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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Baudynamik 2018

Series: VDI-Berichte

Volume 2321 2018

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S. Marwitz, V. Zabel Modale Identifikation aus Langzeit-Dehnungsmessungen an einem Sendeturm S. 191-200

„… clustering. Mechanical Systems and Signal Processing, 84:308 – 323, 2017. [8] V. Zabel, F. Magalhães, and C …”

doi.org/10.51202/9783181023211

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VDI-Z

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VDI-Z Volume 165 (2023) Issue 05 ISSN Online: 0042-1766

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Manuel Savadogo, Garlef Hupfer, Julia Wohlfarth, Malte Stonis Ressourceneffizienz steigern durch Machine Learning S. 62-65

„… Produktionszeiten, Arbeitsaufwände und Lagerzeiten bestimmt und durch Clustering-Algorithmen eine optimale …”

doi.org/10.37544/0042-1766-2023-05

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Bauingenieur

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Bauingenieur Volume 96 (2021) Issue 10 ISSN Online: 0005-6650

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Andreas Jansen, Karsten Geißler Strukturüberwachung von Straßenbrücken durch Bauwerksmonitoring – Teil 2: Anomalieerkennung mittels Hauptkomponentenanalyse/Structural health monitoring of road bridges – Part 2: Anomaly detection with principal component analysis S. 349-357

„… eine wärmere Oberseite. Um Gemeinsamkeiten in den Daten hervorzuheben, wird ein einfaches Clustering …” „… einem sprunghaften Anstieg des R-Werts und der ersten Eigenfrequenz führen. Durch das Clustering ist …”

doi.org/10.37544/0005-6650-2021-10

Thomas Guthier - Visual Motion Processing

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Thomas Guthier

Visual Motion Processing

Series: Mess-, Steuerungs- und Regelungstechnik

Volume 1251 2016

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Human Action Recognition S. 116-125

„… . While the classical approaches [60] train the codebook with kmeans clustering, others use NMF [2 …”

Unsupervised Pattern Learning S. 26-57

„… authors further show the relations of the semi-NMF to k-means clustering. In [84] a hierarchical NMF is …” „… ] algorithms are proposed. Besides the relations of the NMF to k-mean clustering as discussed in [24], there …”

doi.org/10.51202/9783186251084

VDI Wissensforum GmbH - Spritzgießen 2019

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Spritzgießen 2019

Series: VDI-Berichte

Volume 4354 2019

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A. Schulze Struchtrup, M. Janßen, R. Schiffers Steigerung von Produkt- und Prozessqualität beim Spritzgießen durch künstliche Intelligenz S. 27-36

„… Cluster-Verfahren wie der DBSCAN-Algorithmus (engl. density-based spatial clustering of applications with noise …”

doi.org/10.51202/9783182443544

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