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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Automation 2019

Series: VDI-Berichte

Volume 2351 2019

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B. Maschler, N. Jazdi, M. Weyrich Maschinelles Lernen für intelligente Automatisierungssysteme mit dezentraler Datenhaltung am Anwendungsfall Predictive Maintenance S. 739-752

„… Maschinelles Lernen für intelligente Automatisierungssysteme mit dezentraler Datenhaltung am …” „… . Ziel sollte es daher sein, effizientes maschinelles Lernen mit einer dezentralen Datenhaltung, die den …” „… , 2019 739 1. Maschinelles Lernen als Werkzeug in der Automatisierungstechnik Maschinelles Lernen ist …”

M. Ahorner KI-Produktionsoptimierung in einer Chemieanlage – Durch ein automatisches Navigationssystem auf Basis von Maschinellem Lernen S. 931-940

„… Basis von Maschinellem Lernen Markus Ahorner, Ahorner & Innovators GmbH, Ratingen Kurzfassung …” „… Es wird der Einsatz von KI/Maschinellem Lernen zur Optimierung in der Fabrik am Beispiel einer …” „… Maschinelles Lernen ist die Fähigkeit, einen Computer neues Wissen aus Erfahrung erlernen zu lassen, ohne dass …”

C.-H. Coulon, A. Tulke Einsatz moderner Robotik in der Prozessindustrie – Eine Auswahl heutiger Anwendungen und Chancen S. 977-982

„… Lernen Bestandteil vieler Anwendungen sein wird. 1. Wir brauchen smarte Automatisierungslösungen …” „… , 2019980 4. Ausblick: Maschinelles Lernen wird Flexibilität und Rentabilität weiter steigern Die bisher …” „… genannten Aufgaben lassen sich auch ohne Einsatz von maschinellem Lernen lösen. Je höher jedoch die Varianz …”

M. Röhler, J. Berg, G. Reinhart Aufgabenorientierte Konfiguration autonomer Robotersysteme zur industriellen Anwendung von Reinforcement Learning S. 753-766

„… nach einem Trial-and-Error-Ansatz und ohne explizite Programmierung menschlicher Logik lernen, welche …” „… , die Strategie (Π) eines Agenten zu lernen, welche ein direktes Ableiten der optimalen Aktion (engl …” „… Zusammenhänge abbilden und lernen zu können [8]. Allerdings erfordert die aufgabenspezifische Konfiguration der …”

S. Weyer, A. Schmitz, Y. Reuter, F. Hansen, G. Nain, A. Moawa, T. Hartmann KI in der laufenden Produktion – eine Gratwanderung zwischen tiefer Datenwissenschaft und intuitivem Plug & Play trainierter Modelle S. 731-738

„… KI-Modellen. Denn Maschinelles Lernen (ML) soll keineswegs erfahrene Prozess- und Anlageningenieure und deren …” „… entsprechend kapitalisiert werden können. Methoden des Maschinellen Lernens bieten hierzu immenses Potential …” „… Entwicklungsprozess des Maschinellen Lernens, in der ein hohes Maß an dömanenspezifischem Wissen von Vorteil ist …”

W. Maaß, S. Janzen Echtzeit-Optimierung in der landwirtschaftlichen Produktion – Smart-Harvesting-Services und EdgeAI S. 693-704

„… JavaScript-basiertes maschinelles Lernen ohne zentralisierte Trainingsdaten ermöglichen (vgl. Distributed Learning [14 …” „… Primärspeicher auf dem mobilen Endgerät zu verwenden und JavaScript-basiertes maschinelles Lernen VDI-Berichte …” „… ganze Produktionsprozesse über die Zeit lernend optimiert werden, indem sich vernetzte Smarte Services …”

C. P. Iatrou, J. Rahm, M. Graube, L. Urbas Echtzeitfähiger OPC UA Server als Hardware-Peripherie für single chip Rechenplattformen – Konzepte und Entwurfsentscheidung um den OPC UA RT IP Core S. 895-910

„… Anwendungen wie cloudbasierte Mehrwertdienste oder maschinelles Lernen. Dieser Beitrag präsentiert …” „… Datenverarbeitung durch cyber-physische Systeme, cloud-basierte Mehrwertdienste, Big Data, maschinelles Lernen und …” „… Lernen zeigen zum einen, dass die bereits erhobenen, langzeiterfassten Bestandsdaten unzureichend für …”

M. Ay, S. Stemmler, D. Abel, M. Schwenzer, T. Bergs Adaptive modellprädiktive Kraftregelung beim Schruppfräsen S. 183-196

„… Support Vector Machines (SVM) sind ein Verfahren des maschinellen Lernens, das erstmals von Vapnik und …” „… Lerner [4] im Jahre 1963 zur Klassifikation eingeführt und später im Jahre 2000 auf Regressionsprobleme …” „… . 15871-15876 [4] Vapnik, V. and Lerner, A.: “Pattern Recognition using Generalized Portrait Method“ in …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… . Hartmann, DataThings SARL Maschinelles Lernen für intelligente Automatisierungssysteme mit dezentraler …” „… Basis von Maschinellem Lernen …”

D. Pfeiffer, M. Becker Messdatengestützte Kältelastvorhersage für eine modellprädiktive Betriebsführung von Kälteanlagen Untersuchungen zum Einfluss von Lastprognosefehlern S. 103-116

„… wird darin zwischen klassischen Methoden und den Methoden aus den Bereichen des Maschinellen Lernens …” „… , in Anlehnung an [4] Klassische Methoden Masch. Lernen / Computational Intelligence …”

J. Elsner, R. Mueller, S. Thümmel Flooded Edge Gateways – Real-Time Aggregation of High-Density Data Using Complex Event Processing and Machine Learning S. 719-730

„… Complex Event Processing und maschinelles Lernen optimieren. Die vorgestellte Lösung basiert vollständig …” „… learning. New York: Springer, 2009. [19] Frochte, J.: Maschinelles Lernen. Munich: Carl Hanser Verlag …”

M.-S. Schäfer, O. Gamal, J. Wahrburg, H. Roth Modellierung, Parameterschätzung und Validierung eines Warmwalzprozesses für Draht und Stabstahl am Beispiel eines realen Walzwerks – Details zur Modellierung und Konzepte zur Parameterschätzung S. 1035-1046

„… Parametern den Prozess beeinflussen, werden Entwicklungen des Maschinellen Lernens genutzt, um Netze zur …”

M. F. Pirehgalin, E. Trunzer, B. Vogel-Heuser, M. Odenweller Leckagedetektion und -lokalisierung in verfahrenstechnischen Produktionsanlagen unter Verwendung thermographischer Bildanalyse S. 795-806

„… Methoden des maschinellen Lernens und Bildverarbeitungsalgorithmen verwendet werden, um Anomalien effizient …”

R. Pugliese, T. Konrad, R. Zweigel, D. Abel, A. Kluge-Wilkes, R. H. Schmitt Automatische Multikopter-basierte Indoor-Inspektion großer Oberflächen – Vorstellung der Systemelemente eines zerstörungsfreien Inspektionssystems für die Oberflächeninspektion von Flugzeugen nach Bli... S. 767-780

„… maschinelles Lernen angewendet: Ein CNNbasierter Klassifikator unterteilt alle zuvor erzeugten Teilbilder in …”

R. M. Page, M. Blessing, N. Fink, T. Kunimünch Wassernetze vernetzen S. 781-794

„… unüberwachtem Lernen ein Frühwarnsystem für Qualitätsveränderungen festzustellen, sowie 2) mittels überwachten …”

doi.org/10.51202/9783181023518

VDI Wissensforum GmbH - Wissenstransfer Zerspanung 2019

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Wissenstransfer Zerspanung 2019

Series: VDI-Berichte

Volume 2362 2019

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T. Bergs, D. Schraknepper, M. Schwenzer Errungenschaften, Rückschläge und zukünftige Anwendungen des maschinellen Lernens in der Zerspanung S. 65-80

„… maschinellen Lernens und Einordnung2 Beispiel: Bruchüberwachung (k-means)1 Gliederung Errungenschaften …” „… , Rückschläge und zukünftige Anwendungen des maschinellen Lernens in der Zerspanung Thomas Bergs, Daniel …” „… Beispiel: Verschleißerkennung beim Fräsen (SVM, RF)3 Grundlagen des maschinellen Lernens und Einordnung2 …”

T. Cayli Produktivitätssteigerung durch innovative Werkzeugmaschinenkonzepte und intelligente Steuerungstechnologie S. 47-48

„… Produkte wie Cortana, Siri und Alexa funken permanent unsere Anwendungsdaten in die Cloud und lernen dank …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… digitalisierten Fertigung Errungenschaften, Rückschläge und zukünftige Anwendungen des maschinellen Lernens in …”

doi.org/10.51202/9783181023624

VDI Wissensforum GmbH - Spritzgießen 2018

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Spritzgießen 2018

Series: VDI-Berichte

Volume 4351 2018

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Ch. Hopmann, M. Theunissen, J. Heinisch Von der Simulation in die Maschine – Objektivierte Prozesseinrichtung durch maschinelles Lernen S. 29-42

„… Von der Simulation in die Maschine – Objektivierte Prozesseinrichtung durch maschinelles Lernen …” „… könnte. Maschinen Lernen (ML) bietet die Möglichkeit, die Zusammenhänge zwischen Einstellparametern und …” „… Modells in Kombination mit dem Lernen des Simulationsfehlers analysiert werden. Dazu können die hier …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… Prozesseinrichtung durch maschinelles Lernen Prof. Dr.-Ing. Ch. Hopmann, Dr.-Ing. M. Theunissen, J. Heinisch, M.Sc …”

doi.org/10.51202/9783182443513

VDI Wissensforum GmbH - 26. Deutscher Materialfluss-Kongress 2017

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26. Deutscher Materialfluss-Kongress 2017

Series: VDI-Berichte

Volume 2305 2017

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B. Mokbel Instandhaltung und Betriebsführung von Materialflussanlagen mit Unterstützung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz S. 57-62

„… Lernen und künstlicher Intelligenz Bassam Mokbel, Resolto Informatik GmbH, Herford Kurzfassung …” „… modernen Algorithmen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz basiert. Anhand gesammelter …” „… lernen. So lassen sich zum Beispiel Grenzbereiche dynamisch optimieren, aber auch korrelative …”

S. Feldhorst, S. Kaczmarek, R. Grzeszick Zero Elfort – RealData – Automatische Prozessanalysen durch Aktivitätserkennung S. 173-180

„… werden langfristige Prozessaufnahmen genutzt, die mit Methoden des maschinellen Lernens verarbeitet …” „… werden anschließend mit Verfahren des maschinellen Lernens die durchlaufenen Bewegungszustände …” „… Lernens analysiert. Im Gegensatz zu anderen Anwendungsbereichen wie Sport oder Medizin sind die …”

F. Brantner Mobile Kommissionierroboter – Pick-by-Robot für die Lagerlogistik der Zukunft S. 9-16

„… ganz neue Fähigkeiten dazu: Roboter lernen zu sehen, zu fühlen und in unbekannten und unstrukturierten …” „… automatisiertes Lernen sowie der Austausch zwischen den TORU-Robotern zu Gelerntem über eine zentrale Cloud …” „… Intelligenz sowie das Lernen im Schwarm werden uns in Zukunft ermöglichen auch mit noch so unerwarteten …”

doi.org/10.51202/9783181023051

SMGV Schweizerischer Maler- und Gipserunternehmer-Verband - Ausbau und Fassade.

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SMGV Schweizerischer Maler- und Gipserunternehmer-Verband (ed.)

Ausbau und Fassade.

2017

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Aus Schäden anderer lernen. Ressourcenschonendes Sanieren von VAWD/WDVS [Dieter F. Glaser] S. 39-42

„… 39 Aus Schäden anderer lernen Ressourcenschonendes Sanieren von VAWD/WDVS Dieter F. Glaser …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. 1-8

„… lernen« wurde von den Teilnehmern der Tagung 2015 derart gut bewertet, dass wir uns entschlossen haben, diesen weiter auszubauen und dabei zu …” „… ............................................................................................................................................... 33 Aus Schäden anderer lernen Ressourcenschonendes Sanieren von VAWD/WDVS Dieter F. Glaser …”

Mit NEST schneller in den Markt. NEST – gemeinsam an der Zukunft bauen [Reto Largo] S. 9-20

„… strebt eine Art selbst‐ lernende automatische Energieversorgung und Kli‐ matisierung an. Dazu …”

doi.org/10.51202/9783816799719

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