„… Werkzeugs nicht berücksichtigt. In [5] wird daher ein „Convolutional Neural Network“ (CNN) auf das …” „… Verschleißzustand des Werkzeugs gibt. Die wesentlichen Merkmale sollen über ein „Convolutional Neural Network …” „… -, Validierungs- und Testdaten unterteilen lassen. Nutzen des Convolutional Neural Network Ein CNN kann …”

„… handelt es sich um sogenannte Convolutional Neural Networks (CNNs) zur pixelweisen Bildsegmentierung …” „… Feasibility Study for the virtual Training and Testing of Artificial Neural Networks Dipl.-Ing. Martin …” „… engines. Based on the neural networks SegNet and ENet the usefulness and the range of applications will be …”

„… Convolutional Neural Network (CNN) mit einer IntelRealsense D435 Tiefenkamera und mit einem bestehenden …” „… . (2014): Improving multiview face detection with multi-task deep convolutional neural networks. IEEE …” „… markerlosen Detektion und Lokalisierung der Gelenkzentren vorgestellt. Dafür werden Convolutional Neural …”

„… Registrierung via Convolutional Neural Networks (CNN) kombiniert mit einem Partikelfilter zur …” „… convolutional neural networks“, Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg., Bd. 14, Nr. 7, S. 1147–1155, Juli 2019 …” „… Convolutional Encoder- Decoder Architecture for Image Segmentation“, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell …”

„… convolutional networks for action recognition in videos“, in Advances in neural information processing systems …” „… . Xu, M. Yang, und K. Yu, „3D convolutional neural networks for human action recognition“, IEEE Trans …” „… , „End-to-end Prediction of Driver Intention using 3D Convolutional Neural Networks“, in Intelligent Vehicles …”

„… ] wird daher ein Convolutional Neural Network (CNN) auf das Rohsignal angewendet, indem das zeitliche …” „… wesentlichen Merkmale sollen über ein Convolutional Neural Network (CNN) erlernt werden. Dazu wurden 975 …” „… Convolutional Neural Network (CNN) zur Überwachung von Werkzeugverschleiß Ein CNN kann Inputdaten in Form …”

„… auf Deep Learning zurückzugreifen – beispielsweise Multi-Layer Perceptron und Convolutional Neural …” „… Networks. Die Vorhersagen dienen dem Anwender, der darauf aufbauend frühzeitig Gegenmaßnahmen einleiten …”