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Martin Schauer - 3. Würzburger Symposium - Sachverständige im Handwerk.

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Martin Schauer (ed.)

3. Würzburger Symposium - Sachverständige im Handwerk.

2023

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Jakob Stöber Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Sachverständigenarbeit S. 13-14

„… 13Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der SachverständigenarbeitEine praktische …” „… Lernen (ML) in der Sachverständigenarbeit. Es wird erklärt, wie ML eingesetzt wird und welche Probleme es …” „… Detection, Information Retrieval, Text GenerationIm Alltag gewinnen Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. 1-5

„… ____________________________________________________________________________ 11Martin SchauerKünstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Sachverständigenarbeit …”

Martin Schauer Sachverständige im Handwerk S. 11-12

„… Lernen in der Sachverständigenarbeit Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in der Sachver-ständigenarbeit …”

doi.org/10.51202/9783738808162

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Automation 2022

Series: VDI-Berichte

Volume 2399 2022

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C. Song, M. Gärtler, B. Klöpper Phasenidentifikation von Batch-Prozessen durch aktives Lernen S. 625-636

„… Phasenidentifikation von Batch-Prozessen durch aktives Lernen Phase Identification of Batch …” „… effizientesten Techniken immer noch auf maschinellem Lernen oder künstlicher Intelligenz basieren. Im Allgemeinen …” „… Ground Truth und vergleichen aktives Lernen mit traditionellen überwachten Methoden. Um viele …”

H. S. Steude, D. Vranješ, J. L. Augustin, O. Niggemann, M. Lange-Hegermann, D. Höche Verwendung Neuronaler Netze zur automatisierten Analyse und Modellierung elasto-plastischer Materialeigenschaften von metallischen Zugproben S. 505-520

„… Ler-nen, um Zugproben hinsichtlich eines geeigneten empirischen Verfestigungsmodells zu klas-sifizieren …” „… Lernen genutzt werden kann, um physikalische Konzepte in latenten Va-riablen zu enkodieren. Die …” „… Spannungs-Dehnungskurven ent-stehen können. Fortschritte im Bereich des Maschinellen Lernens (ML) motivieren dazu, Deep …”

G. Just, V. Khaydarov, L. Urbas, B. Klöpper, F. D. Bähner Hidden Markov Models und Active Learning zur automatisierten Kennzeichnung von Batchphasen in der Prozessindustrie S. 615-624

„… Lern-verfahren Random Forest und das unüberwachte Lernverfahren Change Point Detection vor-gestellt (Merkelbach …” „… , Tan, Gärtler, Baehner, & Urbas, 2021). Dabei zeigt das überwachte Lern-verfahren hinsichtlich der …” „… lernen und weitere Labels so zu er-gänzen, dass mit möglichst geringem Kennzeichnungsaufwand ein gutes ML …”

W. Varro Erweiterte Risikobeurteilung für Maschinen und Betriebsmittel mit künstlicher Intelligenz S. 595-614

„… unstrukturierte Datenmengen anfallen und auszuwerten sind. KI und maschinelles Lernen ermöglicht es technischen …” „… lernen während des gesamten Lebenszyklus  regelmäßige Bewertung aus Gründer der Cyber-Sicherheit …” „… ?  Welche validierten Daten werden für ML bereitgestellt?  Könne durch falsches Lernen, z.B. falsche …”

R. Heesch, N. Widulle, A. Köcher, A. Nordhausen, L. M. Vieira da Silva, J. Putzke, O. Niggemann Methoden der künstlichen Intelligenz für die automatisierte Planung von modularen Produktionsprozessen S. 439-452

„… . Subsymbolische Planungsansätze In Bezug auf Planungsaufgaben verwenden Algorithmen des Maschinellen Lernens (ML …” „… ML-Ansätze dazu genutzt werden, Heuristiken anstelle von vollständigen Plänen zu lernen, welche das Problem …” „… Basis von Supervised Learning Das Lernen von Sequenzen ist im Machine Learning schon lange möglich …”

T. Unglaube, L. Däubler, A. Aljandali Künstliche Neuronale Netze (KNN) zur Plausibilisierung verfahrenstechnischer Prozessdaten S. 245-262

„… (KI) beschreibt die Erschaffung intelligenter Maschinen, die lernen, denken, entscheiden und arbeiten …” „… Funktionsweise dem Gehirn von Tieren und Menschen nachempfunden sind. Maschinelles Lernen (ML) wird als eine …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… Batch-Prozessen durch aktives Lernen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 625 C. Song, M …”

R. Gröpler, V. Sudhi, L. Kutty Automatisierte Modell- und Testgenerierung aus textuellen Anforderungen S. 521-532

„… Sentence-BERT) oder das Lernen aus korrigierten Vorschlägen eines Domänenexperten (Online Machine Learning …”

N. Widulle, J. Ehrhardt, M. Krantz, A. Liebert, A. Nordhausen, O. Niggemann Eine Simulationsumgebung für flexible Cyber-Physische Produktionssysteme zur Generierung realistischer Datensätze für maschinelle Lernverfahren S. 533-544

„… Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) oder Maschinelles Lernen (ML) eingesetzt. Diese werden auf Datensätzen …”

M. Platenius-Mohr, J. Schlake, M. Vach, R. Koorts Bring your Machine Learning Intelligence to the Edge – An Example on Edge Analytics for Cement Strength Prediction S. 413-424

„… Anwendungen aus dem Bereich Analytics, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen wächst – auch im …”

M. Gärtler, B. Schmidt Auf dem Weg zur Digitalisierung von R&I – Evaluierung von Few Shot Learning Techniken zur einfachen Erkennung bisher unbekannter Elemente S. 453-464

„… sind, was die Digitalisierung besonders schwierig macht. Hier helfen Meta-Lernen und "few-shot learning …”

doi.org/10.51202/9783181023990

Heike Böhmer, Frank Lattke, Philipp-Martin Dworok, Reinhard Eberl-Pacan, Nicole Pfoser, Steffen Holatka - Konstruktion trifft Funktion.

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Heike Böhmer, Frank Lattke, Philipp-Martin Dworok, Reinhard Eberl-Pacan, Nicole Pfoser, Steffen Holatka

Konstruktion trifft Funktion.

2021

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Frank Lattke Holzbau sicher geplant! – Lernen aus der Praxis S. 17-24

„… 17 Holzbau sicher geplant! Lernen aus der Praxis Frank Lattke Abstract: Bauen mit Holz wird …” „… als kaleidoskopartige Anregung, um aus der Praxis zu lernen. 1.2 Fall 1 – Bauen mit Buche Beim …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. 1-8

„… ________________________________________________________________________________________________ 9 Dipl.-Ing. Heike Böhmer Holzbau sicher geplant! – Lernen aus der Praxis …”

doi.org/10.51202/9783738806793

Christian Brecher, Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Alexander Verl, Oliver Riedel, Armin Lechler - Künstliche Intelligenz in der Produktion

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Christian Brecher, Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Alexander Verl, Oliver Riedel, Armin Lechler

Künstliche Intelligenz in der Produktion

Series: Fertigungstechnik

Volume 709 2022

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E. Uhlmann, J. Polte, C. Geisert, S. Pavliček Unterstützung beim Einrichten von Fertigungsprozessen durch strukturiertes maschinelles Lernen S. 57-68

„… maschinelles LernenUnterstützung beim Einrichten von Fertigungsprozess n durch strukturiertes maschinelles …” „… Pulvervorrat 6.3 Methodik für das strukturierte Lernen In der Regel benötigt ein lernendes System viele …” „… Fertigungsprozessen durch strukturiertes maschinelles LernenUnterstützung beim Einrichten von Fertigungsprozess n …”

O. Petrovic, S. Storms, C. Brecher Framework für die Einbindung von ML-Verfahren in die MRK-basierte Montage S. 1-12

„… Folgenden erläutert werden. Bei dem überwachten Lernen wird auf Basis von Datensätzen gelernt, die mit einem …” „… beispielhafte ML-Pipeline für das überwachte Lernen einer Roboterapplikation dargestellt. Nachdem die Rohdaten …” „… Machine Learning Pipeline für das überwachte Lernen Um auf Basis der aufbereiteten Daten lernen zu können …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… .Für die Dokumentation: Maschinelles Lernen – Bildverarbeitung – Roboter – Deep-Learning – Handhabung …” „… lässt sich mit KI-Methoden wie dem maschinellen Lernen begegnen. Zugleich ermöglicht die mit Industrie …” „… neue Methoden wie beispielsweise das bestärkende Lernen (Reinforcement-Learning) eine Grundlage für die …”

F. Jaensch, A. Verl Reinforcement Learning am Digitalen Zwilling für die Handhabung flexibler Objekte S. 23-33

„… Digit len Zwilling für die Handhabung flexibler Objekte 24 Erfahrung und Lernen basierten …” „… ausgeführt. Der Ansatz gewisse low-level Fähigkeiten zu lernen ähnelt dem hier vorgestellten Ansatz, die …” „… Problemstellungen zu lernen. [21] Der Agent ersetzt das Steuerungssystem in der HiLS/SiLS-Struktur (vgl. Abbildung 1 …”

J. Lehr, J. Krüger Deep-Learning Plattform für dezentrale Bauteilerkennung S. 34-44

„… große Fortschritte erzielt. Insbesondere Methoden des maschinellen Lernens, vor allem Convolutional …” „… anderen werden neuste Methoden der Bildverarbeitung und des maschinellen Lernens vorgestellt und ihr …” „… lässt auch die Akzeptanz der neuen Technologien des maschinellen Lernens bei den Mitarbeitern des …”

A. Csiszar Methoden des CAM formuliert als Planungsproblem S. 69-80

„… Notwendigkeit an algebraischen Gleichungen. Das bestärkende Lernen (Reinforcement Learning [9]) ist, im Grunde …” „… PlanungsproblemMethoden des CAM formuliert als Planungsprobl m 76 und Planungsalgorithmen und bestärkendes Lernen …” „… vorstellbar, dass auch Such- und Planungsmethoden aber auch Methoden des bestärkenden Lernens so eine …”

M. Schlüter, C. Briese, J. Krüger Bildbasierte Erfassung von Stammdaten ermöglicht Wiedererkennung von Bauteilen mit Neuronalen Netzen in der Logistik S. 13-22

„… Klassifikations- und Detektionsaufgaben. [15] Sie sind dem Ansatz des überwachten Maschinellen Lernens zugeordnet …” „… werden, um ein Overfitting, d. h. ein „auswendig lernen des Datensatzes“ zu vermeiden. Außerdem hilft bei …”

doi.org/10.51202/9783186709028

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Automation 2018

Series: VDI-Berichte

Volume 2330 2018

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K. Studemund, M.-A. Otto, S. Bahr Maschinelles Lernen – Selbstlernende Detektion und Klassifizierung von Schäden in Flugzeugtriebwerksbauteilen S. 343-354

„… Maschinelles Lernen – Selbstlernende Detektion und Klassifizierung von Schäden in …” „… eingegangen. 3.2.1 Grundbegriffe im maschinellen Lernen Bei überwachten Lernalgorithmen werden dem …” „… : Beispiel überwachtes Lernen Bild 5: Beispiel: unüberwachtes Lernen 3.2.2 Deep - Learnig Verfahren zur …”

C. Brecher, C. Fimmers, C. Hensen, S. Storms Lernende Algorithmen für Energieprognosen in der spanenden Fertigung S. 329-342

„… erfolgter Anforderungsanalyse werden verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens auf ihre Eignung …” „… Teilbereich der statistischen Ansätze stellt maschinelles Lernen dar, aufgrund einiger Unterschiede und des …” „… des maschinellen Lernens im Gegensatz zu den bereits erwähnten Regressionsmodellen ist die …”

S. Köhler, K. Doll, S. Kebinger, D. Schmitt, M. Kröhn, M. Fried, R. Börsig Gestenerkennung in einem hochautomatisiert lernenden Assistenzsystem für manuelle Montageprozesse S. 145-156

„… lernen, um den Menschen als Assistenzsystem zu dienen. Hierzu müssen die einzelnen Gesten sowie der …” „… Gestenerkennung in einem hochautomatisiert lernenden Assistenzsystem für manuelle Montageprozesse …” „… dargestellt ist, besteht aus einem zustandsgesteuerten, lernenden Steuersystem mit einem Microsoft Kinect-v2 …”

B. Vogel-Heuser, D. Ryashentseva, L. Salazar Cruz, F. Ocker, M. Hoffmann, R. Brehm, C. Bruce-Boye, M. Redder, A. Lüder Agentenmuster für flexible und rekonfigurierbare Industrie 4.0/CPS- Automatisierungsbzw. Energiesysteme S. 1119-1130

„… (Ontologie-geplant) Lernen/Wissensakquisition Methoden und Techniken zum Lernen der Fähigkeiten, der Wissensbasis …” „… Informationsmodelle Lernen/Wissensakquise zur Identifikation von Sensorfehlern Fuzzy-Modell im Supervisor Agent …” „… Automatisierungssysteme [6] um die Aspekte der Intelligenz, des Lernens etc. erweitert. Zur Evaluation der Kriterien …”

B. Lindemann, N. Jazdi, M. Weyrich Multidimensionale Datenmodellierung und Analyse zur Qualitätssicherung in der Fertigungsautomatisierung S. 1-12

„… . 2330, 2018 1 ten Datenraumes reduziert, Merkmale auf Basis maschinellen Lernens extrahiert und die …” „… anwendungsorientierte Ansätze und Erweiterungen derselben entstanden. [1] hat Verfahren des maschinellen Lernens mit …” „… Anwendungsschichten, eine wissensbasierte Schicht und eine Schicht des maschinellen Lernens. Eine mit Hilfe von …”

A. Diedrich, J. Eickmeyer, O. Niggemann, R. Preis, J. Häfner Intelligente Qualitätssicherung und Fehlerursachenanalyse für Spritzgießmaschinen S. 13-24

„… Daten zu lernen und zu analysieren. Die dritte Schicht beinhaltet distanzbasierte maschinelle …” „… Lernverfahren [2]. Diese lernen während einer Trainingsphase die Parameter im normalen Produktionszustand …” „… Qualitätssicherung verglichen, um Produktionsfehler in historischen Daten zu lernen und zu analysieren. Die dritte …”

J. Vollmar, M. Gepp, H. Palm, A. Calà Zukunftsszenarien und Herausforderungen für das zukünftige Engineering im Anlagenbau S. 171-182

„… daraus „lernen“ zu können. Systemarchitekturen im „Pioneer Engineering“-Umfeld müssen einen Rahmen für …” „… emergentes Systemverhalten bieten und gleichzeitig frühes Lernen („Feedback“) zum Systemverhalten durch den …” „… stetig kürzer werdenden Produktlebenszyklen. Die zum Lernen verfügbare Zeit wird immer kürzer. Ein …”

U. Ahrend, J. Gebhardt, M. Berning Low-Cost-Sensoren für die intelligente Gebäudeautomatisierung S. 897-908

„… Sensorsystem in Kombination mit maschinellem Lernen eingesetzt werden kann, um z.B. ein offenes Fensters zu …” „… Temperaturregelung im Raum angebracht sind, und dem Einsatz von maschinellem Lernen auf den Zustand eines Fensters zu …” „… Unterschiede würden die aufsetzenden Algorithmen zum maschinellen Lernen beeinträchtigen. Nachträgliche …”

K. Kabitzsch Automatisierter Entwurf von Smart-Building-Systemen S. 973-982

„… aber auch einen Lern-Modus, der alle in der RAS-Grafik sichtbaren Funktions- Bausteine und …” „… Beispiel der eigenen Raum-Wünsche lernen, wie smarte Raumautomation funktioniert. Dieser Lernmodus hat …” „… sind, können daran die übrigen Gewerke kennenlernen (Lern- Modus, siehe Kap. 1) und mit deren …”

J. Eickmeyer, O. Niggemann, T. Bierweiler, D. Labisch, H. Grieb Anomalieerkennung und Symptomgenerierung in Anlagen der Verfahrenstechnik S. 599-612

„… Bereich des maschinellen Lernens einige Fortschritte im Bereich der Zustands- überwachung und der …” „… Informationen für das automatische Lernen eines Anlagenverhaltens ziehen. So lassen sich Sensorbezeichnungen …” „… Klassifikators wurden 100 Referenzzyklen genutzt. Nach diesem Schritt des Lernens werden dem Klassifikator 18 …”

M. Shehadeh, P. Ennen, S. H. Müller, S. Schröder, M. Haberstroh Ein intelligentes Aufgabenverteilungssystem für hybride Teams in Montagezellen für die Industrie 4.0 S. 109-122

„… Menschen zusammen und lernen von ihnen - besonders in jüngster Zeit, wo wir in eine Ära voller künstlicher …” „… Intelligenz und maschinellem Lernen eintreten. Der Arbeitsplatz der Zukunft wird zunehmend Roboter und …” „… Menschen und des Roboters adaptieren. Da die Lern- und Anpassungsfähigkeit bestehender Roboter noch …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis

„… Maschinelles Lernen – Selbstlernende Detektion und Klassifizierung von Schäden in Flugzeugtriebwerksbauteilen …” „… Gestenerkennung in einem hochautomatisiert lernenden Assistenzsystem für manuelle Montageprozesse …” „… ; C. Vermum, Evonik Industries AG, Marl Lernende Algorithmen für Energieprognosen in der spanenden …”

L. Schegner, L. Urbas, M. Krauss Autonomie und Assistenz in der Prozessindustrie S. 519-528

„… Anwender für zukünftige Entscheidungen zu lernen und Vorgaben an das Assistenzsystem spezifischer …”

M. Linsinger, J. Kutschinski, J. Stecken, B. Kuhlenkötter Mensch-Roboter-Kollaboration im Schaltschrankbau – Konzept zum Setzen von Endhalterklemmen bei der Klemmenleistenmontage S. 95-108

„… Lösungswege zu entwickeln, hat der LPS in seiner Lern- und Forschungsfabrik (LFF) ein Montagesystem für …”

J. Lutz, M. Mühlhause, A. Lüder Robotic Process Automation (RPA) im Engineering – Ein neuartiges Konzept zur Automatisierung von Toolprozessketten durch Ingenieure S. 759-772

„… Industrie und Lehre. In: lernen & lehren 20(77),10-17. [10] Bundeszentrale für politische Bildung: EU – USA …”

A. Sohr, R. Rosen, H. Hanss Betriebsintegrierte Cloud-Apps in der Wasserindustrie – Zwei Beispiele zur Betriebsunterstützung durch den Digital Twin S. 543-556

„… vorliegen. Diese Prognosen werden typischerweise durch lernende Systeme aus historischen Daten und …” „… , 2018 551 eingeschränkt. Erforderlichen Verbrauchsprognosen werden mittels lernender Verfahren aus …”

A. Fay, F. El Sakka, U. Löwen, A. Schertl, S. Runde, M. Schleipen Zusätzliche Wertschöpfung mit digitalem Modell: Neue Rollen im Anlagen-Lebenszyklus S. 717-728

„… Mustererkennung, lernenden Systeme oder künstlichen Intelligenz. Bild 6 zeigt zusammenfassend die heutige und …”

K. Schilling, C. Pallasch, W. Herfs Augmented Reality als Fenster ins Internet of Production S. 799-810

„… Engineering für die Robotik der Zukunft: Lernende Produktionssysteme; 1. Auflage,” in Internet of Production …”

doi.org/10.51202/9783181023303

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