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VDI Wissensforum GmbH - Schwingungen 2021

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Schwingungen 2021

Series: VDI-Berichte

Volume 2391 2021

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D. Bestle Verbesserter Systementwurf durch KI-Methoden S. 3-14

„… repräsentiert. Dieses Repräsentationslernen kann man im Autoencoder auch gezielt zur Dimensionsreduktion …”

doi.org/10.51202/9783181023914

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

ELIV 2023

Series: VDI-Berichte

Volume 2423 2023

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P. Dreiseitel, D. Yesilbas Generative Artificial Intelligence – How AI Models Change the Way We Develop Automotive Products S. 405-418

„… signal (VAE - variational autoencoder). Finally, images may be generated from scratch while …”

doi.org/10.51202/9783181024232

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Automation 2022

Series: VDI-Berichte

Volume 2399 2022

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H. S. Steude, D. Vranješ, J. L. Augustin, O. Niggemann, M. Lange-Hegermann, D. Höche Verwendung Neuronaler Netze zur automatisierten Analyse und Modellierung elasto-plastischer Materialeigenschaften von metallischen Zugproben S. 505-520

„… Variational Autoencoder [20] bei dem sowohl der Encoder ? ?|? als auch der Decoder ? ?|? mit den Parametern …”

doi.org/10.51202/9783181023990

Christian Brecher, Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Alexander Verl, Oliver Riedel, Armin Lechler - Künstliche Intelligenz in der Produktion

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Christian Brecher, Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Alexander Verl, Oliver Riedel, Armin Lechler

Künstliche Intelligenz in der Produktion

Series: Fertigungstechnik

Volume 709 2022

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O. Petrovic, S. Storms, C. Brecher Framework für die Einbindung von ML-Verfahren in die MRK-basierte Montage S. 1-12

„… .: Multimodal Deep Autoencoder for Human Pose Recovery. In: IEEE Transactions on Image Processing. 24. Jg., 2015 …”

doi.org/10.51202/9783186709028

VDI Wissensforum GmbH - LAND.TECHNIK AgEng 2023

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

LAND.TECHNIK AgEng 2023

Series: VDI-Berichte

Volume 2427 2023

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S. Bosse, J. Magnusson, E. L. Wisotzky, A. Hilsmann, P. Eisert, E. Gassen, M. Reichardt, A. Stein, J. Heil, M. Hussaini Platform-Based and AI-Enabled Farming to Foster Agricultural Ecosystems S. 441-454

„… ]. ResNet-Autoencoder and U-Net [4] architectures are employed for semantic segmentation. Additionally, prototype-based …”

doi.org/10.51202/9783181024270

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