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Martin Schauer - 3. Würzburger Symposium - Sachverständige im Handwerk.

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Martin Schauer (ed.)

3. Würzburger Symposium - Sachverständige im Handwerk.

2023

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Jakob Stöber Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Sachverständigenarbeit S. 13-14

„… 13Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der SachverständigenarbeitEine praktische …” „… Detection, Information Retrieval, Text GenerationIm Alltag gewinnen Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche …” „… im Maschinellen Lernen zählen Klassifi-kation, Clustering, Regression und Dimensionsredu-zierung.In …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. 1-5

„… ____________________________________________________________________________ 11Martin SchauerKünstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Sachverständigenarbeit …”

Martin Schauer Sachverständige im Handwerk S. 11-12

„… 11Sachverständige im HandwerkEinführungMartin Schauer1 Künstliche Intelligenz und Maschinelles …” „… Lernen in der Sachverständigenarbeit Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in der Sachver-ständigenarbeit …”

doi.org/10.51202/9783738808162

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Automation 2019

Series: VDI-Berichte

Volume 2351 2019

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B. Maschler, N. Jazdi, M. Weyrich Maschinelles Lernen für intelligente Automatisierungssysteme mit dezentraler Datenhaltung am Anwendungsfall Predictive Maintenance S. 739-752

„… Maschinelles Lernen für intelligente Automatisierungssysteme mit dezentraler Datenhaltung am …” „… . Ziel sollte es daher sein, effizientes maschinelles Lernen mit einer dezentralen Datenhaltung, die den …” „… , 2019 739 1. Maschinelles Lernen als Werkzeug in der Automatisierungstechnik Maschinelles Lernen ist …”

M. Ahorner KI-Produktionsoptimierung in einer Chemieanlage – Durch ein automatisches Navigationssystem auf Basis von Maschinellem Lernen S. 931-940

„… Basis von Maschinellem Lernen Markus Ahorner, Ahorner & Innovators GmbH, Ratingen Kurzfassung …” „… Es wird der Einsatz von KI/Maschinellem Lernen zur Optimierung in der Fabrik am Beispiel einer …” „… Maschinelles Lernen ist die Fähigkeit, einen Computer neues Wissen aus Erfahrung erlernen zu lassen, ohne dass …”

C.-H. Coulon, A. Tulke Einsatz moderner Robotik in der Prozessindustrie – Eine Auswahl heutiger Anwendungen und Chancen S. 977-982

„… , 2019980 4. Ausblick: Maschinelles Lernen wird Flexibilität und Rentabilität weiter steigern Die bisher …” „… genannten Aufgaben lassen sich auch ohne Einsatz von maschinellem Lernen lösen. Je höher jedoch die Varianz …” „… Entwicklungsaufwand. In den kommenden Jahren wird der Einsatz maschinellen Lernens diesen Entwicklungsaufwand …”

W. Maaß, S. Janzen Echtzeit-Optimierung in der landwirtschaftlichen Produktion – Smart-Harvesting-Services und EdgeAI S. 693-704

„… JavaScript-basiertes maschinelles Lernen ohne zentralisierte Trainingsdaten ermöglichen (vgl. Distributed Learning [14 …” „… Primärspeicher auf dem mobilen Endgerät zu verwenden und JavaScript-basiertes maschinelles Lernen VDI-Berichte …” „… wiederum mittels eines maschinellen Lernmodells klassifiziert werden. Ergebnisse werden mit einem zweiten …”

M. Röhler, J. Berg, G. Reinhart Aufgabenorientierte Konfiguration autonomer Robotersysteme zur industriellen Anwendung von Reinforcement Learning S. 753-766

„… von Reinforcement Learning ermöglicht werden, einem maschinellen Lernverfahren, welches durch den …” „… werden unter dem Überbegriff „Reinforcement Learning“ maschinelle Lernverfahren zu- Bild 1 …” „… nach einem Trial-and-Error-Ansatz und ohne explizite Programmierung menschlicher Logik lernen, welche …”

S. Weyer, A. Schmitz, Y. Reuter, F. Hansen, G. Nain, A. Moawa, T. Hartmann KI in der laufenden Produktion – eine Gratwanderung zwischen tiefer Datenwissenschaft und intuitivem Plug & Play trainierter Modelle S. 731-738

„… KI-Modellen. Denn Maschinelles Lernen (ML) soll keineswegs erfahrene Prozess- und Anlageningenieure und deren …” „… entsprechend kapitalisiert werden können. Methoden des Maschinellen Lernens bieten hierzu immenses Potential …” „… Entwicklungsprozess des Maschinellen Lernens, in der ein hohes Maß an dömanenspezifischem Wissen von Vorteil ist …”

M. Ay, S. Stemmler, D. Abel, M. Schwenzer, T. Bergs Adaptive modellprädiktive Kraftregelung beim Schruppfräsen S. 183-196

„… Support Vector Machines (SVM) sind ein Verfahren des maschinellen Lernens, das erstmals von Vapnik und …” „… Einflüssen und zum Einsatz in Regelungssystemen bieten die Support Vector Machines (SVM) als maschinelles …” „… Lerner [4] im Jahre 1963 zur Klassifikation eingeführt und später im Jahre 2000 auf Regressionsprobleme …”

C. P. Iatrou, J. Rahm, M. Graube, L. Urbas Echtzeitfähiger OPC UA Server als Hardware-Peripherie für single chip Rechenplattformen – Konzepte und Entwurfsentscheidung um den OPC UA RT IP Core S. 895-910

„… Anwendungen wie cloudbasierte Mehrwertdienste oder maschinelles Lernen. Dieser Beitrag präsentiert …” „… Datenverarbeitung durch cyber-physische Systeme, cloud-basierte Mehrwertdienste, Big Data, maschinelles Lernen und …” „… maschinelles Lernen vorverarbeitet sind [11]. So können z.B. statistisch Anomalien in historischen …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XVIII

„… . Hartmann, DataThings SARL Maschinelles Lernen für intelligente Automatisierungssysteme mit dezentraler …” „… Basis von Maschinellem Lernen …”

M. F. Pirehgalin, E. Trunzer, B. Vogel-Heuser, M. Odenweller Leckagedetektion und -lokalisierung in verfahrenstechnischen Produktionsanlagen unter Verwendung thermographischer Bildanalyse S. 795-806

„… Methoden des maschinellen Lernens und Bildverarbeitungsalgorithmen verwendet werden, um Anomalien effizient …” „… es, eine Methode vorzuschlagen, die auf maschinellen Lernalgorithmen und Bildanalyse basiert, um …” „… maschinellen Lernansätze zur Leckageerkennung beschrieben. Die Eingangsdaten für diesen Abschnitt sind die …”

J. Elsner, R. Mueller, S. Thümmel Flooded Edge Gateways – Real-Time Aggregation of High-Density Data Using Complex Event Processing and Machine Learning S. 719-730

„… Complex Event Processing und maschinelles Lernen optimieren. Die vorgestellte Lösung basiert vollständig …” „… learning. New York: Springer, 2009. [19] Frochte, J.: Maschinelles Lernen. Munich: Carl Hanser Verlag …”

R. Pugliese, T. Konrad, R. Zweigel, D. Abel, A. Kluge-Wilkes, R. H. Schmitt Automatische Multikopter-basierte Indoor-Inspektion großer Oberflächen – Vorstellung der Systemelemente eines zerstörungsfreien Inspektionssystems für die Oberflächeninspektion von Flugzeugen nach Bli... S. 767-780

„… maschinelles Lernen angewendet: Ein CNNbasierter Klassifikator unterteilt alle zuvor erzeugten Teilbilder in …” „… . Hierfür werden sowohl klassische Bildverarbeitung als auch maschinelle Lernalgorithmen eingesetzt und …”

D. Pfeiffer, M. Becker Messdatengestützte Kältelastvorhersage für eine modellprädiktive Betriebsführung von Kälteanlagen Untersuchungen zum Einfluss von Lastprognosefehlern S. 103-116

„… wird darin zwischen klassischen Methoden und den Methoden aus den Bereichen des Maschinellen Lernens …” „… , in Anlehnung an [4] Klassische Methoden Masch. Lernen / Computational Intelligence …”

M.-S. Schäfer, O. Gamal, J. Wahrburg, H. Roth Modellierung, Parameterschätzung und Validierung eines Warmwalzprozesses für Draht und Stabstahl am Beispiel eines realen Walzwerks – Details zur Modellierung und Konzepte zur Parameterschätzung S. 1035-1046

„… Parametern den Prozess beeinflussen, werden Entwicklungen des Maschinellen Lernens genutzt, um Netze zur …”

doi.org/10.51202/9783181023518

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Automation 2018

Series: VDI-Berichte

Volume 2330 2018

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K. Studemund, M.-A. Otto, S. Bahr Maschinelles Lernen – Selbstlernende Detektion und Klassifizierung von Schäden in Flugzeugtriebwerksbauteilen S. 343-354

„… Maschinelles Lernen – Selbstlernende Detektion und Klassifizierung von Schäden in …” „… eingegangen. 3.2.1 Grundbegriffe im maschinellen Lernen Bei überwachten Lernalgorithmen werden dem …” „… : Beispiel überwachtes Lernen Bild 5: Beispiel: unüberwachtes Lernen 3.2.2 Deep - Learnig Verfahren zur …”

C. Brecher, C. Fimmers, C. Hensen, S. Storms Lernende Algorithmen für Energieprognosen in der spanenden Fertigung S. 329-342

„… erfolgter Anforderungsanalyse werden verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens auf ihre Eignung …” „… Teilbereich der statistischen Ansätze stellt maschinelles Lernen dar, aufgrund einiger Unterschiede und des …” „… des maschinellen Lernens im Gegensatz zu den bereits erwähnten Regressionsmodellen ist die …”

B. Lindemann, N. Jazdi, M. Weyrich Multidimensionale Datenmodellierung und Analyse zur Qualitätssicherung in der Fertigungsautomatisierung S. 1-12

„… . 2330, 2018 1 ten Datenraumes reduziert, Merkmale auf Basis maschinellen Lernens extrahiert und die …” „… anwendungsorientierte Ansätze und Erweiterungen derselben entstanden. [1] hat Verfahren des maschinellen Lernens mit …” „… Anwendungsschichten, eine wissensbasierte Schicht und eine Schicht des maschinellen Lernens. Eine mit Hilfe von …”

A. Diedrich, J. Eickmeyer, O. Niggemann, R. Preis, J. Häfner Intelligente Qualitätssicherung und Fehlerursachenanalyse für Spritzgießmaschinen S. 13-24

„… Daten zu lernen und zu analysieren. Die dritte Schicht beinhaltet distanzbasierte maschinelle …” „… Schicht beinhaltet distanzbasierte maschinelle Lernverfahren [2]. Diese lernen während einer …” „… der Daten, um diese mit maschinellen Lernverfahren bearbeiten zu können. Dazu werden die Daten aus …”

U. Ahrend, J. Gebhardt, M. Berning Low-Cost-Sensoren für die intelligente Gebäudeautomatisierung S. 897-908

„… Sensorsystem in Kombination mit maschinellem Lernen eingesetzt werden kann, um z.B. ein offenes Fensters zu …” „… Temperaturregelung im Raum angebracht sind, und dem Einsatz von maschinellem Lernen auf den Zustand eines Fensters zu …” „… Unterschiede würden die aufsetzenden Algorithmen zum maschinellen Lernen beeinträchtigen. Nachträgliche …”

B. Vogel-Heuser, D. Ryashentseva, L. Salazar Cruz, F. Ocker, M. Hoffmann, R. Brehm, C. Bruce-Boye, M. Redder, A. Lüder Agentenmuster für flexible und rekonfigurierbare Industrie 4.0/CPS- Automatisierungsbzw. Energiesysteme S. 1119-1130

„… durch das Rescheduler-Agenten und Executive-Agenten lernen Maschinelles Lernen (Cloud Unterstützung …” „… (Ontologie-geplant) Lernen/Wissensakquisition Methoden und Techniken zum Lernen der Fähigkeiten, der Wissensbasis …” „… Informationsmodelle Lernen/Wissensakquise zur Identifikation von Sensorfehlern Fuzzy-Modell im Supervisor Agent …”

J. Eickmeyer, O. Niggemann, T. Bierweiler, D. Labisch, H. Grieb Anomalieerkennung und Symptomgenerierung in Anlagen der Verfahrenstechnik S. 599-612

„… Bereich des maschinellen Lernens einige Fortschritte im Bereich der Zustands- überwachung und der …” „… Anomalieerkennung ist in den letzten Jahren in vielen Anwendungsfällen durch maschinelle Lernverfahren untersucht …” „… maschinellen Lernverfahren ist. Damit dieser Vorteil erhalten bleibt, müssen die Lernverfahren aus …”

M. Shehadeh, P. Ennen, S. H. Müller, S. Schröder, M. Haberstroh Ein intelligentes Aufgabenverteilungssystem für hybride Teams in Montagezellen für die Industrie 4.0 S. 109-122

„… Intelligenz und maschinellem Lernen eintreten. Der Arbeitsplatz der Zukunft wird zunehmend Roboter und …” „… Menschen zusammen und lernen von ihnen - besonders in jüngster Zeit, wo wir in eine Ära voller künstlicher …” „… Menschen und des Roboters adaptieren. Da die Lern- und Anpassungsfähigkeit bestehender Roboter noch …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XXI

„… Maschinelles Lernen – Selbstlernende Detektion und Klassifizierung von Schäden in Flugzeugtriebwerksbauteilen …” „… Gestenerkennung in einem hochautomatisiert lernenden Assistenzsystem für manuelle Montageprozesse …” „… ; C. Vermum, Evonik Industries AG, Marl Lernende Algorithmen für Energieprognosen in der spanenden …”

doi.org/10.51202/9783181023303

VDI Wissensforum GmbH - Wissenstransfer Zerspanung 2019

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Wissenstransfer Zerspanung 2019

Series: VDI-Berichte

Volume 2362 2019

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T. Bergs, D. Schraknepper, M. Schwenzer Errungenschaften, Rückschläge und zukünftige Anwendungen des maschinellen Lernens in der Zerspanung S. 65-80

„… maschinellen Lernens und Einordnung2 Beispiel: Bruchüberwachung (k-means)1 Gliederung Errungenschaften …” „… , Rückschläge und zukünftige Anwendungen des maschinellen Lernens in der Zerspanung Thomas Bergs, Daniel …” „… Beispiel: Verschleißerkennung beim Fräsen (SVM, RF)3 Grundlagen des maschinellen Lernens und Einordnung2 …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-VI

„… digitalisierten Fertigung Errungenschaften, Rückschläge und zukünftige Anwendungen des maschinellen Lernens in …”

doi.org/10.51202/9783181023624

VDI Wissensforum GmbH - Spritzgießen 2018

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VDI Wissensforum GmbH (ed.)

Spritzgießen 2018

Series: VDI-Berichte

Volume 4351 2018

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Ch. Hopmann, M. Theunissen, J. Heinisch Von der Simulation in die Maschine – Objektivierte Prozesseinrichtung durch maschinelles Lernen S. 29-42

„… Von der Simulation in die Maschine – Objektivierte Prozesseinrichtung durch maschinelles Lernen …” „… könnte. Maschinen Lernen (ML) bietet die Möglichkeit, die Zusammenhänge zwischen Einstellparametern und …” „… Modells in Kombination mit dem Lernen des Simulationsfehlers analysiert werden. Dazu können die hier …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-VI

„… Prozesseinrichtung durch maschinelles Lernen Prof. Dr.-Ing. Ch. Hopmann, Dr.-Ing. M. Theunissen, J. Heinisch, M.Sc …”

doi.org/10.51202/9783182443513

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