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VDI Wissensforum GmbH - Kupplungen und Kupplungssysteme in Antrieben 2019

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Kupplungen und Kupplungssysteme in Antrieben 2019

Series: VDI-Berichte

Volume 2341 2019

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J.-M. Veith, L. Nigl, M. Behrendt, A. Albers Ansteuerung einer geregelten Quersperre über Maschinelles Lernen zur simulativen Abschätzung entstehender Belastungen in hochdynamischen Fahrmanövern S. 141-154

„… Ansteuerung einer geregelten Quersperre über Maschinelles Lernen zur simulativen Abschätzung …” „… Lernen) definiert werden. Der Ansatz wurde anhand vorliegender Fahrzeugmessdaten verifiziert. Abstract …” „… des Automatischen Bremsendifferenzials unter der Verwendung von Maschinellem Lernen für den …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… über Maschinelles Lernen zur simulativen Abschätzung entstehender Belastungen in hochdynamischen …”

H. Wintersperger, M. Fister, C. Spieker Schnellschaltende Kupplung zur Reduzierung von Reibverlusten während des Synchronisationsvorgangs S. 185-196

„… , daher bieten sich lernende Regelungsverfahren, wie das verwendete „Repetitive Control“ [6] Verfahren …”

doi.org/10.51202/9783181023419

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Automation 2020

Series: VDI-Berichte

Volume 2375 2020

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A. Schult, M. Windisch, J. Eggersglüß, M. Markus Assistenzsystem für Operator auf Basis von Erfahrungswissen und Maschinellem Lernen – Eine Austauschplattform mit lernfähigem Suchalgorithmus S. 699-712

„… Assistenzsystem für Operator auf Basis von Erfahrungswissen und Maschinellem Lernen Eine …” „… Prozessdaten durch Algorithmen des Maschinellen Lernens. Mit dieser proaktiven Unterstützung wird der Austausch …” „… Wiedererkennung von Zuständen sowie dem Ableiten und Lernen von Lösungsstrategien ist der Mensch ein sehr …”

J. Pfrommer, C. Frey, L. Wessels, J. Beyerer ML4P: Ein Standard-Vorgehensmodell für die Anwendung Maschinellen Lernens in der industriellen Produktion S. 629-644

„… ML4P: Ein Standard-Vorgehensmodell für die Anwendung Maschinellen Lernens in der industriellen …” „… , Fraunhofer IOSB, Karlsruhe Kurzfassung Maschinelles Lernen (ML) wird vermehrt in der industriellen …”

D. Scheurenberg, M. Ketelhut, D. Abel Bewegungserfassung mithilfe maschineller Lernverfahren für das roboterassistierte Training – Mustererkennung für die Mensch-Maschinen-Interaktion S. 591-602

„… der Mustererkennung durch maschinelles Lernen, wie die Viola-Jones-Methode [14], Histogram of oriented …” „… Merkmale und deren Anordnung zu lernen und zu erkennen [4]. Der endgültige Ausgangswert wird weiterhin …” „… Lernens mithilfe der Fehlerrückführung angepasst [4]. Einer oder mehrere Filterkernel werden zu einer …”

C. Huang, S. Seidel, F. Alberto Velarde Gonzales, D. Mayer Kostenoptimale Steuerung eines multivalenten Gebäudeenergiesystems mittels modellprädiktivem Ansatz und Reinforcement Learning S. 43-58

„… Lernens untersucht. Beide Methoden sind in der Lage die Energiekosten zu senken und gleichzeitig Komfort …” „… maschinellen Lernen in das Themenfeld Einzug, die schließlich in übergeordnete intelligente …” „… Energieregelungssysteme münden (z.B. [1, 2]). Speziell beim maschinellen Lernen sind Algorithmen aus dem Gebiet des …”

J. Eickmeyer, K. Balzereit, H. Stichweh, P. Wißbrock Automatische Erkennung von Prozessperioden zur Überwachung unbekannter Prozesse durch Teilkomponenten S. 117-128

„… Lernens. Dabei liefern Teilkomponenten wie elektrische Antriebe Signale, die das Verhalten von Maschinen …” „… dies in dem Innovationprojekt „Maschinelles Lernen für die Produktion und ihre Produkte“ (ML4Pro²) des …” „… , die zum Lernen eines normalen Zustands eine Herausforderung des Komponentenherstellers. VDI-Berichte …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… ML4P: Ein Standard-Vorgehensmodell für die Anwendung Maschinellen Lernens in der industriellen …” „… auf Basis von Erfahrungswissen und Maschinellem Lernen – Eine Austauschplattform mit lernfähigem …” „… KI & Autonome Systeme – Lernende Informationsmodelle Informationsmodelle mit intelligenter Auswertung …”

M. W. Hoffmann, R. Drath, C. Ganz Industrielle Anforderungen an Künstliche Intelligenz-Lösungen S. 617-628

„… (Verbergen von Komplexität) 5. Virtuelles Lernen 6. Anpassung Einbettung 7. Vertrauensraum und Grenzen …” „… Systems führen [23]. VDI-Berichte Nr. 2375, 2020 621 5) Virtuelles Lernen. Industrielle KI …” „… sollte im Laufe der Zeit (weiter-)lernen. Dieses Lernen sollte nicht auf physische Tests beschränkt sein …”

J. Ulmer, J. Wollert, C. Cheng, S. Dowey Enterprise Gamification für produzierende mittelständische Unternehmen S. 157-166

„… , Bestenlisten und Challenges verwendet, um den eigenen Fortschritt zu zeigen und den Benutzer durch den Lern …” „… , der das Lernen neuer Fähigkeiten belohnt und regelmäßiges Feedback ermöglicht. Jedoch fehlen ihrer …” „… Einfluss das Levelsystem auf das arbeitsintegrierte Lernen besitzt. 7. Literaturangaben [1] Wollert, J …”

S. Bäunker Process-Mining in der Prozessautomatisierung – Übertragung von Verfahren zur Geschäftsprozessmodellerieung auf die Wiederentdeckung von Betriebsabläufen in der Prozessanlage S. 167-180

„… Anwendungsfeldes relevant [10] [11]. Auch modernere Ansätze über maschinelles Lernen mit rekurrenten neuronalen …” „… , Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg 2013, S. 311–329 [25] Frochte, J.: Maschinelles Lernen - Grundlagen …”

E. Bayrhammer, M. Eisenträger, S. Adler, F. Ocker, E. Trunzer, B. Vogel-Heuser, C. Bornstein, A. Strahilov, H. Avgoustinos, S. Himstedt Verteilte Digitale Zwillinge – der Stand der Technik, Anwendungsfälle und Zielstellung – Verteilte Digitale Zwillinge, automatisierte Produktionssysteme, Datenaustausch. S. 999-1010

„… Repräsentation eines physischen Systems um Verständnis, Lernen und Schlussfolgerungen“ [8] zu ermöglichen …” „… , Visualisierung, Steuerung, Maschinelles Lernen, Assistenz etc.). Diese Anwendungen stellen jedoch nicht den …”

M. Müller, B. Ashtari Talkheshtani, N. Jazdi, M. Weyrich, R. Rosen, J. C. Wehrstedt Informationsmodelle mit intelligenter Auswertung für den Digitalen Zwilling S. 659-674

„… maschinellen Lernens um Informationslücken im Betrieb zu schließen. Gemäß einer Studie von Maschler et. al. [9 …” „… Datenanalysen zu lernen, die Grenzen der eigenen Modelle zu erkennen und die Modelle zu erweitern. Dafür wurde …”

S. Willmann, L. Rauchhaupt, T. Neugebauer Praktische Aspekte zur 5G Dienstgütebewertung S. 729-740

„… der Telekommunikations-Domaine noch Lern- und Verständigungsbedarf zu diesem Themenbereich besteht …”

M. Miro, B. Kuhlenkötter, M. Schäfer, M. Wannöffel Potentiale der Akzeptanzsteigerung – Der qualifizierte Betriebsrat bei der MRK-Einführung S. 31-42

„… in der Lern- und Forschungsfabrik des LPS 6. Fazit Der Fokus des vorliegenden Beitrags lag auf der …”

A. Müller, M. Lange-Hegermann, A. von Birgelen Automatisches Training eines Variational Autoencoders für Anomalieerkennung in Zeitreihen S. 687-698

„… Maschinelles Lernen und verwendet stattdessen bereits verfügbare Rechenleistung. Daher trainieren wir …”

T. Übelhör, J. Gesenhues, D. Abel, N. Ayoub Augmented Reality Schablonen für intelligente kollaborative Roboter in der Chirurgie – Markerlose Erfassung von Knochenposen für patientenadaptive Osteotomien S. 603-616

„… Datenmenge lernen. Insgesamt ergibt sich somit die Architektur, welche in Bild 2 dargestellt ist. Zunächst …”

B. Czybik, M. Ehrlich, H. Trsek, A. Oswald Eine differenzierte Betrachtung ganzheitlicher Selbstorganisation im Rahmen von Industrie 4.0 S. 1055-0

„… einen durch neue digitale Technologien (Kommunikationstechnologien und Maschinelles Lernen) getrieben …”

C. S. Gundlach, F. Brune, L.-T. Reiche, A. Fay, M. Lefebvre, B. von Stein Zielgerichtete Auswahl von Use Cases für einen digitalen Zwilling in der Prozessautomatisierung S. 483-498

„… Umwelt und seine Fähigkeit Entscheidungen zu treffen basieren auf lernendem Verhalten (Machine Learning …”

doi.org/10.51202/9783181023754

VDI Wissensforum GmbH - Schraubenverbindungen 2022

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Schraubenverbindungen 2022

Series: VDI-Berichte

Volume 2403 2022

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U. Petersen Beitrag zur automatischen Klassifizierung einer Schraubenverbindung entsprechend der VDI-Richtlinie 2230 Blatt 1 und Blatt 2 mittels Maschinellen Lernens S. 469-476

„… 2230 Blatt 1 und Blatt 2 mittels Maschinellen Lernens Prof. Dr.-Ing. Udo Petersen, Hochschule Kempten …” „… Kurzfassung Vorstellung einer Vorgehensweise zum Einsatz des Maschinellen Lernens (ML) zur Klassifizierung …” „… Vorgehensweise zum Einsatz des Maschinellen Lernens (ML) zur Klassifizierung einer Schraubenverbindung (SV) nach …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… Lernens. . . . . . . . . . . . . . . . .469U. Petersen, Hochschule KemptenEinsatz der …”

T. Kretschmer, A. Wettstein, O. Liewerenz, T. Gwosch, S. Matthiesen Ein selbstlernender Tangential-Schlagschrauber-Regelalgorithmus zur Reduktion der Vorspannkraftstreuung S. 461-468

„… lernenden Tangential-Schlagschrauber-Regelalgorithmus SLIC (self-learning tangential impact wrench control …”

doi.org/10.51202/9783181024034

VDI Wissensforum GmbH - Digitale Schraubentechnik

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Digitale Schraubentechnik

Series: VDI-Berichte

Volume 2347 2019

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F. Honisch Die Taxonomie von effizientem Werkzeuggebrauch – Vom Menschen lernen und so Arbeitsprozesse und Systeme neu gestalten und absichern S. 79-90

„… Die Taxonomie von effizientem Werkzeuggebrauch Vom Menschen lernen und so Arbeitsprozesse und …” „… Mitarbeiter beim Lernen? Welche Aufgaben sind optimal durch wen durchzuführen? Wie effektiv ist eine …”

S. Matzka Künstliche Intelligenz in Schraubprozessen S. 71-78

„… Intelligenz in Schraubprozessen Künstliche Intelligenz, oder maschinelles Lernen, beschreibt die künstliche …” „… Systems ist, dass dieses aus den Daten in einem Datensatz lernen kann und dieses nach Abschluss der …” „… kann bei maschinellem Lernen zwischen zwei Grundkonzepten unterschieden werden, die sich jeweils …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… effizientem Werkzeuggebrauch – Vom Menschen lernen und so Arbeitsprozesse und Systeme neu gestalten und …”

H. Lukosz in der Industrie bringt neue Herausforderungen im Fertigungsumfeld S. 65-70

„… Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem Maschinellen Lernen befasst. Der Begriff ist insofern nicht …”

M. Täuber = IO ? Höhere Qualität bei Verschraubungsprozessen durch Predictive Analysis S. 47-56

„… Fortschritte im maschinellen Lernen sind enorm und Frameworks zur Nutzung dieser Verfahren frei verfügbar …”

doi.org/10.51202/9783181023471

John Grunewald, Technische Universität Dresden - CESBP Central European Symposium on Building Physics / BauSIM 2016.

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John Grunewald (ed.), Technische Universität Dresden (ed.)

CESBP Central European Symposium on Building Physics / BauSIM 2016.

2016

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D-05-3 S. 465-472

„… . Dadurch, dass Hersteller Ihre Produkte besser verstehen lernen, ist zu erwarten, dass weitere …”

doi.org/10.51202/9783816797982

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