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VDI Wissensforum GmbH - Fahrzeugsicherheit 2022

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Fahrzeugsicherheit 2022

Series: VDI-Berichte

Volume 2387 2022

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F. Plaschkies, O. Vaculín, A. A. Pelisson, A. Schumacher Schnelle Abschätzung des Crashverhaltens von Insassen unter Berücksichtigung der Vielfalt des Menschen: Robustheit, Datenintensität und Vorhersagekraft von Metamodellen S. 313-326

„… FEA-Simulationen durch schnelle, datenbasierte Vorhersagemodelle – sogenannte Metamodelle – teilweise ersetzt …”

doi.org/10.51202/9783181023877

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wt Werkstattstechnik online

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wt Volume 103 (2013) Issue 1 ISSN Online: 1436-4980

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U. Heisel, S. Braun Prognose des prozessabhängigen Energieverbrauchs * - Teil 2 S. 22-27

„… Prozessparameterbereich bestätigte die Genauigkeit des Vor-hersagemodells (Bild 7). Unterschiedliche KSS-Mengen zeig-Bild …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2013-1

VDI Wissensforum GmbH - Fahrzeugsicherheit

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Fahrzeugsicherheit

Series: VDI-Berichte

Volume 2426 2023

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A. Forster, A. Tscheschel, J. Zimmermann, T. Brandmeier, K. Schneider, G. Sequeira Continentals Architektur für künftige Rückhaltemittel im automatisierten Fahren – Modularer Aufbau für schrittweise Einführung neuer Rückhaltemittel S. 313-324

„… diesem Vorhersagemodell profitieren, um die Verletzungsschwere zu reduzieren. Bild 2: Darstellung …”

doi.org/10.51202/9783181024263

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Technische Textilien

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Technische Textilien Volume 66 (2023) Issue 5 ISSN Online: 0323-3243

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Florian Pohlmeyer, Sebastian Geldhäuser, Mesut Chetin VliesAlert – Einstellungsempfehlungssystem auf Basis von KI und integrierter Qualitätsmessung für Vliesstoffanlagen S. 39-42

„… eingesetzt.Grey-Box-Modelle sparen Zeit und GeldBei der Erstellung von Vorhersagemodellen, um aus der …”

doi.org/10.51202/0323-3243-2023-5

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Automation 2022

Series: VDI-Berichte

Volume 2399 2022

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M. Stange, M. Both, J. Müller Prognostizierte Energieverbräuche durch Deep Learning als Basis zur Integration in ein Smart Grid am Beispiel des Flughafen Köln Bonn S. 703-714

„… diesem Beitrag wird ein Vorhersage-modell für den Flughafen Köln-Bonn erstellt. Grundlage dafür sind …”

doi.org/10.51202/9783181023990

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