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VDI Wissensforum GmbH - Fahrzeugsicherheit

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Fahrzeugsicherheit

Series: VDI-Berichte

Volume 2426 2023

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M. Graf, D. Vriesman, T. Brandmeier Testmethodik zur Untersuchung, Validierung und Absicherung von Störeinflüssen auf Umfeldsensoren durch Witterung unter reproduzierbaren Bedingungen S. 231-248

„… zuverlässige Informationen liefern. Mittels Rohdaten-Sensorfusion lassen sich z. B. unsichere LiDAR Detektionen …” „… rohdatenbasierte Sensorfusion kann in Zukunft bei widrigen Bedingungen helfen, noch ausreichend Umgebungsdaten für …”

doi.org/10.51202/9783181024263

Jakob Philipp Bechtloff - Schätzung des Schwimmwinkels und fahrdynamischer Parameter zur Verbesserung modellbasierter Fahrdynamikregelungen

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Jakob Philipp Bechtloff

Schätzung des Schwimmwinkels und fahrdynamischer Parameter zur Verbesserung modellbasierter Fahrdynamikregelungen

Series: Verkehrstechnik/Fahrzeugtechnik

Volume 809 2018

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Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… – Fahrzustandsschätzung – Fahrdynamikbeobachter – Unscented Kalman-Filter – Fahrdynamikmodelle – Sensorfusion …”

doi.org/10.51202/9783186809124

VDI Wissensforum GmbH - Gleit- und Wälzlagerungen 2017

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Gleit- und Wälzlagerungen 2017

Series: VDI-Berichte

Volume 2308 2017

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R. Slatter, R. Buß Neuentwicklungen bei magnetoresistiven Sensoren für intelligente Lager S. 315-324

„… werden. • Sensorfusion – Zunehmend sollen neben einer Winkel- oder Weg-Messung auch zusätzliche …”

doi.org/10.51202/9783181023082

Logistik für Unternehmen

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Logistik für Unternehmen

Browse Volumes: Logistik für Unternehmen

LfU Volume 33 (2019) Issue 06 ISSN Online: 0930-7834

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Günter Ullrich 10 Schlüsselfaktoren für erfolgreiche FTS-Projekte S. 40-44

„… Sensorfusion. Hier lohnt es sich, genauer die Methode und die eingesetzten Sensoren sowie „Navihilfen …”

doi.org/10.37544/0930-7834-2019-06

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HLH

Browse Volumes: HLH

HLH Volume 72 (2021) Issue 09 ISSN Online: 1436-5103

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Henning Metzmacher, Alexander Warthmann, Marc Syndicus, Cristoph van Treeck Lokale Klimatisierung mit thermischem Komfort als Regelgröße S. 44-48

„… erforderlichen Schritte der Sensorfusion, Datenerfassung und des maschinellen Lernens zur Individualisierung der …”

doi.org/10.37544/1436-5103-2021-09

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