„… Optionen an. Zumeinen lässt sich durch Parallelverschieben der Regressions-geraden in Richtung des …” „… wird aus Gründen der Übersicht nur dieBenchmark-Linie und nicht zusätzlich noch die Regressions-gerade …” „… weitere Daten-punkte hinzugenommen werden. Ab einem Regressionskoeffi-zienten von R2 9 0,8 wird ein …”

„… Regressionsmodelle Vorteile gegenüber anderen Prozess-modellen haben, da der Berechnungsaufwand gering ist, unddie …”

„… logistische RegressionAbstractIn reaction to new challenges of shifting sustainability requirements and …” „… change; ordinal logistic regressionDOI: 10.30430/gjae.2023.0122 …” „… Verhaltensänderung; ordinal logistische Regres-sion Abstract In reaction to new challenges of shifting sustainability …”

„… responses from 113 FDs. We used factor analyses and multiple regression to analyse the influence of the …” „… success coefficients with the statistical technique of multiple linear regression anal-ysis (MLRA) based …” „… potential difficulties associated with it. Results of the Multiple Regression Model Table 6 presents the …”

„… , which is specified in the framework of a statistical model, e.g. a regression model. The null hypothesis …” „… can be a statement about the size of a model parameter, e.g. the assumption that an unknown regression …” „… model assumptions, e.g. homoskedas-ticity of error terms in a regression model. A related problem is the …”

„… +BelohnungAgentModellUnterkategorie RegressionyxKlassifikationyxGruppierungyxDimensionsred.yxxneuÜberwachtes LernenAuf Grundlage eines …” „… zwischenKlassifikation und Regression unterschieden. Im Rahmen der Klassifikation werden der Ein-gabe die trainierten …” „… Objekte zugeordnet. Die Regression ordnet den Objekten entsprechendenBegrenzungsrahmen (engl. Bounding Box …”

„… categories: Traditional statistical regression approaches and Computational Intelligence (CI) [14] approaches …” „… . Traditional statistical regression approaches are easy to understand and implement. Example include the …” „… statistical regression approaches [9]. Many CI models have been applied to stock evaluation, such as Genetic …”

„… Annealing for feature selection and kernel optimization in support vector regression,” in: 2012 IEEE Fifth …”

„… und miteinander verglichen. Berücksichtigt wurden „Gaussian-Process Regression“, „Support Vector …” „… Gaussian-Pro-cess-Regression-Modell der geringste Fehler erzielt. Kernel-Funktion und Grö-ße des Eingangsvektors unterscheiden sich …” „… Er-gebnisse zeigen, dass Modelle, die auf der Gaussian-Process-Regression basieren, für diesen Anwendungsfall …”