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wt Werkstattstechnik online

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wt Volume 109 (2019) Issue 04 ISSN Online: 1436-4980

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M. Veigt, B. Staar, S. Schukraft, M. Freitag Data Analytics in der Produktionsplanung*/Data analytics for production planning S. 232-236

„… nichtlinearen Methoden untersucht: Linear Regression, Lasso Regression, ElasticNet, n-SupportVectorRegression …” „… (n-SVR: linear, Radial Basis Function) [15, 16], Random Forest Regression [17], Gradient Boosting …” „… Regression [18] und Adaboosted Decision Tree Regression [19–21]. Bei diesen Methoden wird ein Modell des zu …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04

Christian Brecher, Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Alexander Verl, Oliver Riedel, Armin Lechler - KI in der Produktion – Innovative Anwendungsfälle

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Christian Brecher, Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Alexander Verl, Oliver Riedel, Armin Lechler

KI in der Produktion – Innovative Anwendungsfälle

Series: Fertigungstechnik

Volume 707 2022

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T. H. Lee, T. Klinkhammer, Z. Zhen, D. Zontar, Ch. Brecher Anwendungsbeispiele des maschinellen Lernens im Bereich der Produktionsmaschinen S. 65-74

„… . Klassifizierungsprobleme) oder reelle Zahlen (z.B. Regression) sein. [10] Die hier behandelten ML-Methoden lassen sich alle …” „… Modells durch die Verwendung einer einfachen Least-Square Regression erhöht werden kann. Im zweiten …” „… . Klassifizierungsprobleme) oder reelle Zahlen (z.B. Regression) sein. [10] Die hier behandelten ML-Methoden lassen sich alle …”

L. Gründel, S. Storms, Ch. Brecher Strategien zur Integration datengetriebener Ansätze für die Dynamikmodellierung von Industrierobotern S. 27-36

„… Plausibilität – die Local Gaussian Process Regression (LGPR) – wird in [NGUY09] beschrieben. Im Allgemeinen …” „… erweitert das Lernen mit Gaussian Process Regression (GPR) die Idee einer Wahrscheinlichkeitsverteilung von …” „… Process Regression. In: Advanced Robotics. 23. Jg., 2009, Nr. 15, S. 2015-2034. [RAIS18] Raissi, M …”

N. Koutrakis, J. Polte, E. Uhlmann Smart Maintenance in der Produktion – Konzept zu einer ganzheitlichen Lösung S. 37-46

„… Local Gaussian Process Regression. In: Advanced Robotics. 23. Jg., 2009, Nr. 15, S. 2015-2034. [RAIS18 …”

B. Kaiser, A. Lechler, A. Verl, O. Riedel Neuronale Netze für die Berechnung optimaler Geometrieparameter für das Polynomüberschleifen S. 1-14

„… die Lösung von Regressionsproblemen gut geeignet und können insbesondere nichtlineare …” „… die Lösung von Regressionsproblemen gut geeignet und können insbesondere nichtlineare …”

doi.org/10.51202/9783186707024

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Dritev 2023

Series: VDI-Berichte

Volume 2420 2023

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Z. Liu, S. Rinderknecht A sequential adaptive sampling strategy for surrogate model construction of transmission losses S. 425-440

„… hohem Interesse verwendet wird. Die Gauß-Prozess Regression (GPR) liefert nicht nur …” „… zusätzliche Regression gefordert wird. Zweitens können durch die Anwendung der Sub-set Simulation …” „… Process Re-gression (GPR) provides not only approximations, but also their predictive variances which can …”

T. Hofman, J. Van Kampen, O. Borsboom Electric Mobility Design – From Powertrain Components to Vehicle Fleet Optimization S. 391-410

„… recently the non-parametric Bayesian approach in Gauss-ian process regression has gained popularity. With …” „… non-parametric Bayesian approach in Gaussian process regression techniques for surrogate modeling of both axial …”

A. Freiburg Virtual development – optimized E-Drive selection by system simulation S. 73-88

„… robustness of the functionality and test cost reduction by less regression tests over the product releases …”

doi.org/10.51202/9783181024201

VDI Wissensforum GmbH - Technische Zuverlässigkeit 2019

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Technische Zuverlässigkeit 2019

Series: VDI-Berichte

Volume 2345 2019

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S. Hagmeyer, M. Hoenig, P. Zeiler Kombination mehrerer Prognoseergebnisse zur verbesserten Ermittlung der verbleibenden nutzbaren Lebensdauer S. 43-54

„… , welche den Knoten zur Teilung bereitstehen. Da für die RUL-Prognose meist eine Regression angewendet wird …” „… . Diese stehen bereits bei der Entwicklung der Ensembleelemente zur Verfügung. Bei der Regression von …” „… werden [9], [11]. 2.6.2 Stacked Regression Die Stacked Regression ist eine Stacking-Methode zur …”

T.-G. Hensel, S. Matern, R. Jochem weibulltools – Open-Source R-Paket zur Analyse von Lebensdauerdaten S. 293-306

„… geeignet sind. Wenngleich die Median-Rang-Regression (MRR) aufgrund ihrer einfachen Nachvollziehbarkeit …” „… der segmentierten Regression verwendet werden. Im Ergebnis dieses Verfahrens werden die Ausfalldaten …” „… für eine erste Untersuchung der Ansatz der segmentierten Regression. Auch wenn dieses Verfahren aus …”

N. Kuschmieder, F. Pasch, R. Jochem Big-Data Validierungsplattform für Methoden zur (teil-) automatisierten Felddatenanalyse S. 307-320

„… Lemeshow (1999). Applied survival analysis: Regression modeling of time to event data. Wiley Series in …” „… Probability and Statistics. [6] Harrell, Jr. Frank E. (2015). Regression Modeling Strategies: With …” „… Applications to Linear Models, Logistic and Ordinal Regression, and Survival Analysis. 2nd ed. 2015 …”

O. Esbel, S. Kauschke, S. Rinderknecht Predicting and Forecasting the Lifetime of Automotive Vehicle Components S. 321-0

„… from data sampled with replacement. It can be used for classification and regression problems. The RF …” „… illustrated, the Non-Negative Linear Regression (NN-LR) algorithm is used as meta model to provide …” „… , "Mean absolute percentage error for regression models," Neurocomputing, vol. 192, pp. 38-48, 2016 …”

W. Dege Erstellung einer Feldausfallprognose für Halbleitermodule – Nutzung eines kumulativen Schadensmodells sowie regressiv erweiterter Feldlastkollektive S. 181-196

„… Regressionsanalysen ein bereits vorhandenes Einsatzprofil einer Referenzanlage auf beliebige Standorte und …” „… . , Formel 7 b. Regressionsanalyse 1 (Berechnung der Halbleitertemperatur) In einem ersten Schritt wurde …” „… einer Regressionsanalyse sollte dieser für den betrachteten Gerätetyp allgemeingültige Zusammenhang …”

doi.org/10.51202/9783181023457

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wt Werkstattstechnik online

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wt Volume 104 (2014) Issue 1-2 ISSN Online: 1436-4980

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E. Abele, P. Pfeiffer, T. Heep Einfluss kryogener Kühlung auf die Zerspanung von Gusseisen S. 40-48

„… Regressionsmodell die univariate Regression sowohl für den linearen als auch für den potentiellen Regressionsansatz …” „… auf die Grundlagen der Regres-sionsrechnung eingegangen. Im Rahmen der univariaten Regression wurden …” „… multivariate Regression verwendet werden. In [17] kann die Vorgehensweise bei der Regressionsrechnung in der …”

U. Heisel, S. Pasternak, T. Stehle Spannsteifigkeit in der Mikrospanntechnik S. 66-74

„… Werkstücks. Der Koeffizient k1, der durch eine Regressionsanalyse unter Ver-wendung der Methode der kleinsten …” „… - oder Prozessparameter. Die beiden Koeffizien-ten k1 und k2 werden durch eine Regressionsanalyse unter …” „… Verfahren Tabelle 1. Durch Regressionsanalyse der Versuchsergebnisse ermittelte Koeffizienten Außerdem kann …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2014-1-2

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