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ENTSORGA-Magazin

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ENTSORGA Volume 42 (2023) Issue 6 ISSN Online: 0933-3754

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Bernd Waßmann Einfarbige Fraktionen sind möglich S. 49-50

„… anmelden und abholen lassen. • Objekterkennung für Gefahrgut: Falsch entsorgte Akkus und Batterien sorgen …”

doi.org/10.51202/0933-3754-2023-6

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O+P Fluidtechnik

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OUP Volume 68 (2024) Issue 1-2 ISSN Online: 2747-8009

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Schwerlasthandling im Tandembetrieb S. 38

„… Mapless Autonomy Plattform von Driveblocks ermöglicht hierbei die Objekterkennung und -klassifizierung …”

doi.org/10.51202/2747-8009-2024-1-2

VDI Wissensforum GmbH - Fahrzeugsicherheit

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Fahrzeugsicherheit

Series: VDI-Berichte

Volume 2364 2019

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D. Schöppe, D. Steinhauser, B. Thöresz, S. Hasirlioglu, T. Brandmeier Behavior of sensor systems for safety in automated driving with different weather conditions under reproducible conditions S. 205-218

„… eine Objekterkennung im sehr nahen Umfeld des Sensors für zum Beispiel PreCrash-Anwendungen kurz vor …” „… [12] kann diese Störung erhebliche Auswirkungen auf die Objekterkennung und Klassifikation von …”

J. Fritsch, N. Schaub, S. Moser X-Ray Car Crash (X-CC) – Hochdynamisches Röntgen beim Crash analysiert künftige Fahrzeuggenerationen S. 219-230

„… . Bild 4: Veranschaulichung der Objekterkennung in einem vollständigen 3D-Datensatz. VDI-Berichte Nr …”

doi.org/10.51202/9783181023648

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wt Werkstattstechnik online

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wt Volume 110 (2020) Issue 04 ISSN Online: 1436-4980

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Hubert Würschinger, Matthias Mühlbauer, Nico Hanenkamp Transfer Learning für visuelle Kontrollaufgaben/Potentials of Transfer Learning S. 264-269

„… Jahren stark weiterentwickelt. Neben den traditionellen CV-Ansätzen zur Objekterkennung haben Deep …” „… Objekterkennung zurück. Im Bereich der traditionellen CV ist zur Lösung einer Aufgabe der Bildklassifikation die …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2020-04

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wt Werkstattstechnik online

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wt Volume 96 (2006) Issue 6 ISSN Online: 1436-4980

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N. Bauer, M. Maasland Oberflächen zuverlässig prüfen S. 402-404

„… . Grundsätzlich laufen alle Algorithmen zur Oberflächen-inspektion nach folgendem Schema ab: – Objekterkennung …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2006-6

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