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Herwig Unger, Wolfgang A. Halang - Autonomous Systems 2017

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Herwig Unger (ed.), Wolfgang A. Halang (ed.)

Autonomous Systems 2017

Series: Informatik/ Kommunikation

Volume 857 2017

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Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-VI

„… Systems – Autonomous Driving – Big Data – Data Mining – Architectures – Applications – Security – Safety …” „… on theoretical, algorithmic, technical and security aspects of big data analytics, data mining …” „… interdisciplinary discussions. IV A section on Big Data and Data Mining follows, touching technical and algorithmic …”

Gerhard Sartorius Data Preprocessing and Outlier Detection in Multivariate Data S. 105-140

„… Unifying Outlier Scores. In: Proc. 11th SIAM International Conference on Data Mining. 2011 …” „… 105 Data Preprocessing and Outlier Detection in Multivariate Data Gerhard Sartorius Faculty of …” „… or data from other measurement instruments. The raw data, delivered from these measurement data …”

Pongsarun Boonyopakorn, Phayung Meesad Performance Evaluation of an Immune Genetic Algorithm S. 32-64

„… networks, job scheduling, stock markets, and data mining. Tarek A. [2], proposed a hybridization between …” „… suitable form such as string form, real valued vector form, and hybrid form are considered as self-data …” „… . Then additional data are created in the same form as the self-data, in such a way that any of the newly …”

doi.org/10.51202/9783186857101

Thilo Breitsprecher - Entwicklung eines selbstlernenden Assistenzsystems zur automatischen Akquisition von konstruktionsrelevantem Fertigungswissen

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Thilo Breitsprecher

Entwicklung eines selbstlernenden Assistenzsystems zur automatischen Akquisition von konstruktionsrelevantem Fertigungswissen

Series: Konstruktionstechnik/Maschinenelemente

Volume 449 2019

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Literaturverzeichnis S. 164-184

„… .; Niedereichholz, J.: Data mining im praktischen Einsatz: Verfahren und Anwendungsfälle für Marketing, Vertrieb …” „… , T. ; Wartzack, S.: Einsatz von Data-Mining in modernen Produktentstehungsprozessen. In: ZWF 11 (2015 …” „… . K.; Fan, W.; Prodromidis, A. L. ; Stolfo, S. J.: Distributed data mining in credit card fraud …”

Ableiten des Handlungsbedarfs S. 66-68

„… „Data-Mining“ (s. Abschnitt 2.4.2, S. 43) einen bestimmten Algorithmus favorisiert und den KDD-Prozess …” „… Betrieb eines derartigen wissensbasierten Systems einen Experten, der sowohl das Data-Mining Tool …” „… “ verarbeitet werden. Auch hier erfordert die Pflege und Erweiterung der Wissensbasis einen Kriging und Data …”

Wissenschaftliche Grundlagen und Stand der Forschung S. 6-54

„… inhaltlich in die Nähe zum maschinellen Lernen. Methoden des Data-Mining und der Wissensentdeckung in …” „… Kollaboration • Dokumentenmanagementsystem • Data-Mining • „Lessons-learnt“ Sammlungen Wissensbasiertes …” „… mit dem Begriff des Data- Minings gleichgesetzt [AN00; Ott04]. Die vorliegende Arbeit folgt jedoch der …”

Das selbstlernende Assistenzsystem Slassy S. 89-130

„… Datenauswahl 2Vorverarbeitung 3Transformation 4 Data-Mining und Modellauswahl 5 Interpretation, Nutzung …” „… dieser Arbeit entwickelte Version von Slassy ist mit einer Grundmenge an Data-Mining Algorithmen …” „… - und Prozessdaten Auswahl einer Zielgröße und der Bauteilparameter Erstellung des Data-Mining …”

Der Selbstlernprozess S. 69-88

„… Eingriffe sind nur zur Änderung des Selbstlernprozesses zulässig, z. B. bei Update der Data-Mining Software …” „… wichtiges Qualitätsmerkmal für einen Data-Mining Prozess und kann im Kontext dieser Arbeit anschaulich mit …” „… dieser Tupel nutzen Data-Mining Programme Zufallszahlen. Während manuelle Methoden wie Urnenziehen oder …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XII

„… – Fertigungsgerechtes Konstruieren – Blechmassivumformung – Data Mining – Selbstlernen – Automatische Wissensakquisition …” „… befasst sich mit dem Einsatz von Methoden des Data Minings zur automatischen Akquisition von …” „… . Dieser nutzt Data Mining Methoden, um aus den Daten der Fertigungsprozessentwicklung das relevante …”

Einleitung S. 1-5

„… Methoden und Werkzeuge aus unterschiedlichen Wissensdomänen wie Data-Mining, maschinelles Lernen und …”

Anwendungsbeispiel: Tiefziehen-Querfließpressen S. 131-153

„… Data-Mining Werkzeug RapidminerR© verarbeitet werden können („Parse Numbers“ Operator). Da es sich bei jedem …” „… . Die Tupel sowie die einzelnen Metamodelle werden in das Data-Mining Werkzeug RapidminerR© importiert …”

doi.org/10.51202/9783186449016

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wt Werkstattstechnik online

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wt Volume 107 (2017) Issue 09 ISSN Online: 1436-4980

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A. Kuhnle, M. Kuttler, M. Dümpelmann, G. Prof. Lanza Intelligente Produktionsplanung und -steuerung/Intelligent production planning and control - Learning optimal decisions S. 625-629

„… Analytics als Analytics 2.0 zu bezeichnen [8]. Data Mining wird heute meist als Bestandteil des …” „… industriellen Anwendung derartiger Data-Mining- beziehungsweise Big-Data-Analyse-Methoden ist der Cross-Industry …” „… Standard Process for Data- Mining (CRISP-DM). Der iterative Ansatz besteht aus sechs Phasen die in Bild 3 …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. 1-3

„… Spektrum zur Nutzung von KI und Data Mining in unterschiedlichen Domänen wie Produktionsplanung und …” „… . Neue Wertschöpfungspotentiale brauchen neue Qualifikationen Künstliche Intelligenz und Data Analytics …” „… , Energieeffizienz Die Potentiale einer lernfähigen Produktion nutzen Big Data und Künstliche Intelligenz gehören …”

P. Rückert, J. Adam, B. Papenberg, H. Paulus, K. Prof. Tracht Assistenzsysteme zur kollaborativen Montage*/Assistance modules for collaborative assembly S. 566-571

„… . Proceedings of 2nd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 1996, Volume 96, No. 34 …”

doi.org/10.37544/1436-4980-2017-09

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VDI-Z

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VDI-Z Volume 163 (2021) Issue 07-08 ISSN Online: 0042-1766

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Martin Welsing, Jan Maetschke, Julian Ays, Andreas Gützlaff KI und Data Mining in der Produktion sinnvoll nutzen S. 56-59

„… . Generisches Data Mining-Vorgehen gilt als ein Standardverfahren zur Umsetzung des Projekts. Grafik: WZL 59 …” „… den Einführungserfolg KI und Data Mining in der Produktion sinnvoll nutzen V iele Unternehmen haben …” „… . Ausgangssituation Die Begriffe KI, maschinelles Lernen und Data Mining werden häufig synonym verwendet. KI …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. 1-5

„… N T E C H N I K Künstliche Intelligenz und Data Mining in der Produktion sinnvoll nutzen S o n d …” „… Wissensmanagement 55 Gründer im Dialog mit Industrie und Anwendern Datentechnik 56 KI und Data Mining in der …”

doi.org/10.37544/0042-1766-2021-07-08

Arne Ehlers - Object Detection using Feature Mining in a Distributed Machine Learning Framework

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Arne Ehlers

Object Detection using Feature Mining in a Distributed Machine Learning Framework

Series: Informatik/ Kommunikation

Volume 855 2017

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Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XIV

„… Detection, Feature Mining, Fractal Features, Data Augmentation, Machine Learning, Adaptive Boosting …” „… Reihe 10 Object Detection using Feature Mining in a Distributed Machine Learning Framework Institut …” „… Innen.qxd 18.03.2015 09:12 Seite 1 Object Detection using Feature Mining in a Distributed Machine …”

Multi-Feature Mining for Detector Learning S. 90-120

„… the feature mining process heavily restrains the amount of irrelevant and redundant data in the …” „… in the feature mining procedure. (a) Regions extracted from the pedestrian data set. The complete set …” „… ) Every 5th keypoint region extracted from the UIUC car data set. 97 7 Multi-Feature Mining for Detector …”

Related Work and Data Sets S. 16-27

„… mining But Guyon and Elisseeff [66] argue that extracting a feature pool directly from the data set …” „… Chapter 2Related Work and Data Sets 16 2.1 Machine Learning for Visual Object Detection This …” „… proposed in this thesis. Further on, the data sets and benchmarks are introduced that are utilized in this …”

Conclusion S. 131-134

„… framework to improve its performance. An approach for augmenting the training data is introduced in order to …” „… feature mining methods that create feature sets customized to the object class. Additionally, a novel …” „… . Learning from sparse training data: Detectors learned from training sets that contain only a small amount …”

Introduction S. 1-15

„… Features Feature Mining Non-Maximum Suppression Sparse Training Data Visual Object Detection (a) Multiple …” „… considerably reduced. Second, feature mining is performed to create customized feature pools that have a …” „… sparse training data is addressed that is not uncommon in learning highly specialized detectors for e.g …”

Fundamentals S. 28-61

„… detection framework are described in detail. Unsupervised methods for data analysis are presented by means …” „… 3.2 visualizes the HOG descriptor for training examples of face, car, and pedestrian data sets. Dalal …” „… classes. This illustrated method to learn a model of the observations given by the training data and the …”

Bibliography S. 138-152

„… , 9(7):1545–1588, 1997. [6] A. Ansari and A. Fineberg. Image Data Ordering And Compression Using Peano Scan And LOT …” „… Optimal Division of Data Sets for Use in Neural Networks. In 9th International Conference on …” „… Science, Biology and Medicine, 1978. [40] P. Dollár, Z. Tu, H. Tao, and S. Belongie. Feature Mining for …”

doi.org/10.51202/9783186855107

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