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Gefahrstoffe

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GrdL Volume 81 (2021) Issue 09-10 ISSN Online: 0949-8036

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Ulrich Uhrner, Jürgen Schnelle-Kreis, Andreas Philipp, Markus Pesch, Marcus Hank, Volker Ziegler, Klaus Schäfer, Hans Grimm, Thomas Gratza, Michael Kowalski, Josef Cyrys, Johannes Werhahn, Stefan Emeis, Paul Tremper, Johannes Riesterer, Till Riedel, Matthias Budde, Annette Peters, Michael Beigl Hochaufgelöste Erfassung der urbanen Feinstaubbelastung mittels Messnetz aus kostengünstigen Sensoren und numerischen Simulationen/High-resolution mapping of urban fine dust pollution with a network of inexpensive (mid- and low-cost) sensors and numerical simulations S. 353-361

„… LÜB-Stationsdaten wurden experimentelle Vorhersagemodelle mit verschiedenen Algorithmen des maschinellen Lernens …”

doi.org/10.37544/0949-8036-2021-09-10

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Logistik für Unternehmen

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LfU Volume 33 (2019) Issue 07-08 ISSN Online: 0930-7834

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Smart Data und die Intralogistik S. 6-9

„… ? Wird ein Vorhersagemodell akkurater, wenn es über fünf Millionen Zeilen 7Logistik für Unternehmen …”

doi.org/10.37544/0930-7834-2019-07-08

Thilo Breitsprecher - Entwicklung eines selbstlernenden Assistenzsystems zur automatischen Akquisition von konstruktionsrelevantem Fertigungswissen

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Thilo Breitsprecher

Entwicklung eines selbstlernenden Assistenzsystems zur automatischen Akquisition von konstruktionsrelevantem Fertigungswissen

Series: Konstruktionstechnik/Maschinenelemente

Volume 449 2019

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Anwendungsbeispiel: Tiefziehen-Querfließpressen S. 131-153

„… . Da die Daten zum Training der Vorhersagemodelle in der multidimensionalen Datenbasis gespeichert sind …”

Das selbstlernende Assistenzsystem Slassy S. 89-130

„… - RM_Perf_bestes_Modell - Zeitpunkt_Erstellung 1:n Bild 74: Datenbankstruktur für Vorhersagemodelle. 128 6 Das …”

doi.org/10.51202/9783186449016

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Bauingenieur

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Bauingenieur Volume 93 (2018) Issue 07-08 ISSN Online: 0005-6650

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A. Weber Prüfkonzepte für Bewehrungsmaterialien mit zeitabhängigen Widerständen/Test concepts for reinforcement materials with time dependent resistances S. 323-330

„… Umwelteinflüsse hinsichtlich verwendetem Medium und Temperaturen sowie die auf das verwendete Vorhersagemodell …”

doi.org/10.37544/0005-6650-2018-07-08

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Mike de Saldanha

Smart bauen.

2021

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Stadt S. 175-216

„… zunutze macht. Dadurch können durch Vorhersagemodelle, die sich selbstständig immer weiter optimieren …”

doi.org/10.51202/9783738802788

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