Suche einschränken

Ergebnisse (236)

Sortierung:

Alle Alles auswählen

Seite 1

VDI Wissensforum GmbH - Technische Zuverlässigkeit 2017

Teilzugriff

Auswählen

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Technische Zuverlässigkeit 2017

Reihe: VDI-Berichte

Band 2307 2017

Treffer in den folgenden Teilen:

P. Dobry, A. Jacobi, B. Bertsche Anwendung von ausgewählten multivariaten Analysemethoden des Data Mining zur Identifizierung von ausfallverbundenen Fahrverhaltensmustern auf Basis von Kundenbelastungskollektiven S. 139-150

„… Peer Reviewed Anwendung von ausgewählten multivariaten Analysemethoden des Data Mining zur …” „… Application of multivariate data mining methods on load collectives to identify failure related driving …” „… können durch geeignete Anwendung multivariater Analysemethoden des Data Mining Nutzungsmuster …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-IX

„… iewed Anwendung von ausgewählten multivariaten Analysemethoden des Data Mining zur Identifizierung von …” „… Nationalbibliographie (German National Bibliography); detailed bibliographic data is available via Internet at …” „… Monte-Carlo-Simulation 109 Zuverlässigkeit und Big Data D. Ortmann, C. Lisiecki Peer Rev iewed Vorhersage von …”

doi.org/10.51202/9783181023075

Teilzugriff

Auswählen

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Automation 2022

Reihe: VDI-Berichte

Band 2399 2022

Treffer in den folgenden Teilen:

M. Krüger, B. Vogel-Heuser, K. Land, G. Grim, J. Lorenzer, M. Hanf Data Mining in der Prozesstechnik als Key-Enabler intelligenter Digitaler Zwillinge für eine datengetriebene Optimierung der Prozessführung S. 231-244

„… Data Mining in der Prozesstechnik als Key-Enabler intelligenter Digitaler Zwillinge für eine …” „… Kurzfassung In diesem Beitrag wird aufgezeigt, wie durch Data Mining auf historischen Prozessdaten …” „… da-rauffolgenden Separationsphasen abgewogen werden. Der vorgestellte Data-Mining-Ansatz kann Abhängigkeiten in …”

C. Song, J. Schlake, S. Emmrich Materialverfolgungsbasierter Softsensor für die Überwachung von Treibhausgasemissionen in der Prozessindustrie S. 161-174

„… simulation plays a role for data fusion in modeling mining process. It integrates different types of field …” „… meas-urement data into numerical models, such that digital states of the mining plant can be gen-erated. As …” „… implementation in mining, the material blobs assigned CO2 emission information as well as other data can …”

D. Vranješ, P. Topalis, O. Niggemann Chancen und Herausforderungen für Künstliche Intelligenz in kleinen und mittelständischen Unternehmen S. 399-412

„… : Towards a standard process model for data mining. In Proceedings of the 4th international conference on …” „… the practical applications of knowledge discovery and data mining, volume 1. Springer-Verlag London …” „… existiert professio-nelle Software für Data Science und KI Applikationen, welche kostenlos genutzt werden …”

C. Neunzig, D. Möllensiep, S. Fahle, B. Kuhlenkötter, M. Möller, J. Schulz Approach to Data Pre-processing for Predictive Quality of Hydraulic Test Results in a Dynamic Manufacturing Environment S. 425-438

„… ., Dahal, K., 2013. An adaptive ensemble classifier for mining concept drifting data streams. Expert …” „… Approach to Data Pre-processing for Predictive Quality of Hydraulic Test Results in a Dynamic …” „… challenges such as increasing efficiency and monetizing data storage, but there are still some barriers that …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XVI

„… . Moriz, H. Trsek, inIT – TH OWL, Lemgo f Prozessautomation – KI in der ProzessautomationData Mining in …” „… in the Deutsche Nationalbibliographie (German National Bibliography); detailed bibliographic data is …” „… , ABB Switzerland Ltd, Daettwil, SwitzerlandApproach to Data Pre-processing for Predictive Quality of …”

G. Just, V. Khaydarov, L. Urbas, B. Klöpper, F. D. Bähner Hidden Markov Models und Active Learning zur automatisierten Kennzeichnung von Batchphasen in der Prozessindustrie S. 615-624

„… , J. I., & Muller, P.-A. (2019). Deep learning for time series classification: a review. Data mining …” „… Systems. Dos Santos Louçada Coelho Vicente, M. (2021). Model for Batch Process Data Generation - A …” „… models for segmenting and labeling sequence data. International Conference on Machine Learning (pp …”

I. Gräßler, M. Hieb, D. Roesmann Gestaltung einer Forschungsinfrastruktur für die Anwendung digitaler Werkzeuge in Cyber-Physischen Produktionssystemen S. 667-678

„… über Sensoren und/oder IT-Systeme ab. 2. Die Data-to-Information Conversion Ebene beinhaltet die …” „… . 2 DA – Data Access 3 HD – Historical Data Access 4 AE – Alarm and Events VDI-Berichte Nr. 2399, 2022 …” „… sich mithilfe der Methoden der Data Analytics die Genauigkeit von Vorgabezeiten verbessern. Diese …”

H. S. Steude, D. Vranješ, J. L. Augustin, O. Niggemann, M. Lange-Hegermann, D. Höche Verwendung Neuronaler Netze zur automatisierten Analyse und Modellierung elasto-plastischer Materialeigenschaften von metallischen Zugproben S. 505-520

„… , “Editorial: Machine Learning and Data Mining in Materials Science,” Frontiers in Materials, vol. 7, p. 51 …” „… mechanisms during plastic deformation. Respective training data was generated by numerical FEM simulations …” „… , “Data-driven discovery of Green’s func-tions with human-understandable deep learning,” May 2021, doi: 10.1038/s …”

A. Mankowski, D. Antonow, N. Moriz, H. Trsek Kognitive Automations-Architektur für Cyber-Physische-Produktionssysteme (CPPS) S. 219-230

„… Data-Mining-Ansätze maschinell verarbeitet. Trotz großem Interesse am Thema „Kognitive Automa-tion“ müssen noch …” „… Wartungsanleitungen oder „OperationalData“ für die Live- bzw. aktuellen Prozesswerte wie z.B. aktueller Luftdruck der …”

doi.org/10.51202/9783181023990

Teilzugriff

Auswählen

VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Automation 2018

Reihe: VDI-Berichte

Band 2330 2018

Treffer in den folgenden Teilen:

I. Weiß, D. Pantförder, B. Vogel-Heuser, A. Harrer, S. Lössl Formalisierung von Expertenwissen zur Unterstützung von Data Mining Projekten – Vorhersage von Produktqualität in automatisierten Produktionsanlagen S. 623-634

„… Formalisierung von Expertenwissen zur Unterstützung von Data Mining Projekten Vorhersage von …” „… Produktqualität in automatisierten Produktionsanlagen Formalizing implicit Knowledge to support Data Mining …” „… . Kirchen, “Operator Knowledge Inclusion in Data-Mining Approaches for Product Quality Assurance using …”

C. Brecher, C. Fimmers, C. Hensen, S. Storms Lernende Algorithmen für Energieprognosen in der spanenden Fertigung S. 329-342

„… New York 2009 [6] Magoulès, F.: Data mining and machine learning in building energy analysis …” „… Publishing 2017, S. 31–42 VDI-Berichte Nr. 2330, 2018340 [13] Magoulès, F. u. Zhao, H.-X.: Data Mining and …” „… learning algorithms are examined for their suitability. An existing data set is prepared, a model is …”

E. Trunzer, B. Vogel-Heuser, C. Vermum Datengetriebene Diagnose von Regelarmaturen zur Steigerung der Anlagenverfügbarkeit S. 319-328

„… . Kirchen, J. Folmer, G. Koltun, und B. Vogel-Heuser, „A Flexible Architecture for Data Mining from …” „… Datengetriebene Diagnose von Regelarmaturen zur Steigerung der Anlagenverfügbarkeit Data …” „… principles and datadriven analysis provide a possible solution. With data analysis, defects can be identified …”

B. Lindemann, N. Jazdi, M. Weyrich Multidimensionale Datenmodellierung und Analyse zur Qualitätssicherung in der Fertigungsautomatisierung S. 1-12

„… und logischer Data-Warehouse-Entwurf: Datenmodelle und Schematypen für Data Mining und OLAP. In …” „… Einzug datenanalytischer Konzepte und Lösungen in die Fertigungsautomatisierung (‘Big Data Analytics …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XXI

„… Unterstützung von Data Mining Projekten – Vorhersage von Produktqualität in automatisierten Produktionsanlagen …” „… ); detailed bibliographic data is available via Internet at www.dnb.de. Inhalt f Fertigungsautomation – Plant …” „… – Datenunterstützte Automatisierung Big Data in der Automation – Use Cases und Umsetzungsempfehlungen …”

J. Eickmeyer, O. Niggemann, T. Bierweiler, D. Labisch, H. Grieb Anomalieerkennung und Symptomgenerierung in Anlagen der Verfahrenstechnik S. 599-612

„… using data mining techniques, Procedia Computer Science, Elsevier, 2015, 60, 708-713 [2] Shui, A …” „… ] Eickmeyer, J.; Li, P.; Givehchi, O.; Pethig, F. & Niggemann, O. Data Driven Modeling for System-Level …”

doi.org/10.51202/9783181023303

Kein Zugriff

Auswählen

wt Werkstattstechnik online

Alle Ausgaben: wt Werkstattstechnik online

wt Jahrgang 103 (2013) Heft 11-12 ISSN Online: 1436-4980

Treffer in den folgenden Teilen:

M. Große Böckmann, R. Krappig, M. Stolorz, R. Schmitt Data-Mining in der Produktion* S. 921-925

„… online Jahrgang 103 (2013) H. 11/12 921 Qualitätsmanagement, Datentechnik, Fräsen Data-Mining in der …” „… . Schmitt Der Begriff Data-Mining findet im Zeitalter von Datensammlern wie Google, Facebook und Co …” „… Daten-mengen. Die mathematischen Methoden, die dabei zum Ein-satz kommen, werden unter dem Begriff „Data-Mining …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2013-11-12

Kein Zugriff

Auswählen

wt Werkstattstechnik online

Alle Ausgaben: wt Werkstattstechnik online

wt Jahrgang 107 (2017) Heft 10 ISSN Online: 1436-4980

Treffer in den folgenden Teilen:

S. Krzoska, M. Eickelmann, J. Schmitt, J. Prof. Deuse Data Mining zur Nacharbeitsdauerprognose*/Data Mining-based forecasting of rework duration - Predictive rework control and work process optimization in the automotive assembly S. 773-778

„… Nacharbeitsdauerprognose ausgewertet. Das grundlegende Data Mining-Konzept sowie die Pilotierungsergebnisse werden …” „… used efficiently by using Data Mining-methods. With data from MES-systems regression trees were built …” „… analysieren und für wirtschaftliche Zwecke zu nutzen, stellt der Einsatz von Data Mining-Verfahren dar [2, 3 …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2017-10

1

2 3 ... 48