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OPE Journal

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OPE Volume 11 (2021) Issue 37 ISSN Online: 2366-8040

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Technology meets fashion S. 32-33

„… eventful days of great talks, learning and networking. Four Working Group meetings with hot topic invited …” „… series “Printed Electronics Inside”. Real use cases provided a deep insight to the growing importance …”

doi.org/10.51202/2366-8040-2021-37

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wt Werkstattstechnik online

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wt Volume 107 (2017) Issue 10 ISSN Online: 1436-4980

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F. Prof. Klocke, J. Stanke, D. Trauth, Shirobokov. A., P. Mattfeld Künstliche neuronale Netze für das Feinschneiden*/Artificial neural networks for fine blanking - A methodology for the development of predictive models for fine blanking S. 719-724

„… Machine Learning. 2. Auflage. Cambridge: The MIT Press 2010 [13] Casalino, G.; Facchini, F.; Mortello, M …” „… : Prentice Hall 1999 [21] Silver, D.: Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2017-10

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wwt Wasserwirtschaft Wassertechnik

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wwt Volume 72 (2023) Issue 3 ISSN Online: 1438-5716

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DVGW e. V.: Untersuchung zum Wasserbedarf der Elektrolyse / Ministerium für Umwelt, Naturschutz und Verkehr: Hochwasserschutz ist Daseinsvorsorge / Hessisches Ministerium für Umwelt, Klimaschutz, Landwirtschaft und Verbraucherschutz: Fische schützen, Wasserkraft ermöglichen / Berliner Wasserbetriebe und Verband kommunaler Unternehmen: Ukraine-Hilfe konkret / Berliner Wasserbetriebe: Unternehmen wirbt um Nachwuchs / IWW Zentrum Wasser: Den Wert des Wassers erkennen, Resilienzen entwickeln / Lausitzer und Mitteldeutsche Bergbauverwaltungsgesellschaft: Bodensanierung Schwarze Pumpe abgeschlossen S. 4-7

„… befasste sich mit der „Peak Hydrological Event Simulation with Deep Learning Algorithm”. Während ihres …”

doi.org/10.51202/1438-5716-2023-3

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Bauingenieur

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Bauingenieur Volume 97 (2022) Issue 01-02 ISSN Online: 0005-6650

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Christian Glock, Michael Heckmann, Timo Hondl, Fabian Kaufmann, Marius Schellen, Rabea Sefrin Massivbau in Zeiten von Klimawandel und Ressourcenverknappung – Herausforderungen und Lösungsansätze/Concrete construction in times of climate change and resource shortage – challenges and solutions S. 1-12

„… : Deep learning on point sets for 3d classification and segmentation. In: Proceedings of the IEEE …” „… al.: PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space Ausgabe Juni …”

doi.org/10.37544/0005-6650-2022-01-02

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OPE Journal

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OPE Volume 13 (2023) Issue 43 ISSN Online: 2366-8040

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Wolfgang Mildner Printed electronics and smart packaging – not a success story, so far? S. 30-31

„… technology development and adoption. Are you are interested in learning more about both today's and …” „… are deeper. In our experience, manufacturers are ready”, explains Farnsworth. The new OE-A Roadmap …”

doi.org/10.51202/2366-8040-2023-43

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