„… Kalibrierung von Neuronalen Netzen für Detektionsmodelle Fabian Küppers, Jan Kronenberger, Anselm …” „… ), Gaimersheim Zusammenfassung Moderne Detektionssysteme auf Basis von Neuronalen Netzen bieten zahlreiche …” „… auf Basis Neuronaler Net-ze eine unzuverlässige Selbsteinschätzung der Unsicherheiten aufweisen, die …”

„… neuronalen Netzen Laura Witt, M. Sc., Dr.-Ing. Daniel Münning, Dr.-Ing. Hendrik Oschlies, Volkswagen AG …” „… der Mittenabweichung wird gezeigt, dass mit-hilfe eines neuronalen Netze eine vergleichbar gute …” „… künstliche neuronale Netze vorgestellt. Abschließend werden erste Ergebnisse aus einer Versuchsfahrt gezeigt …”

„… Konzepts Die Daten-Augmentation ist eine Methode aus dem Training Neuronaler Netze. Man versteht darunter …” „… die Generalisierung der damit trainierten Neuronalen Netzen [1]. Über die klassischen …” „… . Hier wurde bereits gezeigt, dass sich die Performance von Neuronalen Netzen durch den Einsatz von …”

„… Regelung und neuronalen Netzen …” „… , KarlsruheKalibrierung von Neuronalen Netzen für Detektionsmodelle …”

„… „universelle Approximato-ren“ darstellen, z.B. etwa künstliche neuronale Netze mit ausreichender Anzahl an …” „… Wahrscheinlichkeiten gemäß dem Satz von Bayes und den dazugehörigen weiterführenden Ansätzen (z.B. Bayes-Netze …”

„… Auswahl relevanter ingenieurseismologischer Parameter mithilfe künstlicher Neuronaler Netze …” „… Gebäudeschädigung mithilfe künstlicher neuronaler Netze (ANN) wurde schon in einigen Ansätzen untersucht. Molas und …” „… mithilfe künstlicher neuronaler Netze. Lautour und Omenzetter [3] verwendeten für den Eingangsda-tensatz …”

„… Structuren oder granularen Mischungen und Probe-körpern, werden künstliche neuronale Netze trainiert, um die …” „… Hilfe von neuronalen Netzen analy-siert werden. Für diese Analyse der zeit- und raumabhängigen …” „… Wellenfelder werden unter-schiedliche 1D und 2D mehrfach gefaltete Neuronale Netze (2D CNN‘s) genutzt …”

„… maschinellen Lernens, das tiefe Lernen („deep learning“), basiert auf künstlichen neuronalen Netzen (KNN …” „… ) (artificial neural network (ANN)). Konventionelle neuronale Netze basieren auf einer Eingabeschicht (input …” „… ). Neu-ronale Netze, die aus mehr als drei Schichten bestehen, können als Netzwerke des tiefen Lernens …”

„… . Kwapisz, AIT Austrian Institute of Technology GmbH, Wien, Österreich;G. Grunert, DB Netz AG, Berlin;A …” „… Universität HannoverAuswahl relevanter ingenieurseismologischer Parameter mithilfe künstlicher Neuronaler …” „… Netze …”

„… ]. Tabelle 2: Eigenschaften der erzeugten neuronalen Netze; * = identisch für alle Varianten Netzeigenschaft …” „… Nutzung von Neuronalen Netzen zur Effizienzsteigerung in der optimalen Zuverlässigkeitstestplanung …” „… nachweisbaren Lebensdauer werden künstliche neuronale Netze trainiert, welche den Simulationsaufwand und die …”

„… NEAT wird ein neuronales Netz trainiert, das sich selbst im Betrieb durch Hinzufügen von neuen Pfaden …” „… , 2021 245 Künstliche Neuronale Netze (KNN) Die Funktionsweise der Künstlichen Neuronale Netze (KNN) ist …” „… von biologischen neuronalen Netzen abgeleitet. Die biologischen Netze bilden bei Menschen und Tieren …”

„… , Maschinelles Lernen und Big-Data-Analysen Nutzung von Neuronalen Netzen zur Effizienzsteigerung in der …”

„… zusammengefasst. Mixture Density Networks Mixture Density Networks (MDN) sind ein spezieller Typ neuronaler …” „… Netze in Kombination mit Gauß’schen Mischmodellen, die neben der Vorhersage einer Ausgangsvariablen …” „… . Neuronale Netzarchitektur ist in der Lage beliebig komplexe Zusammenhänge zu fitten. Kann nicht …”

„… Künstliche Neuronale Netze (KNN) zur Plausibilisierung verfahrenstechnischer Prozessdaten …” „… auf Basis realer betrieblicher Prozessdaten, wie mit Künstlichen Neuronalen Netzen (KNN …” „… Künstliche Neuronale Netzen erfolgt. 1.3 Künstliche Neuronale Netze Der Begriff der künstlichen Intelligenz …”

„… Verwendung Neuronaler Netze zur automatisierten Analyse und Modellierung elasto-plastischer …” „… werden. In dieser Arbeit stellen wir zwei Ansätze vor, die zeigen, wie Neuronale Netze (NN) eingesetzt …” „… Kombination von überwacht angelernten Neuronalen Netzen das geeignetste empirische Materialmodell …”

„… ) bewerkstel-ligt. GANs sind bekannt dafür Daten anhand eines neuronalen Netzes künstlich zu generieren und zeichnen …” „… sich durch eine Kombination aus zwei neuronalen Netzen aus. Eines übernimmt die Aufgabe des Generators …” „… und generiert künstliche Bilder auf Basis der zugeführten Trai-ningsdaten. Das zweite neuronale Netz …”

„… neuronalen Netzes (KNN) implementiert. KNN haben im Vergleich zu Simulationen den Vorteil, Prognosen nicht …” „… vorgelagerten Netz. In Kombination mit Wetterdaten und flughafenspezifischen Infor-mationen über Passagier- und …” „… ) sowie der zugekaufte Strom aus dem vorgelagerten Netz, viertelstündlich, für insgesamt dreieinhalb Jahre …”

„… Neuronale Netze (KNN) zur Plausibilisierung verfahrenstechnischer Prozessdaten …” „… ), Munster f KI & Autonome Systeme – Automatische ExtraktionVerwendung Neuronaler Netze zur automatisierten …”

„… Einlernen des neu-ronalen Netzes und die damit verbundene Veränderungen der Gewichte für eine bestimmte …” „… Netz initiiert werden, um das eigentliche Training zu erleich-tern. Insbesondere physikalische …”

„… KI-Algorithmen sowie von Open Source Frameworks, welche das Training und die Portierung von Neuronalen Netzen auf …”

„… Tiefe neuronale Netze für die Szeneninterpretation anhand von Belegungskarten André Mueller …” „… . Insbesondere wird auch auf tiefe neuronale Netze (engl. Deep Neural Networks) eingegangen, welche sich in …” „… Klassifikation basierend auf tiefen neuronalen Netzen (rechts). 6. Zusammenfassung und Ausblick Wir haben …”

„… Neuronales Netz verwendet. Dieses erzielt in aktuellen Forschungen sehr gute Resultate und kann als …” „… Erwachsenen unterscheiden. Das Neuronale Netz hingegen zeigt sehr gute Unterscheidungen, die mit einer …” „… Kreuzvalidierung mit unterschiedlichen Klassifikatoren Klasse Neuronales Netz Random Forest Bayes Netz …”