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Konstruktion

Alle Ausgaben: Konstruktion

Konstruktion Jahrgang 71 (2019) Heft 09 ISSN Online: 0720-5953

Treffer in den folgenden Teilen:

Thomas Schulz, Thorsten Müller Dual-Phasen-Stahl – der Generalist bei den Mehrphasenstählen im Wandel der Zeit

„… Eine klassische Materialcharakterisierung durch die normativen Material eigenschaften beispielsweise …”

doi.org/10.37544/0720-5953-2019-09

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wt Werkstattstechnik online

Alle Ausgaben: wt Werkstattstechnik online

wt Jahrgang 106 (2016) Heft 11-12 ISSN Online: 1436-4980

Treffer in den folgenden Teilen:

M. Heinl, A. Loderer, B. Galovskyi, T. Prof. Hausotte Vereinfachte Qualitätsbeurteilung in jeder Raumrichtung*/Simplified quality assessment in each direction Additive Manufacturing - Quality assurance of additive manufactured parts by test-artefacts S. 799-803

„… diesem Beitrag der Fokus weniger auf der Materialcharakterisierung, sondern vielmehr auf der …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2016-11-12

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wt Werkstattstechnik online

Alle Ausgaben: wt Werkstattstechnik online

wt Jahrgang 101 (2011) Heft 10 ISSN Online: 1436-4980

Treffer in den folgenden Teilen:

P. Groche, F. Vogler, F. Bäcker Flexibel profilierte Vorformen für das Innenhochdruck-Umformen * S. 642-649

„… Material-Charakterisierung am Halbzeug Die Herstellung querschnittsangepasster Bauteile durch flexibles Walzprofilieren …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2011-10

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Konstruktion

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Konstruktion Jahrgang 72 (2020) Heft 01-02 ISSN Online: 0720-5953

Treffer in den folgenden Teilen:

Christian Witzgall, Martin Huber, Sandro Wartzack Berücksichtigung zyklischer Materialdegradation in der Crashsimulation kurzfaserverstärkter Thermoplaste/Consideration of Cyclic Material Degradation in the Crash Simulation of Short-fibre-reinforced Thermoplastics S. 78-82

„… Digitale Bildkorrelation Im Bereich der Materialcharakterisierung wird zur Auswertung der …”

doi.org/10.37544/0720-5953-2020-01-02

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VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Automation 2023

Reihe: VDI-Berichte

Band 2419 2023

Treffer in den folgenden Teilen:

N. Braunisch, U. Schmidt, M. Wollschlaeger Brownfieldintegration für die Anwendung von künstlicher Intelligenz mittels digitaler Zwillinge – Modellbildung und Methoden der Industrie 4.0 für KI-Anwendungsfälle S. 153-166

„… Zustandsüberwachung, Materialcharakterisierung, Qualitätsvorhersage und Anomalie-erkennung [2]. Zustandsüberwachung …”

doi.org/10.51202/9783181024195

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