27. Deutscher Materialfluss-Kongress

doi:10.51202/9783181023259

27. Deutscher Materialfluss-Kongress

Reihe: VDI-Berichte

Band 2325 1. Auflage 2018

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doi.org/10.51202/9783181023259
ISBN print: 978-3-18-092325-3
ISBN online: 978-3-18-102325-9
VDI Verlag, Düsseldorf VDI Verlag, Düsseldorf

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Zusammenfassung

Sehr geehrte Damen und Herren, was noch vor wenigen Jahren Begriffe im Bereich der Forschung oder sogar im Sciencefiction waren, sind heute Technologien, die immer mehr Einzug in unsere logistischen Anlagen halten: Autonome Systeme in der Produktionsversorgung, neuronale Netze oder Agentengesteuerte Steuerungen, Deep Learning, Computer Vision sind keine Zukunftsprojekte mehr, sondern Teil neuer Anlagen und Systeme. Der Erfolg oder Misserfolg von Geschäftsmodellen und ganzer Unternehmen wird bestimmt von einer optimal funktionierenden Logistik. Schnelle und effiziente Lager oder Materialflusssysteme sind maßgebliche Faktoren für die Flexibilität, die das volatile Umfeld der Produktion individualisierter Güter benötigt. Vor allem wie man manuelle Prozesse durch den unterstützenden Einsatz intelligenter Technik möglichst sicher, fehlerfrei und effizient darstellt, bewegt viele Unternehmen und Forschungsinstitute.

Inhalte gib es unter diesen Kapiteln:

Industrie 4.0 in der Praxis

Be...

Schlagworte

Materialfluss Deep Learning Garching TU München Computer Vision Materialflusssystem augmented reality agile Produktionsversorgungssysteme Rutenzug

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I–XI Titelei/Inhaltsverzeichnis I–XI
1–2 Vorwort 1–2
3–18 Industrie 4.0 in der Praxis 3–18
- 3–12 Digitalisierung als Treiber für optimierte Intralogistik – Dank Intralogistics Execution zu mehr Transparenz und Effizienz J. Amri, A. Müller, S. Schumacher J. Amri, A. Müller, S. Schumacher 3–12
- 13–18 Deep Machine Learning in der Logistik: Kamerabasierte Objektidentifikation – Scannen und RFID werden überflüssig C. Plapp C. Plapp 13–18
19–40 Best Practice I 19–40
41–74 Veränderungen in der Arbeitswelt 41–74
- 41–50 100 Tage Projekte: Innovation und Digitalisierung als Teil der Unternehmensstrategie – Einfach mal machen! V. Claessens, A. Witt V. Claessens, A. Witt 41–50
- 51–62 Wer repariert die Systeme von morgen? – Die Herausforderungen an das Serviceumfeld von autonomen Logistiksystemen R. Kleedörfer R. Kleedörfer 51–62
- 63–74 Exoskelette und Ergonomie M. Schmauder, K. Klöber M. Schmauder, K. Klöber 63–74
75–96 Virtual/Augmented Reality 75–96
- 75–82 Monitore vs. Smartglasses – Grundlagenuntersuchung zur Beurteilung kognitiver Aufgabenlasten von digitalen Informationssystemen auf Gabelstaplern B. Gross, M. Dahl, A. Stefan B. Gross, M. Dahl, A. Stefan 75–82
- 83–86 Virtual Reality in der Intralogistik erhöht die Wirtschaftlichkeit – Vielseitige Möglichkeiten für Planung, Schulung und Betrieb T. Preller T. Preller 83–86
- 87–96 Virtual Label – Wie die virtuelle Intelligenz eines Paketes durch Augmented Reality kontextbasiert visualisiert werden kann B. Mättig, T. Kirks, J. Jost, M. Döltgen B. Mättig, T. Kirks, J. Jost, M. Döltgen 87–96
97–130 Kommissioniersysteme 97–130
- 97–112 Fortschritte bei der automatischen Kommissionierung – Am Beispiel der Amazon Robotics Challenge J. Dziedzitz, K. Markert, K. Furmans J. Dziedzitz, K. Markert, K. Furmans 97–112
- 113–118 Work-by-Inclusion® – Integration und Inklusion durch visuelle Prozessführung R. Slusarz, A. Schmaus R. Slusarz, A. Schmaus 113–118
- 119–130 Optimierung individueller Lernprozesse in der Kommissionierung durch Lernpakete am Beispiel der Pick-by-Voice-Technologie D. Mezger, A. Blümel D. Mezger, A. Blümel 119–130
131–142 Innovative Materialfluss-Systeme 131–142
- 131–138 EMILI – Ergonomischer mobiler interaktiver Ladungsträger für die Intralogistik J. Jost, T. Kirks, B. Mättig J. Jost, T. Kirks, B. Mättig 131–138
- 139–142 Optimierungspotenziale durch stufenweise Fusion und Integration von Sensorik am Beispiel von FTS M. Repplinger M. Repplinger 139–142
143–156 Best Practice II 143–156
- 143–152 Israels größte Krankenkasse Clalit errichtet Logistikzentrum mit Lagertechnik von Dematic – Kompakt und effizient – Optimierung Gesundheitsversorgung in Israel N. Dosch, C. Meurer, C. Perner N. Dosch, C. Meurer, C. Perner 143–152
- 153–156 Umstellung der Lagerverwaltungssoftware auf SAP EWM im internationalen Warenverteilzentrum der Viessmann Group bei laufendem 24-Stunden-Betrieb C. Graf, S. Schiller C. Graf, S. Schiller 153–156
157–174 Start-ups: Innovative Ideen 157–174
- 157–162 Von der Forschung ins eigene Start-up – Motion-Mining® in der Praxis – Automatische Prozessanalysen in Produktion und Logistik S. Kaczmarek, R. Grzeszick, S. Feldhorst S. Kaczmarek, R. Grzeszick, S. Feldhorst 157–162
- 163–168 Intelligente Förderzellen für flexible Materialflusssysteme – Eine Zelle für alle Aufgaben H. Thamer, C. Uriarte, A. Y. Benggolo H. Thamer, C. Uriarte, A. Y. Benggolo 163–168
- 169–174 Assistenzsysteme für die Intralogistik – Jetzt interagiert der Gabelstapler mit seiner Umgebung A. Lewandowski, M. Fuchs, A. Mertel A. Lewandowski, M. Fuchs, A. Mertel 169–174
175–238 Technologietrends aus F&E 175–238
- 175–180 nExtCOMbag® – der ökologische Wandel im E-Commerce – Automatisierte Papiertütenverpackung für volatile Auftragsstrukturen K. Warmulla, S. Weidenhammer K. Warmulla, S. Weidenhammer 175–180
- 181–188 Industrie 4.0 im Leichtbau – Vernetzte Intralogistik für die Fertigung von Faserverbundstrukturen C. Rähtz, T. Haase C. Rähtz, T. Haase 181–188
- 189–198 Erweiterung von Standards zum Austausch von sensorbasierten Qualitätsereignisdaten – Kommunikation qualitätsrelevanter Ereignisse mit Hilfe des EPCIS-Standards R. Winter, M. Teucke, M. Freitag R. Winter, M. Teucke, M. Freitag 189–198
- 199–214 Datenbrillen für komplexe Wartungs- und Reparaturdienstleistungen in der Intralogistik – Studie, erstellt in Zusammenarbeit mit einem Intralogistik Hersteller H. Krenz, J. Kreutzfeldt, J. Hinckeldeyn H. Krenz, J. Kreutzfeldt, J. Hinckeldeyn 199–214
- 215–222 Fit für die Digitalisierung – Chatbots sichern Anwendern den Zugriff auf die Cyber-Ebene J. Cirullies, Y. Pikus J. Cirullies, Y. Pikus 215–222
- 223–238 Beitrag zum Transfer bionischer Systemdesignmuster auf die Fabriklayout- und Materialflussplanung D. Tinello, M. Boley, H. Winkler D. Tinello, M. Boley, H. Winkler 223–238
239–362 VDI-Fachkonferenz Agile Produktionsversorgungssysteme 239–362

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