional Neural Network and …” „… Using Neural Networks for Thermal Monitoring with Point Sensors Dr rer.-pol. Ralf Gitzel, ABB …”

„… affordable RGB-D cameras, deep convolutional neural networks (DCNN), extensive open-source datasets, and …” „… and 2017. For example, the Dex-Net and Dex-Net 2.0 employed a Grasp Quality Convolutional Neural …” „… Network (GQ-CNN) to predict the success probability of a parallel-jaw grasp [24] [25]. The network takes a …”

„… bieten. So haben Syberfeldt und Ekblom [12] ein Convoluti-onal Neural Network (CNN) zur Überwachung des …” „… .: Domain randomization for transferring deep neural networks from sim-ulation to the real world. In: IEEE …” „… , Generative Adversarial Networks (GAN) oder Diffusionsmo-dellen und (4) Zusammenfügen verschiedener realer …”