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VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

SIMVEC 2022

Reihe: VDI-Berichte

Band 2407 2022

Treffer in den folgenden Teilen:

A. Backes Globales Systemverständnis von Simulationsmodellen durch Maschinelles Lernen S. 563-570

„… Globales Systemverständnis von Simulationsmodellen durch Maschinelles Lernen Dr. André Backes …” „… . Python-basierte Datenanalyse und Maschinelles Lernen Die Programmiersprache Python hat sich vor allem in den …” „… auch leistungsfähige Module zur Datenanalyse und Maschinellem Lernen ([2] – [7]). 4. Ein maschinell …”

L. Burger, V. Dörlich, M. Burger Datenbasierte Schätzung von Kabelbündelsteifigkeiten mittels Gauß-Prozess-Regression S. 143-156

„… datenbasierten Ansatz aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, bzw. des maschinellen Lernens vor, mit dem …” „… daher einen datenbasierten Ansatz aus dem Bereich des maschinellen Lernens vor, mit dem diese effektiven …” „… datenbasierten Ansatz aus dem Maschinellen Lernen, um die Steifigkeiten des Bündels abschätzen zu können. Hierbei …”

A. Tuschkan, C. Simon, A. Palmisano, M. Živadinović, C. Aras, W. Ratzke, A. Belnarsch Batterieanalyse in der Elektromobilität – Ein Einblick in Methoden zur Batterieanalyse und Alterungsprädiktion bei elektrischen Fahrzeugflotten durch Kombination von konventionellen Ansätzen und masch... S. 103-118

„… Intelligenz und maschinellem Lernen 6) Verbindung aller relevanter Phasen des Produktlebenszyklus: Analyse …” „… künstliche Intelligenz und ma-schinelles Lernen komplexe Vorgänge handhabbarer machen. Die AVL engagiert sich …” „… - prädiktion bei elektrischen Fahrzeugflotten durch Kombination von konventionellen Ansätzen und maschinellem …”

J. Jahnke, S. Steidel, M. Burger, S. Emmerich Echtzeitfähige Simulation der Bodenwechselwirkung für Baumaschinen – Rekurrente Neuronale Netze und die Diskrete Elemente Methode zur Kraftprädiktion am Beispiel eines interaktiven Baggersimulators S. 619-628

„… ), Sand-Kies-Gemisch (Mitte), polydisperses DEM-Modell (rechts) 3. Echtzeitfähige Ansätze des Maschinellen Lernens Im …” „… , datenbasiertes Ersatzmodell, basierend auf Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen …” „… Lernens (ML). Genauer verwenden wir sowohl Kennfeld-Methoden [6], als auch Rekurrente Neuronale Netze (RNN …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XVI

„… von konventionellen Ansätzen und maschinellem Lernen …” „… Systemverständnis von Simulationsmodellen durch Maschinelles Lernen . . . . . . . 563A. Backes, TECOSIM …”

M. Burger, T. Jung, C. i Wu, T. Rothmann Umgebungsdaten und Dynamische Verkehrsszenarien zur Effizienten Erprobung von Fahrzeug-Systemen S. 423-436

„… Maschinellen Lernens (ML), aus vorhandenen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse und Informationen zu gewinnen …” „… Methoden und Techniken ist dabei reichhaltig und vielfältig. Methoden der Datenanalyse und des Maschinellen …” „… Lernens beispielsweise eignen sich, um datenbasiert dynamische Vorhersagemodelle abzuleiten oder um in …”

M. Hofmann, M. Voigt, C. Barchanski, H. Rudolf, F. Mantwill, R. Schulte Methode zum Vergleich von Baugruppen im Karosseriebau mittels Graphdatenbanken S. 157-168

„… Datenmodell, was zusammen mit dem maschinellen Lernen für die Vorhersage eines Produktverhaltens genutzt …”

doi.org/10.51202/9783181024072

VDI Wissensforum GmbH - Fahrerassistenz und Integrierte Sicherheit 2016

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VDI Wissensforum GmbH (Hrsg.)

Fahrerassistenz und Integrierte Sicherheit 2016

Reihe: VDI-Berichte

Band 2288 2016

Treffer in den folgenden Teilen:

M. Schratter, D. Watzenig, T. Schaller Maschinelles Lernen Aktiver Sicherheitssysteme am Beispiel Fußgängerschutz S. 83-92

„… Maschinelles Lernen Aktiver Sicherheitssysteme am Beispiel Fußgängerschutz Markus Schratter …” „… Verkehrssituationen die Funktionsauslegung Aktiver Sicherheitssysteme durch maschinelles Lernen am Beispiel des …” „… Optimieren/Lernen bis zur Übertragung der Funktionsauslegung in die Fahrzeuge. 3. Konzeptevaluierung Maschinelles …”

A. Mueller, C. Seeger, L. Schwarz, M. Manz Tiefe neuronale Netze für die Szeneninterpretation anhand von Belegungskarten S. 219-230

„… maschinellen Lernens auf realen Datensätzen mit ungefähr 1000 Beispielen pro Klasse untereinander verglichen …” „… Methoden des maschinellen Lernens eine immer größere Rolle. Gerade in urbanen Gebieten ist eine robuste …” „… : aus der Perspektive des maschinellen Lernens mit eindeutig getrennter Merkmals-Extraktion und …”

B. Brück, K. Bengler, S. Wieland, M. Lang Sensorfusion zum Verständnis des Innenraumkontexts – Ein wichtiger Schritt zum intelligenten Fahrzeug S. 157-168

„… mittels Zustandsmaschine [4] oder maschinellem Lernen [5] zwar im Regelfall gut funktionieren, allerdings …” „… werden anschließen miteinander fusioniert. Hierbei werden verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens …”

M. Festner, H. Baumann, D. Schramm Der Einfluss fahrfremder Tätigkeiten und Manöverlängsdynamik auf die Komfort- und Sicherheitswahrnehmungn beim hochautomatisierten Fahren – Ein Argument für die Adaptivität automatisierter Fahrfunktio... S. 121-130

„… abbilden zu können, bieten sich für die weitere Forschungsarbeit Methoden des maschinellen Lernens an …”

doi.org/10.51202/9783181022887

Christian Brecher, Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Alexander Verl, Oliver Riedel, Armin Lechler - KI in der Produktion – Innovative Anwendungsfälle

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Christian Brecher, Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Alexander Verl, Oliver Riedel, Armin Lechler

KI in der Produktion – Innovative Anwendungsfälle

Reihe: Fertigungstechnik

Band 707 2022

Treffer in den folgenden Teilen:

T. H. Lee, T. Klinkhammer, Z. Zhen, D. Zontar, Ch. Brecher Anwendungsbeispiele des maschinellen Lernens im Bereich der Produktionsmaschinen S. 65-74

„… LernenÜberwachtes LernenMaschinelles LernenAnwendungsbeispiele des maschinellen Lernens im Bereich der …” „… LernenÜberwachtes LernenMaschinelles Lernen6618 T. H. Lee, T. Klinkhammer, Z. Zhen, D. Zontar und Ch. Brecher in den …” „… Anwendungsbeispiele des maschinellen Lernens im Bereich der Produktionsmaschinen 17 7 …”

Ph. Blanke, Ch. Brecher KI in der Lohnfertigung – Anwendungsfälle bei der Beschickung von Werkzeugmaschinen S. 75-88

„… Maschinellen Lernens werden die entwickelten KI-Modelle immer präziser und lassen sich für immer mehr …” „… menschenähnliche Intelligenzleistungen wie Lernen, Urtei-len und Problemlösen erbringen“. Das Maschinelle Lernen …” „… Bildern. In [7] wird das maschinelle Lernen in drei Verfahren unterteilt. Beim überwachten Lernen (engl …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-VI

„… Dokumentation: Künstliche Intelligenz – Maschinelles Lernen – Neuronale Netze – Produktionstechnik …” „… Additiven Fertigung sorgt Ch. Schmiedel, J. Polte und E. Uhlmann 7 Anwendungsbeispiele des maschinellen …” „… Lernens im Bereich der 65 Produktionsmaschinen T. H. Lee, T. Klinkhammer, Z. Zhen, D. Zontar und Ch …”

A. Schmidt, C. Kotschote, A. Lechler, A. Verl, O. Riedel Verfahren zur Datenkompression von hochfrequenten Sensorsignalen in der Fertigungstechnik S. 47-56

„… . [10] verwenden Maschinelles Lernen um den Einfluss einzelner Sensorsignale auf die Qualität des …” „… mittels maschinellen Lernens Eine automatisierte Möglichkeit zur Anpassung des Kompressionsverfahrens auf …” „… den speziellen Anwendungsfall bietet der Einsatz von maschinellen Lernmethoden. Dieser Ansatz gliedert …”

L. Gründel, S. Storms, Ch. Brecher Strategien zur Integration datengetriebener Ansätze für die Dynamikmodellierung von Industrierobotern S. 27-36

„… Identifikation der Trägheitsparameter auswirken. Ansätze des maschinellen Lernens hingegen bieten die Möglichkeit …” „… des maschinellen Lernens hingegen bieten die Möglichkeit die genannten Vorteile konventioneller …” „… erweitert das Lernen mit Gaussian Process Regression (GPR) die Idee einer Wahrscheinlichkeitsverteilung von …”

C. Briese, M. Schlüter, J. Krüger Divide and Conquer-Prinzip für die KI-basierte Wiedererkennung von Altteilen in der Kreislaufwirtschaft S. 15-26

„… zentrale Verarbeitung und dezentrale Erfassung von Daten Maschinelles Lernen-basierte …” „… allem bei stetig wachsenden oder sich ändernden Teilemengen und somit stetig lernenden Systemen von …” „… kontinuierlich lernende Systeme. In nächsten Versuchsreihen werden die Anzahl an Objekten und Produktgruppen …”

N. Koutrakis, J. Polte, E. Uhlmann Smart Maintenance in der Produktion – Konzept zu einer ganzheitlichen Lösung S. 37-46

„… für Industrie 4.0-Anwendungen bereit machen [4]. Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens (ML …”

doi.org/10.51202/9783186707024

Thorsten Laude - Konturbasierte multidirektionale Intra-Prädiktion für die Videocodierung

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Thorsten Laude

Konturbasierte multidirektionale Intra-Prädiktion für die Videocodierung

Reihe: Informatik/ Kommunikation

Band 871 2021

Treffer in den folgenden Teilen:

Verfahren zur Abtastwertprädiktion mittels maschinellen Lernens S. 67-83

„… maschinellen Lernens beschrieben. Nach einer kurzen Einordnung in das Gesamtsystem wird die für das Training …” „… maschinellen lernens Abbildung 4.1: Bilder der Trainingsdatenbank. 2000, 4288 ⇥ 2848 und 4928 ⇥ 3264 haben. Die …” „… Konturextrapolation kombiniert. 69 verfahren zur abtastwertprädiktion mittels maschinellen lernens 4. Konfidenz der …”

Grundlagen S. 10-52

„… . Maschinelles Lernen wird mit einem Schwerpunkt auf den in dieser Arbeit verwendeten neuronalen Netzwerken …” „… Anzeigereihenfolge ab. Dadurch können 26 2.2 maschinelles lernen in der Zukunft angezeigte Bilder während der …” „… . 2.2 maschinelles lernen Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XIV

„… – Intra-Prädiktion – maschinelles Lernen – Gauß- Prozesse – Deep Learning – neuronale Netzwerke – stochastische …” „… Videocodierung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.2 Maschinelles Lernen …” „… Gesamtsystem . . . . . . . . . . . . . . . 65 4 verfahren zur abtastwertprädiktion mittels maschinellen lernens …”

Einleitung S. 1-9

„… Intra-Codierung, maschinelles Lernen mit neuronalen Netzwerken und das verwendete Verfahren zur Konturdetektion …” „… maschinellen Lernverfahren, bei der neuronale Netzwerke mit vielen aufeinanderfolgenden Schichten zur …” „… Kombination von konventionellen Videocodierungsverfahren mit Konturextrapolationsverfahren und maschinellen …”

doi.org/10.51202/9783186871107

Christian Brecher, Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Alexander Verl, Oliver Riedel, Armin Lechler - Künstliche Intelligenz in der Produktion

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Christian Brecher, Jörg Krüger, Eckart Uhlmann, Alexander Verl, Oliver Riedel, Armin Lechler

Künstliche Intelligenz in der Produktion

Reihe: Fertigungstechnik

Band 709 2022

Treffer in den folgenden Teilen:

E. Uhlmann, J. Polte, C. Geisert, S. Pavliček Unterstützung beim Einrichten von Fertigungsprozessen durch strukturiertes maschinelles Lernen S. 57-68

„… maschinelles LernenUnterstützung beim Einrichten von Fertigungsprozess n durch strukturiertes maschinelles …” „… Fertigungsprozessen durch strukturiertes maschinelles LernenUnterstützung beim Einrichten von Fertigungsprozess n …” „… Einrichten von Fertigungsprozessen durch strukturiertes maschinelles LernenUnterstützung beim Einrichten von …”

O. Petrovic, S. Storms, C. Brecher Framework für die Einbindung von ML-Verfahren in die MRK-basierte Montage S. 1-12

„… . 103–107. [10] Schacht, S.; Lanquillon, C. (Hrsg.). In: Blockchain und maschinelles Lernen. Wie das …” „… maschinelle Lernen und die Distributed-Ledger-Technologie voneinander profitieren. 1. Auflage 2020. Berlin …” „… Folgenden erläutert werden. Bei dem überwachten Lernen wird auf Basis von Datensätzen gelernt, die mit einem …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-VI

„… .Für die Dokumentation: Maschinelles Lernen – Bildverarbeitung – Roboter – Deep-Learning – Handhabung …” „… lässt sich mit KI-Methoden wie dem maschinellen Lernen begegnen. Zugleich ermöglicht die mit Industrie …” „… Bauteilerkennung mittels Deep Learning, - Einrichten von Fertigungsprozessen durch Maschinelles Lernen sowie …”

J. Lehr, J. Krüger Deep-Learning Plattform für dezentrale Bauteilerkennung S. 34-44

„… große Fortschritte erzielt. Insbesondere Methoden des maschinellen Lernens, vor allem Convolutional …” „… anderen werden neuste Methoden der Bildverarbeitung und des maschinellen Lernens vorgestellt und ihr …” „… lässt auch die Akzeptanz der neuen Technologien des maschinellen Lernens bei den Mitarbeitern des …”

M. Schlüter, C. Briese, J. Krüger Bildbasierte Erfassung von Stammdaten ermöglicht Wiedererkennung von Bauteilen mit Neuronalen Netzen in der Logistik S. 13-22

„… Klassifikations- und Detektionsaufgaben. [15] Sie sind dem Ansatz des überwachten Maschinellen Lernens zugeordnet …” „… werden, um ein Overfitting, d. h. ein „auswendig lernen des Datensatzes“ zu vermeiden. Außerdem hilft bei …”

doi.org/10.51202/9783186709028

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